Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovi metodi migliorano come le macchine imparano a seguire i comandi umani in modo efficace.

Esplorando spunti chiave per migliorare i VLM e le loro applicazioni.

Questo studio analizza come i metodi di design influenzano l'evoluzione dei robot per compiti di movimento.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando conoscenze esterne per una performance migliore.

Questo articolo esplora come i Transformers risolvono problemi usando inferenze passo-passo e modelli grafici.

Un nuovo modo per allineare gli agenti con gli obiettivi umani e l'ambiente circostante.

Garantire un comportamento etico e trasparenza negli agenti intelligenti è fondamentale per la fiducia.

I robot ora possono fare nuovi compiti senza bisogno di essere riaddestrati, grazie all'adattamento zero-shot.

Uno sguardo dettagliato alla valutazione di CyberMetric degli esperti di AI e umani nella cybersecurity.

Sviluppare macchine che rispondono in base alle emozioni per migliorare l'interazione tra umani e computer.

Uno sguardo interno allo sviluppo di un'applicazione LLM sicura per documenti interni.

Un approccio nuovo per modellare la turbolenza usando il machine learning può migliorare le simulazioni.

Utilizzare la meccanica quantistica per generare numeri veramente casuali.

La ricerca mette in evidenza il drift della persona nei chatbot e propone una soluzione.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni combinando gli ID utente e le intuizioni testuali.

Questo studio migliora le applicazioni di e-commerce usando modelli di linguaggio ottimizzati e un dataset dedicato.

Un nuovo strumento usa l'IA generativa per migliorare l'analisi dei dati in modo visivo.

Un progetto che usa DQN per migliorare la navigazione delle auto a guida autonoma su un tracciato 2D.

Scopri come CBS-TA-PTC migliora l'assegnazione dei compiti e la ricerca dei percorsi.

Il modeling causale aiuta a chiarire le relazioni di causa ed effetto in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la creazione di modelli 3D a partire da descrizioni testuali.

Un nuovo framework punta a vulnerabilità nei classificatori quantistici dagli attacchi avversari.

Gli strumenti di IA stanno cambiando il modo in cui i ricercatori fanno le revisioni della letteratura.

Questo lavoro affina l'inferenza controfattuale per migliorare il processo decisionale nella sanità.

Una guida per usare le forme SHACL con SPARQL per una valida verifica dei dati.

Scopri come la generazione di testo a partire dai dati rende le informazioni complesse più facili da capire.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella valutazione della perdita di prestazioni dei sistemi fotovoltaici nel tempo.

Presentando un nuovo approccio per identificare la disinformazione nell'era digitale.

Migliorare il modo in cui identifichiamo le fonti sonore usando dati audio-visivi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del modello affrontando in modo efficace i problemi di miscalibrazione.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di risoluzione delle PDE mentre misura l'affidabilità delle previsioni.

Un nuovo metodo permette di imparare in fretta da dimostrazioni singole in situazioni instabili.

Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare e interpretare i concetti visivi in modo efficace.

Questo articolo parla delle sfide dell'apprendimento continuo e delle potenziali soluzioni nel machine learning.

Questo articolo esamina le difficoltà e le tecniche per aggiornare le conoscenze nei modelli linguistici.

Questo studio migliora l'efficienza del fine-tuning nelle reti neurali usando l'apprendimento attivo transuttivo.

Metodi innovativi migliorano il design e la produzione di dispositivi ottici.

Nuovi metodi combinano le intuizioni degli esperti con le esperienze degli studenti per migliorare l'efficienza.

Questo studio esamina un nuovo metodo per il matching delle immagini focalizzato su regioni testurizzate.