Informatica - Intelligenza artificiale

Gli algoritmi di clustering aiutano a raggruppare e analizzare grandi set di dati in modo efficace.

Investigando l'autorizzazione al volo automatizzata per i droni e le prospettive degli stakeholder.

Un nuovo approccio che usa sistemi multi-agente per potenziare modelli linguistici più piccoli.

Un nuovo metodo migliora gli algoritmi evolutivi per problemi complessi di ottimizzazione.

Questo sondaggio parla di come rendere i modelli di intelligenza artificiale più efficienti e sostenibili.

Un metodo per semplificare le CNN durante l'allenamento mantenendo le prestazioni.

MatSci ML standardizza i dataset per un modellamento dei materiali più efficiente usando tecniche di machine learning.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio piccoli faticano con le domande a scelta multipla.

Uno studio su come le azioni influenzano la conoscenza nel tempo attraverso schemi logici.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di generazione aumentata da recupero per il portoghese brasiliano.

Utilizzare i dati per prevedere le esigenze di manutenzione, ridurre i costi e aumentare la sicurezza.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione delle attività dei robot, concentrandosi sull'efficienza e precisione nella cucina.

Analizzando le diverse prospettive sulle minacce dell'IA per l'umanità.

Un nuovo metodo combina l'ecocardiografia e le cartelle cliniche per valutare la gravità dell'ipertensione.

Esplorando la collaborazione tra dispositivi mobili e server edge per assistenti AI più intelligenti.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nelle auto a guida autonoma attraverso una migliore modellazione dell'interazione.

Esaminando come i set casuali e le funzioni di credenza influenzano la presa di decisioni in vari settori.

Nuovi metodi sviluppati per identificare canzoni false tra le crescenti preoccupazioni.

Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.

Esplora il ruolo della NLP nel migliorare i processi educativi e affrontare le sfide.

Questo articolo esamina le questioni di giustizia nelle recensioni di app mobili basate sull'IA.

Il nuovo modello migliora la manutenzione predittiva affrontando le sfide dei dati.

LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.

CG4CTR trasforma la pubblicità online concentrandosi sulle preferenze degli utenti per un miglior coinvolgimento.

Esplora il ruolo delle rappresentazioni nel migliorare le prestazioni dell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo approccio nel machine learning per separare i fattori influenti senza conoscenze pregresse.

Il nuovo modello riduce le risorse necessarie per la generazione di immagini di alta qualità.

MultiPLY migliora i modelli di linguaggio attraverso l'elaborazione interattiva di dati multisensoriali in ambienti 3D.

Un metodo per migliorare l'apprendimento su diversi tipi di dati.

GATS unisce modelli pre-addestrati per migliorare l’elaborazione dei dati multimodali.

U-DIADS-Bib semplifica la segmentazione dei manoscritti antichi grazie alla collaborazione tra esperti.

RADIO crea volti parlanti realistici usando solo un'immagine di riferimento.

Un metodo per migliorare l'efficienza nei modelli Mixture of Experts.

Un nuovo approccio migliora la qualità dei messaggi di commit sfruttando le migliori pratiche.

Uno sguardo ai problemi e alle soluzioni per le allucinazioni nei modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora i classificatori di testo generando esempi multilingue fuorvianti.

Un nuovo metodo migliora la compressione delle immagini concentrandosi sulle bande di frequenza.

Le tecniche di deep learning migliorano le immagini della microscopia elettronica per una migliore analisi del cervello.

Un nuovo metodo nel machine learning migliora l'adattabilità dei modelli a diversi tipi di dati.

Esplorare metodi per migliorare la traduzione dei dati senza coppie etichettate.