Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo framework potenzia l'apprendimento degli agenti concentrandosi sulle relazioni causali.

Questo studio mette in evidenza i miglioramenti di STR usando RoBERTa tra le lingue.

SafePowerGraph migliora le performance delle GNN nelle operazioni della rete elettrica mettendo al primo posto la sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della classificazione per le categorie di gravità delle malattie critiche.

Un nuovo approccio migliora l'addestramento dei modelli proteggendo la privacy dei dati.

Tecniche per ottimizzare le RNN, concentrandosi su Mamba e le sfide della quantizzazione.

La ricerca punta a sviluppare modelli linguistici con personalità uniche per interazioni più simili a quelle umane.

La ricerca si concentra su come rendere gli LLM più efficienti per un uso pratico.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle reti neurali profonde, riducendo il consumo energetico e aumentando la velocità.

Combinare la comprensione del linguaggio e la visione migliora le capacità di navigazione dei robot.

Questo studio valuta l'efficacia delle spiegazioni grafiche nei sistemi di raccomandazione AI.

Esaminando il ruolo degli LLM nel rilevare i Trojans hardware nei progetti elettronici.

Questo documento mette in evidenza le prestazioni dei modelli linguistici ternari e la loro efficienza.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a sistemare i disallineamenti nelle embedding multimodali.

Approccio semplificato per capire meglio la ricerca medica complessa e le malattie.

I ricercatori usano il decoding speculativo per aumentare la velocità e l'efficienza nelle previsioni chimiche.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini per la guida autonoma in condizioni avverse.

I modelli di linguaggio grandi semplificano l'analisi delle discussioni di negoziazione, risparmiando tempo e riducendo errori.

Un framework per migliorare l'analisi del sentiment dell'AI nelle conversazioni sanitarie.

Questo articolo esamina come il processamento configurale aiuti nel riconoscimento degli oggetti.

Un nuovo strumento semplifica l'accesso ai grandi modelli AI per i ricercatori.

I ricercatori migliorano l'apprendimento delle forme 3D usando fonti di dati diverse per una migliore comprensione delle macchine.

Un nuovo dataset per migliorare le prestazioni nelle risposte alle domande usando risposte lunghe, fatte a mano da esseri umani.

Un nuovo approccio migliora le reti neurali grafiche usando modelli linguistici avanzati.

Migliorare i processi di evasione degli ordini di semi per rendere l'agricoltura più efficiente.

I nuovi modelli mescolano fisica e dati per previsioni di frane più precise.

Un nuovo modello utilizza i principi della memoria umana per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio.

DuoFormer migliora l'analisi delle immagini mediche, potenziando le capacità di rilevamento del cancro.

Impara metodi efficaci per ottimizzare grandi modelli linguistici con meno dati e costi più bassi.

Nuovo framework migliora l'equità nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica per l'analisi delle lesioni cutanee.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di analisi del sentimento usati nella ricerca politica.

Esaminando le difficoltà di creare funzioni di ricompensa efficaci nell'apprendimento per rinforzo.

I modelli Phi-3 si concentrano sulla sicurezza e sull'allineamento con i valori umani.

I ricercatori usano il probing per capire le capacità di apprendimento dei modelli linguistici attraverso un'analisi causale.

Questo articolo esplora un approccio geometrico all'intelligenza e alla coscienza.

Un nuovo framework punta a identificare le incoerenze nei protocolli delle reti cellulari.

I modelli di codice Granite migliorano l'efficienza di codifica con avanzate capacità di contesto lungo.

Un nuovo metodo per migliorare la sicurezza nei sistemi critici usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nelle applicazioni di machine learning.

Presentiamo un metodo per migliorare la resilienza dei sistemi AI attraverso attacchi avversariali multitasking.