Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovo metodo testa le spiegazioni dei modelli AI rispetto a concetti comprensibili dagli esseri umani.

DUBA è un metodo avanzato per attacchi stealth sui modelli di IA.

Esaminando i rischi del data poisoning nelle applicazioni di SplitFed Learning.

Questo studio esplora il ruolo delle rappresentazioni di stato nell'apprendimento per rinforzo.

Una nuova tecnica per raggruppare le immagini in base a somiglianze visive senza etichette.

Un metodo per individuare i fattori causali nelle interazioni robotiche con gli ambienti.

Questo documento parla di attacchi e difese per l'estrazione di modelli nei sistemi di inferenza.

Un nuovo metodo per una migliore rilevazione dei guasti nei sistemi dell'Internet delle Cose industriale.

Presentiamo un nuovo approccio ai set di dati di riferimento nella risoluzione delle entità per una valutazione migliore.

Un nuovo approccio migliora la previsione del flusso di traffico usando tecniche grafiche avanzate.

Insegnare alle macchine a prevedere le convinzioni degli altri migliora il lavoro di squadra e le prestazioni.

PauseSpeech migliora i sistemi TTS con una voce naturale grazie a pause più efficaci.

Migliorare i grandi modelli linguistici con istruzioni scientifiche multimodali.

Nuovo metodo migliora il collegamento dei concetti biomedici usando grandi modelli linguistici.

Un approccio innovativo che usa il rinforzo dell'apprendimento migliora l'efficienza nella diagonalizzazione degli stati quantistici.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello selezionando errori informativi da etichettare.

NATv2 trasforma il design delle reti di deep learning per una migliore efficienza e performance.

Scopri come l'apprendimento in batch può migliorare le decisioni di prezzo nelle aziende.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza delle scansioni polmonari e a supportare una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle attività nella tecnologia indossabile.

Un dataset che trasforma il modo in cui le aziende scelgono le location dei negozi nelle grandi città.

TSKD migliora il machine learning sfruttando la conoscenza passata per potenziare l'allenamento attuale.

Questo studio analizza le capacità di ragionamento dell'IA in situazioni di arresto.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione usando immagini generate diverse.

Utilizzare l'analisi del suono e il machine learning per migliorare il monitoraggio dell'AVF.

Questo studio valuta quanto bene i LLM riconoscono e collegano le forme geometriche.

Le trascrizioni migliorano la comprensione dei video educativi, risolvendo problemi di qualità audio.

Esplora come NLP e LLM trasformano i compiti di programmazione.

Nuovo modello migliora la creazione di immagini da descrizioni testuali, aumentando i dettagli e il realismo.

Scopri il Causal Video Summarizer e i suoi vantaggi nel riassunto video.

Questa ricerca mette in evidenza nuovi metodi per una sintesi video efficace basata sulle richieste degli utenti.

Scopri modi per rendere i metodi di apprendimento per rinforzo più veloci ed efficienti.

Un approccio nuovo per prevedere la dinamica del COVID-19 usando tecniche di modellazione avanzate.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i grafi di conoscenza rappresentano concetti ed entità.

Valutare come i classificatori fraintendono le emozioni negative nella rilevazione del linguaggio.

Analizzare il sentiment nelle notizie cinesi per prevedere i movimenti delle azioni.

Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di includere i predicati non verbali nella ricerca SRL.

Esplorare gli effetti dei dati sintetici sui modelli generativi e sui loro output.

Questo articolo esplora come i modelli di linguaggio prevedono e generano testo emotivo.

Un nuovo approccio alla modellazione dei fluidi usando l'apprendimento automatico e variabili nascoste.