Informatica - Intelligenza artificiale

Esplorando perché le spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale sono fondamentali per fiducia e affidabilità.

Rivoluzionare la condivisione e la sicurezza dei dati nelle reti veicolari con nuovi framework di apprendimento.

Scopri come l'HistoGram Loss migliora le previsioni di regressione modellando l'incertezza.

Analizzare i suoni delle galline aiuta a migliorare la loro salute e la produttività della fattoria.

HawkEye migliora i modelli video-testo per gestire video più lunghi in modo efficace.

Introducendo grafici a fattori causali parametrici per migliorare le strategie decisionali.

Un nuovo algoritmo migliora il rilevamento dei fattori scambiabili nei grafi fattoriali.

Questo documento parla di come migliorare le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grandi e l'apprendimento nel contesto.

SleepNet usa dati da dispositivi e social network per prevedere la durata del sonno.

RG-LCD migliora la generazione di immagini a partire dal testo, allineandosi in modo efficace con le preferenze umane.

Un framework per migliorare le performance del NLP attraverso vari dialetti linguistici.

N2F2 migliora l'interpretazione delle immagini da parte delle macchine grazie a un'analisi multilivello e all'integrazione linguistica.

Nuovo framework migliora la previsione delle intenzioni dei pedoni per le auto a guida autonoma.

Questo documento migliora l'adattabilità degli agenti in nuovi contesti attraverso l'apprendimento rinforzato contestuale.

SelfIE aiuta i LLM a spiegare i loro processi di pensiero in modo chiaro e affidabile.

Nuove tecniche migliorano le interfacce cervello-computer usando EEG e deep learning.

G-NoCL usa modelli generativi per migliorare l'apprendimento continuo senza bisogno di molti dati etichettati.

Indagare le complessità del campionamento posteriore nei modelli di diffusione per l'elaborazione delle immagini.

Scopri come le mappe di salienza migliorano la generazione di immagini e video.

Un nuovo modello migliora le risposte alle query logiche usando modelli di linguaggio e grafi di conoscenza.

Investigando la capacità dell'IA di creare titoli originali per progetti di crowdfunding.

Esplorando l'impatto dei LLMs sulla ricerca e sviluppo dei materiali.

Uno sguardo alla Propagazione della Fede Circolare e al suo impatto sui sistemi complessi.

Nuovi metodi per campionare le traiettorie migliorano le previsioni in diversi campi.

Questo articolo presenta StateFlow, un framework per migliorare le prestazioni nei compiti degli LLM.

Presentiamo SQ-LLaVA, un metodo che migliora il questioning e la comprensione delle immagini.

Un nuovo modello migliora la sicurezza dell'identificazione vocale e resiste al spoofing vocale.

Questo studio esplora il ruolo degli esempi sintetici nella verifica dell'autenticità.

Uno sguardo all'Attenzione Adattiva Gaussiana per migliorare le prestazioni dell'IA.

Combinare la ricerca Monte Carlo Tree con il Cube-and-Conquer aumenta l'efficienza della risoluzione SAT.

Un nuovo modo di capire le dinamiche del mercato crypto attraverso tecniche di modellazione avanzate.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti in immagini di scarsa qualità in diverse condizioni.

Esplora come la causalità influisce sulla nostra comprensione e sulle decisioni che prendiamo in vari campi.

Esplorare l'impatto dei Modelli di Diffusione sulle leggi sul copyright per gli artisti.

Le reti neurali probabili offrono intuizioni più profonde sull'incertezza nella modellazione scientifica.

Esplorare l'equilibrio tra compressione del modello e affidabilità nell'IA.

Esplorare la presa di decisione e l'interpretabilità nelle auto a guida autonoma.

Esplorare come i modelli linguistici di grandi dimensioni aumentano la cooperazione tra agenti AI.

Impara le basi e l'importanza dell'estrazione delle informazioni nel processamento dei dati testuali.

Scopri come gli strumenti migliorano le capacità e le prestazioni dei modelli linguistici.