Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo metodo migliora l'efficacia conversazionale nei modelli di linguaggio tramite tecniche di pianificazione.

Un nuovo metodo migliora i test per i modelli linguistici usando dati reali degli utenti.

Esaminando i limiti dei modelli di linguaggio grandi nella comprensione delle relazioni nel codice.

RepoExec valuta le prestazioni della generazione di codice a livello di repository.

Un framework migliora la generazione di codice per linguaggi specializzati usando la documentazione.

Job-SDF offre spunti sulle richieste di competenze in evoluzione nel mercato del lavoro di oggi.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale in ambienti marittimi incerti.

Un nuovo dataset migliora il ragionamento su più documenti per le domande di idoneità.

Un nuovo modo per migliorare le valutazioni di sicurezza dei sistemi di IA usando prospettive diverse.

SCEPTR offre un modo nuovo per prevedere la specificità del TCR usando dati scarsi in modo efficiente.

Questo articolo esamina modelli generativi che possono superare gli esperti umani a scacchi.

Un nuovo framework aiuta i modelli linguistici ad imparare il linguaggio simbolico senza input umano.

La famiglia Nemotron-4 340B offre modelli potenti per applicazioni diverse e generazione di dati sintetici.

Un toolkit per valutare le performance dei modelli potenziati dal recupero in specifici settori.

Esaminando come il bias culturale influisce sulla comprensione delle immagini da parte dell'IA.

Nuovi metodi rivelano le difficoltà nel disimparare conoscenze dai modelli linguistici.

Uno sguardo all'AI intersimbolica che combina metodi simbolici e subsimbolici per sistemi più intelligenti.

Gli agenti linguistici stanno diventando più adattabili, migliorando le loro capacità di comunicazione e risoluzione dei problemi.

I ricercatori hanno sviluppato il dataset GECO e GECOBench per affrontare il bias di genere nell'IA.

Nuovo metodo migliora la generazione aumentata da recupero per rispondere a domande complesse.

Un nuovo modello a doppio trasformatore migliora le previsioni sui tempi di esecuzione dall'analisi del codice sorgente.

Esplora le sfide di supervisionare modelli di intelligenza artificiale avanzati con controparti più deboli.

Questo articolo presenta metodi per rilevare siti web inaffidabili usando parole chiave.

Uno studio sulle prestazioni di modelli linguistici più piccoli e aperti su vari compiti.

Il rifinitore migliora le risposte del modello linguistico ristrutturando le informazioni recuperate.

Uno studio sulla capacità di Copilot di generare codice in diversi linguaggi di programmazione.

Nuovi approcci migliorano la resilienza dei controller RL in ambienti incerti.

GUICourse punta a migliorare l'interazione con le interfacce digitali attraverso set di dati mirati per gli agenti GUI.

VideoVista offre una valutazione completa per i modelli di domanda-risposta su video.

Questo studio rivela come i modelli di linguaggio cambiano comportamento durante l'allenamento.

Combinare CubeSat e droni per migliorare l'accesso globale alla comunicazione.

Questo articolo analizza come i modelli pre-addestrati apprendono le relazioni tramite ipergrafi.

Affrontare la distribuzione dell'energia per sistemi cooperativi robusti.

Analizzando il legame tra inquinamento e aumento delle temperature per un'azione politica efficace.

Un nuovo metodo per capire come i modelli audio fanno previsioni.

Uno studio sui processi decisionali dei modelli di linguaggio grandi.

MMNeedle testa i modelli multimodali sulle capacità di gestire contesti lunghi.

Un nuovo set di dati migliora l'efficienza della ricerca di codice per gli sviluppatori che usano query in linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano le previsioni concentrandosi sulla funzionalità del codice invece che sui nomi delle variabili.

DrugWatch aiuta gli utenti a trovare facilmente informazioni sulla sicurezza dei farmaci.