Informatica - Intelligenza artificiale

La SVD ternaria offre un modo più semplice ed efficiente per comprimere le reti neurali.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale degli agenti concentrandosi sul tempismo.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva delle storie attraverso un'architettura innovativa.

Scopri modi efficienti per trovare momenti video usando query in linguaggio naturale.

Questa ricerca collega l'attività cerebrale alla percezione visiva ricostruendo immagini dai segnali EEG.

Questo studio evidenzia i metodi per valutare la qualità del segnale PPG nei dispositivi indossabili.

Esplorare il campionamento di rifiuto RCT per analizzare efficacemente gli effetti causali.

Un nuovo metodo svela come trovare la contaminazione dei dati di test nei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di come migliorare l'apprendimento dell'IA attraverso astrazioni di ordine superiore per essere più efficienti.

Questo studio esplora come adattare grandi modelli di linguaggio per compiti di serie temporali in modo efficace.

Presentiamo PCRL, una tecnica per una compressione efficace dei prompt nei modelli linguistici.

Uno strumento basato su machine learning aiuta gli investitori a evitare truffe.

Un nuovo approccio al recupero dei dati usando tecniche multimodali ispirate al cervello umano.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei droni in ambienti complessi usando il rilevamento degli oggetti.

La ricerca svela nuovi modi per connettere efficientemente gli elementi dello sviluppo software.

Le rappresentazioni compatte delle parole migliorano le prestazioni e l'efficienza del modello linguistico.

Un nuovo database migliora l'accuratezza delle risposte per domande vaghe usando dati di Wikipedia.

Introducendo nodi SNN reversibili per un allenamento e un uso della memoria più efficienti.

Un nuovo approccio migliora le abilità logiche nei modelli linguistici attraverso il pensiero strutturato.

Capire come l'IA migliora la previsione del rischio clinico e la fiducia.

AGER semplifica il rilevamento delle interazioni tra esseri umani e oggetti per risultati più rapidi e precisi.

Le agenzie si concentrano sugli impatti umani degli eventi climatici per migliorare la prontezza alle calamità.

Questo studio unisce le mappe cognitive e l'inferenza attiva per prendere decisioni migliori.

Uno studio mostra come il transfer learning migliori le prestazioni nei compiti cognitivi usando i dati EEG.

Questo nuovo modello migliora le previsioni dei prodotti esauriti per una gestione dell'inventario migliore.

Nuovi metodi nella Logica delle Descrizioni permettono una rappresentazione della conoscenza e un ragionamento più ricchi.

Esplorare i vantaggi e le sfide del Multi-Task Learning nel NLP.

Un nuovo framework migliora la pianificazione dei robot usando una rappresentazione della conoscenza strutturata.

Uno studio su come si diffonde il COVID-19 al chiuso e strategie di controllo efficaci.

Esaminare l'impatto delle decisioni dell'IA sui gruppi e sugli esiti sistemici.

Un nuovo framework migliora i sistemi di dialogo usando un modulo di cache e recupero.

Questo articolo parla dei problemi di allineamento nelle previsioni basate su immagini dell'IA e propone delle soluzioni.

SYENet offre soluzioni in tempo reale per compiti di visione a basso livello su dispositivi mobili.

Nuovi metodi migliorano l'interpretabilità e le performance nell'apprendimento multi-view per vari settori.

La ricerca evidenzia i limiti dei modelli transformer con input aritmetici più lunghi.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento nei modelli linguistici usando grafi.

IGNNet punta a dare spiegazioni chiare per le previsioni del machine learning.

Un nuovo riferimento per valutare i modelli linguistici nei contesti medici cinesi.

Valutando i metodi di attribuzione delle caratteristiche tramite solidità e completezza per previsioni AI migliori.

Un framework per valutare gli algoritmi di machine learning usando la Teoria della Risposta all'Elemento.