Informatica - Intelligenza artificiale

WARP-CA offre un approccio innovativo per prevedere e controllare gli incendi boschivi.

Nuovi metodi per addestrare modelli linguistici a supportare lingue diverse.

Questo articolo esamina i rischi legati ai LLM e propone modi per migliorare la sicurezza.

Sposta facilmente i soggetti tra le immagini mantenendo gli stili artistici.

Neurocache migliora la capacità dei modelli linguistici di gestire testi lunghi in modo efficace.

RankRAG migliora i modelli linguistici combinando recupero e generazione di risposte.

MMedAgent punta a migliorare i compiti di imaging medico grazie a un approccio AI specializzato.

Questo articolo esamina come le emozioni influenzano il nostro pensiero e comportamento attraverso un modello dimensionale.

Un nuovo approccio che combina il modellamento generativo e il boosting per ottenere risultati di apprendimento migliori.

Un nuovo metodo per una decisione efficace nell'intelligenza artificiale usando grandi modelli del mondo.

Esaminare l’impatto della condivisione delle credenze sulla collaborazione e comunicazione.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dell'odio sui social media arabi.

Esaminare il compromesso tra la previsione del testo e le azioni guidate dall'utente nei modelli linguistici.

Esplorare il legame tra apprendimento per rinforzo e decisioni etiche nelle macchine.

Questo studio valuta quanto bene GPT-3.5 e GPT-4 rilevano i cloni di codice.

Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.

Un nuovo modello migliora la comprensione dei sentimenti nascosti nel testo.

Un nuovo approccio migliora la previsione delle azioni future usando intuizioni visive e semantiche.

Nuovi metodi migliorano i sistemi LiDAR per prestazioni migliori in condizioni meteo difficili.

Il pacchetto nn2poly trasforma le reti neurali in forme polinomiali chiare.

La autocalibrazione semplifica l'inserimento del PIN e migliora la sicurezza senza configurazioni complicate.

Questo studio esamina i problemi di privacy e i metodi di protezione per i classificatori AI.

Presentiamo SiamTST per un'analisi migliore dei dati multivariati delle serie temporali nelle telecomunicazioni.

Un metodo per creare dataset personalizzati per rispondere a domande utilizzando informazioni diverse.

Questo studio esamina come gli assistenti AI influenzano il lavoro di squadra e le dinamiche di comunicazione.

L'AI e i modelli linguistici migliorano la pianificazione dei percorsi e le capacità decisionali dei robot mobili.

Un nuovo approccio per migliorare il Q-learning in ambienti continui attraverso modelli simbolici.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni del reinforcement learning usando modelli fisici.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità della generazione di immagini da testo.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la qualità della traduzione affrontando il rumore nei dati.

Esaminando come i modelli linguistici codificano e collegano i concetti.

Nuovo dataset migliora le prestazioni del modello di lingua araba e favorisce una comunicazione efficace.

Un nuovo approccio per valutare i modelli di ML concentrandosi sulla preparazione dei dati.

HRSAM migliora l'efficienza e l'accuratezza della segmentazione delle immagini per input ad alta risoluzione.

Un nuovo modello migliora la simulazione degli strumenti a corde per un suono realistico.

Differentiable Tree Experts migliora le operazioni sugli alberi nell'intelligenza artificiale.

Esaminando i parallelismi tra la teoria dell'argomentazione e i modelli di rete biologica.

Questo articolo parla di approcci innovativi per identificare e analizzare le notizie false.

Un nuovo sistema accelera la creazione di immagini mantenendo alta la qualità.

Esplorando i limiti dell'apprendimento contestuale nei modelli linguistici.