Informatica - Intelligenza artificiale

Questo articolo esamina come l'IA può influenzare i gruppi marginalizzati e modi per migliorare i risultati.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning efficienti attraverso l'ortogonalità esatta.

Un'analisi dei requisiti hardware per eseguire in modo efficiente grandi modelli linguistici.

Un nuovo metodo di decadimento del peso migliora la sparsa-ficazione nelle reti neurali.

Presentiamo un dataset per analizzare le interazioni nelle attività quotidiane.

Un framework per migliorare le reti neurali integrando la conoscenza umana negli algoritmi di apprendimento.

Un metodo che utilizza MCMC per una generazione efficace di campioni negativi nell'apprendimento contrastivo.

Un nuovo metodo che migliora la pianificazione e il processo decisionale nel reinforcement learning.

Uno studio ha scoperto che caratteristiche semplici spiegano in gran parte i punteggi cerebrali dei LLM.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle piante attraverso tecniche di deep learning multimodali.

Zipper combina in modo efficace diversi tipi di dati per modelli di intelligenza artificiale più intelligenti.

Esaminando come i modelli ricorrenti possano approssimare le funzioni basate su prompt.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Esaminando come il machine learning influisce sulle scelte e sui risultati umani.

Presentiamo PrivacyRestore per proteggere i dati degli utenti mentre si usano modelli di linguaggio grandi.

Questa ricerca esamina come le credenze umane influenzano le valutazioni e le implementazioni dei LLM.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del compito principale usando dati ausiliari senza costi di calcolo extra.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati GNSS per un tracciamento migliore degli eventi di scorrimento lento.

GNAN combina interpretabilità e accuratezza per modelli di intelligenza artificiale basati su grafi.

Esplorare come il feedback umano influenzi il comportamento dei veicoli autonomi tramite sistemi di ricompensa.

Questo framework usa più agenti e grafi di compiti per risolvere i problemi in modo efficiente.

Questo articolo esamina il bias di popolarità nei sistemi di raccomandazione e come i LLM possono aiutare.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per una maggiore efficienza e performance.

Questo articolo esamina il ruolo della normalizzazione dei layer nel migliorare la classificazione delle reti neurali.

DumpKV migliora l'efficienza dello storage dei dati riducendo l'amplificazione della scrittura.

Questo studio analizza i metodi di clustering delle immagini su grandi set di dati, evidenziando le variazioni nelle prestazioni.

SCRN offre un modo affidabile per identificare in modo efficace i contenuti generati dall'IA.

Un nuovo framework migliora le previsioni per entità mai viste nei grafi della conoscenza.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficacia della pianificazione gestendo la profondità della conoscenza.

Un nuovo modo per valutare i pregiudizi nei metriche di valutazione automatica dell'AI.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento federato proteggendo la privacy degli utenti.

Questo documento presenta un approccio per creare classificatori AI facili da capire.

Questo studio esplora metodi avanzati per l'etichettatura dei dati in modo efficiente usando tecniche di reti neurali.

Un nuovo metodo migliora i consigli medici usando dati passati e riducendo i rischi.

CV-VAE migliora l'efficienza e la qualità della generazione video nei modelli esistenti.

Un nuovo metodo per addestrare modelli di codice concentrandosi sulla semantica e sul comportamento di esecuzione.

Un nuovo framework migliora il rilevamento del linguaggio dannoso negli spazi online.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle immagini, concentrandosi sui dettagli con efficienza.

Esplorando il ruolo dei bot nel plasmare le interazioni online e la creatività.

Esaminare come le università adattano i corsi di AI per le carriere future.