Informatica - Intelligenza artificiale

Esplorando l'approccio innovativo di AnoPLe per identificare anomalie rare con dati minimi.

Capire i problemi multi-obiettivo nel reinforcement learning con nuovi metodi di ottimizzazione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella previsione delle funzioni e reazioni degli enzimi.

Un metodo nuovo riduce le dimensioni delle reti neurali mantenendo le prestazioni.

Uno sguardo ai vantaggi dei modelli locali e delle pipeline LLMOps.

SPICED offre un rilevamento avanzato di Trojan analogici nei circuiti integrati.

Un nuovo metodo migliora la traduzione tra più linguaggi di programmazione.

InfoIGL migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche in ambienti di dati diversi.

Questa ricerca esplora come i piccoli produttori di energia possano entrare nei mercati energetici in modo efficace.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

Un framework per predire meglio il movimento umano usando il machine learning.

Questo articolo esamina i metodi di analisi delle serie temporali e il loro utilizzo nell'istruzione.

Questo framework migliora il rilevamento delle bugie nelle conversazioni durante le partite di Diplomacy.

ConVis punta a ridurre al minimo le imprecisioni nei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo combina logica e machine learning per avere query SQL migliori.

Questa ricerca presenta un nuovo metodo per i LLM per risolvere problemi di grafi usando il codice.

Uno sguardo a recenti scoperte nei metodi di valutazione della traduzione automatica.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi della disortografia combinando dati sulla scrittura a mano.

Un nuovo metodo migliora le operazioni di magazzino combinando l'assegnazione dei compiti e la ricerca del percorso.

Usare grafi della conoscenza per analizzare i log degli eventi può migliorare l'efficienza dei processi.

Uno studio sull'analisi del sentimento e l'efficacia dei modelli linguistici.

Combinare i dati di flusso e pacchetto rivoluziona la rilevazione delle minacce in rete.

Questa ricerca dimostra come i robot imparano compiti complessi attraverso un training nel mondo reale.

RSTeller offre oltre 2,5 milioni di coppie immagine-testo per la ricerca nel telerilevamento.

TART aumenta la precisione del modello mentre difende dagli attacchi avversari.

Una funzione di perdita innovativa migliora l'accuratezza della previsione del CQI in ambienti 5G dinamici.

TAG migliora il modo in cui le domande in linguaggio naturale vengono risposte usando i database.

Migliorare l'esperienza di ricerca degli utenti attraverso framework multi-modali avanzati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando la sparsità delle attivazioni.

Uno sguardo a come la Knowledge Distillation migliora la velocità e l'efficienza dei sistemi di raccomandazione.

La ricerca svela impostazioni avanzate per osservare la crescita del linguaggio tra agenti artificiali.

Un'opera d'arte interattiva trasforma i paesaggi in base all'interazione del pubblico, aumentando la consapevolezza ambientale.

Uno sguardo approfondito alle implicazioni dei critici centralizzati nel MARL.

Questo studio presenta un nuovo modo per semplificare la scrittura delle note cliniche usando modelli di linguaggio avanzati.

Un nuovo metodo semplifica il modo in cui valutiamo l'incertezza del modello nelle previsioni.

K-Sort Arena migliora il modo in cui valutiamo i modelli generativi visivi attraverso confronti avanzati.

Un nuovo modello integra in modo efficiente dati audio e visivi per la classificazione dei video.

Esplorando il potenziale delle SNN per un'elaborazione efficiente.

Questo studio analizza come CLIP interpreta i volti e riflette i pregiudizi sociali.

KANs collega l'AI e la scienza, semplificando problemi complessi e migliorando la ricerca.