Informatica - Intelligenza artificiale

Scopri come ChatGPT genera dati di addestramento per migliorare i modelli di machine learning.

Questa ricerca analizza come i modelli linguistici gestiscono le espressioni idiomatiche.

Nuove tecniche migliorano i modelli di segmentazione delle istanze per immagini in condizioni di scarsa illuminazione.

Un nuovo metodo che usa istruzioni in linguaggio naturale per una generazione di testo migliore.

Una nuova logica per ragionare sui punti di vista nel tempo.

Un nuovo suite di benchmark valuta i modelli PyTorch per avere migliori informazioni sulle prestazioni.

Questo modello prevede dati futuri usando analisi in tempo reale senza dover avere un sacco di dati storici.

Scopri come l'estrazione di frasi chiave aiuta a gestire grandi quantità di informazioni.

Esaminando come la fiducia degli utenti influisce sulla collaborazione con i sistemi AI.

Esplora un nuovo modo per dedurre le preferenze in situazioni di decisione complesse.

Workshop discute il ruolo dell'IA nella previsione dei cambiamenti ambientali.

Esplorando come il machine learning sta trasformando le soluzioni nella dinamica dei fluidi.

Indagare metodi di apprendimento migliori attraverso l'apprendimento PAC parametrizzato.

Un metodo per analizzare le immagini a prescindere dalla loro orientazione.

Migliorare la comprensione delle CNN attraverso rappresentazioni concettuali semantiche stabili.

Gli Alberi Decisionali Probabilistici Fuzzy migliorano la chiarezza dell'AI nelle decisioni sanitarie.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI usando tecniche di deep learning.

Questo studio valuta l'efficacia del Segment Anything Model su immagini mediche 2D.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nelle immagini a pesce.

SAM offre un'analisi delle immagini efficiente con un input minimo nel campo medico.

Questo articolo esamina i metodi di fine-tuning efficienti in termini di parametri per grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle previsioni dell'IA con immagini e testo.

Esaminando la ridondanza nei dataset KIE per migliorare la valutazione del modello.

La ricerca esplora la fusione di modelli provenienti da diversi tipi di dati per migliorare le prestazioni.

Questo documento presenta un nuovo modello che combina transformer con CNN per gli scacchi.

Un nuovo approccio al reinforcement learning sicuro migliora la presa di decisioni nei sistemi complessi.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione per casi difficili in ambienti 3D.

Ridurre la dimensione del grafo migliora l'efficienza dell'apprendimento in reti complesse.

La ricerca esplora il machine learning per identificare gli artisti attraverso le loro opere.

L'IA aiuta i proprietari di animali a ritrovare i loro amici pelosi scomparsi grazie alla tecnologia di riconoscimento delle immagini.

Esaminare le sfide della responsabilità nelle catene di approvvigionamento algoritmiche complesse.

FlowTransformer migliora i sistemi di rilevamento delle intrusioni usando modelli transformer.

X-RLflow usa il reinforcement learning per migliorare l'ottimizzazione dei grafi di calcolo nel deep learning.

Una strategia per scegliere gli ospedali migliora i modelli predittivi nella sanità.

Presentiamo un generatore di benchmark per valutare gli algoritmi nella pianificazione multi-obiettivo.

Il nuovo modello GraphSANN affronta efficacemente le sfide nella classificazione sbilanciata dei nodi.

Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT nell'insegnare le basi della programmazione agli studenti.

Scopri come i gruppi possono superare gli individui grazie alla collaborazione.

Tecniche per comprimere enormi dati dei telescopi radio mantenendo le informazioni chiave.

Le performance di SAM vanno in crisi quando deve identificare oggetti in vetro e specchi.