Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere il parlato di più persone.

I dati mancanti influenzano le prestazioni del modello e le intuizioni derivanti dal machine learning.

Questo articolo mette in evidenza la necessità di avere una classificazione chiara nei compiti linguistici a lungo contesto.

GraphArena valuta le prestazioni degli LLM su problemi di grafi utilizzando dati del mondo reale.

Questo studio esplora il compromesso tra diversità e accuratezza fattuale nelle immagini generate dall'IA.

Uno sguardo ai metodi per chiarire le decisioni dell'IA tramite il livellamento dei gradienti.

Questo articolo presenta un metodo che semplifica il recupero e la generazione di testo nel NLP.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM in compiti matematici complessi.

Esplorare le interazioni e le preferenze dei conducenti con i sistemi RTA.

Il BPE acustico migliora l'intelligibilità e la qualità del parlato nei sistemi TTS.

Un nuovo metodo combina il ragionamento basato su testo e SQL per migliorare le risposte alle domande sulle tabelle.

LASSI aiuta a tradurre programmi informatici per un calcolo scientifico efficiente.

Le Reti Neurali ai Grafo di Commuta migliorano la comprensione dei graffi diretti grazie a migliori intuizioni sulle relazioni.

Questo studio esamina come i dati visivi e testuali influenzano le prestazioni del modello.

MathCAMPS offre un modo nuovo per valutare il ragionamento matematico nei modelli linguistici.

CD-T migliora la comprensione dei modelli transformer, aumentando l'interpretazione e la fiducia.

La ricerca mostra che i modelli linguistici faticano con il ragionamento sbagliato, sollevando preoccupazioni per la sicurezza.

MORPHADE offre analisi cerebrale innovative per migliorare la diagnosi dell'Alzheimer.

La ricerca esplora come ricordiamo i volti e le sue implicazioni per le testimonianze oculari.

Uno sguardo ai Normalizing Flows e al loro ruolo nella modellazione generativa.

Esaminando il rapporto tra tecniche di privacy e pregiudizi nei modelli linguistici.

Questo articolo esamina i metodi per valutare i riassunti di testo usando grandi modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.

LEQ migliora le prestazioni nei compiti a lungo termine nell'apprendimento per rinforzo offline.

I ricercatori insegnano alle macchine a risolvere problemi di matematica attraverso sfide generate da loro stesse.

Un nuovo approccio alla ricerca di architetture neurali offre flessibilità e prestazioni migliorate.

BAPO migliora i modelli linguistici mantenendo le conoscenze essenziali e le preferenze degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione della sopravvivenza dei pazienti oncologici.

Gli agenti imparano a giocare strategicamente a Pommerman tramite un approccio di allenamento strutturato.

Un nuovo metodo accelera la generazione delle immagini mantenendo la qualità.

Nuovo benchmark valuta il bias di genere nei modelli di intelligenza artificiale legati ai ruoli lavorativi.

Strumenti come OxonFair aiutano a garantire equità nelle decisioni dell'IA.

Un set di dati per migliorare la valutazione automatica e il feedback nell'istruzione ingegneristica.

Questo studio analizza come i transformer utilizzano il contesto nella previsione del linguaggio.

Il poisoning del codice aumenta i rischi di attacchi di inferenza sui membri dei dati sensibili.

Esplora i rischi e le difese nei processi di aggregazione dei ranghi.

TADPoLe allena agenti usando ricompense basate su testo per l'esecuzione di compiti naturali.

Scopri come l'IA sta cambiando lo studio del comportamento umano.

Presentiamo GRASP, un benchmark per valutare il ragionamento spaziale nei modelli di linguaggio.