Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo standard punta a misurare e ridurre i pericoli legati all'IA.

Il dataset CLEVR-POC migliora il ragionamento nelle domande visive utilizzando scenari con oggetti nascosti.

Scopri come i modelli aumentati da recupero migliorano la comprensione linguistica e l'accuratezza delle risposte.

Scopri come gli attacchi di label flipping mettono a rischio la sicurezza degli URL e le nuove strategie di difesa.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni dei prompt nei compiti di elaborazione del linguaggio naturale.

Uno sguardo ai rischi del data poisoning nei sistemi di apprendimento federato.

Questo studio confronta come gli esseri umani e le DNN imparano a riconoscere nuove immagini.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nella raccolta dei dati nelle reti di sensori.

ImgTrojan manipola i VLM usando dati di addestramento ingannevoli.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello in domini di dati mai visti.

Usare modelli di linguaggio per valutare e migliorare i materiali educativi in modo efficace.

Un nuovo modello punta in modo efficiente ai nodi nelle GNN con cambiamenti minimi.

Esaminando come i modelli di linguaggio riflettono e interagiscono con diversi contesti culturali.

Introducendo un risolutore basato su punteggio per problemi complessi ad alta dimensione.

Un nuovo modello migliora la previsione delle azioni dei robot e la loro adattabilità in compiti diversi.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il processo decisionale negli agenti di apprendimento.

SimuCourt valuta le capacità degli agenti di prendere decisioni legali informate.

Uno sguardo all'importanza di allineare i sistemi di IA con i valori umani.

Un nuovo metodo migliora la traduzione delle didascalie delle molecole usando Grandi Modelli Linguistici.

Un approccio strutturato per migliorare il recupero dei documenti basato su temi specifici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni meteo in tempo reale per l'Italia, concentrandosi sulla velocità del vento.

Combinare le tecniche di imaging cerebrale migliora la comprensione della compromissione cognitiva.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento multi-task dei robot e la loro adattabilità in ambienti complessi.

Nuovi metodi migliorano la robustezza delle DNN contro attacchi avversari considerando le vulnerabilità degli esempi.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni di pioggia a breve termine usando tecnologia avanzata.

Questo studio migliora i modelli di codice usando le rappresentazioni intermedie del compilatore per una migliore performance multilingue.

Nuovo agente gerarchico migliora la manipolazione robotica con maggiore precisione e apprendimento.

LD3M migliora la distillazione dei dataset usando spazi latenti e modelli di diffusione per risultati migliori.

Uno sguardo alle difficoltà che i computer affrontano nella risoluzione di puzzle visivi.

ProbSAINT prevede i prezzi delle auto usate mentre valuta l'incertezza nelle previsioni.

Un nuovo approccio usa la tecnologia mobile per misurare con precisione la salute degli alberi urbani.

MolNexTR migliora il riconoscimento delle strutture chimiche dalle immagini con tecniche avanzate.

K-Link migliora l'analisi dei dati MTS grazie a una migliore comprensione dell'interazione dei sensori.

Questo studio analizza come i modelli multimodali gestiscono le false affermazioni con testo e immagini.

P2M2-CDR migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti con tecniche avanzate di gestione dei dati.

Studiando come GPT-4 valuta la bellezza nelle immagini.

Esplorare tecniche di protezione della privacy nel machine learning e il loro significato.

Un nuovo framework migliora i suggerimenti di articoli bilanciando l'influenza sociale e le preferenze degli utenti.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di intelligenza artificiale a trovare risposte in testi lunghi in modo più efficace.

Uno studio sull'efficacia di GPT-4 nel semplificare le frasi.