Informatica - Intelligenza artificiale

Migliorare l'apprendimento continuo attraverso l'adattamento dell'insegnante e la distillazione della conoscenza.

Questo documento esamina metodi per valutare la relazione tra concetti usando DBpedia.

Questo articolo parla di come l'XAI aiuti nella diagnosi dell'osteoartrite del ginocchio.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel riconoscimento video usando dati audio e visivi.

Un nuovo agente IA migliora l'efficienza e la qualità del testing dei giochi.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini affrontando caratteristiche fuorvianti.

Questo articolo esamina modi per migliorare la quantizzazione nei modelli di deep learning usando TVM.

L'agente ExpeL impara dalle esperienze per migliorare le prestazioni in vari compiti.

Un nuovo metodo migliora la robustezza delle CNN Mixture of Experts contro gli input avversari.

Combinare metodi classici e quantistici migliora la rilevazione delle crepe nelle strutture in cemento.

Questo articolo esamina le performance di vari modelli linguistici in compiti chiave di NLP.

Un nuovo metodo migliora come vengono rappresentati i nodi nei grafi.

CASS combina tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'analisi della salute con dati limitati.

ConRo migliora il rilevamento delle frodi identificando efficacemente le sessioni dannose usando il deep learning.

Indagare su come i grandi modelli di linguaggio migliorano le raccomandazioni personalizzate tramite il dialogo.

Nuovi metodi migliorano la decodifica dell'attività cerebrale tra diversi soggetti e riducono il tempo di scansione.

Uno studio rivela le attitudini europee verso l'IA, evidenziando consapevolezza, fiducia e approvazione.

Il trasferimento di apprendimento usa e getta affronta le preoccupazioni sulla privacy mantenendo le prestazioni del modello.

La ricerca migliora la generazione di testo per le lingue con meno risorse usando modelli moderni.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle istanze nella microscopia elettronica usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo sostituisce il caso nelle decisioni con giochi strategici.

Impara a dare compiti ai robot per una migliore cooperazione ed efficienza.

Esaminando i vantaggi dei Modelli di Diffusione per i compiti di classificazione e segmentazione delle immagini.

Rivoluzionare il modo in cui le persone gestiscono il consumo energetico usando la tecnologia AI.

Affrontare le sfide per applicazioni di machine learning sicure nei sistemi critici.

Gli agenti AI devono adattarsi per lavorare in modo efficace con nuovi partner in vari ambienti.

Un nuovo approccio alla previsione del traffico che include i dati sull'attività umana.

Esaminando i rischi di re-identificazione in sentenze anonime usando modelli linguistici.

Uno sguardo a come il tuning delle istruzioni migliora le risposte dei modelli di linguaggio.

Questo documento parla di come i robot possano identificare i partner di conversazione usando indizi visivi.

DiTTO combina il machine learning con i modelli di diffusione per risolvere le PDE in modo efficiente.

Questo articolo esamina le obbligazioni condizionali e il loro significato nel ragionamento etico.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli 3D usando nuvole di punti parziali per le auto a guida autonoma.

Uno sguardo a come l'AI sfida le nostre opinioni su creatività e arte.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di machine learning senza dati etichettati.

L'uscita anticipata migliora la velocità e l'efficienza nella classificazione dei segnali.

Uno studio su come droni, lavoratori e auto possono collaborare nei disastri.

Un approccio innovativo per comprimere i dati del traffico di rete in modo efficiente.

Esplorare il ruolo delle mappe di salienza nel migliorare l'accuratezza della segmentazione.

Un nuovo sistema corregge automaticamente gli errori nei dati di stringa senza bisogno dell'intervento dell'utente.