Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni dei prodotti usando i dati degli utenti e le intuizioni degli esperti.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle relazioni da testo non strutturato.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo dei grafi aumentando la diversità nei buffer di riproduzione.

Un framework per valutare la qualità dei dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica.

Esplorando il ruolo degli LGM nel semplificare i processi di ricerca scientifica.

Esplorare come i modelli di linguaggio grandi possano aiutare gli studi sulla negoziazione.

Un nuovo metodo di watermarking protegge i modelli linguistici personalizzati da usi non autorizzati.

Introducing un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

FanOutQA aiuta a valutare i modelli linguistici su domande difficili a più passaggi usando dati strutturati.

Uno studio sul ruolo dei Neuroni di Conoscenza Degenerati nel migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di machine learning colpiti da dati scadenti.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando le intuizioni sul comportamento degli utenti.

Nuovo dataset migliora la capacità delle macchine di elaborare domande relative alle immagini.

Questo studio confronta i livelli di empatia nelle interazioni tra ChatGPT e gli esseri umani.

AttributionBench punta a migliorare la verifica automatica delle affermazioni nei risultati di ricerca.

Un nuovo metodo combina le previsioni dei computer e l'esperienza umana per identificare materiali dielettrici migliori.

Uno sguardo al ruolo delle teste di attenzione e dei neuroni nei modelli di linguaggio.

Cheetah accelera le simulazioni di fasci di particelle, migliorando la ricerca nella fisica degli acceleratori.

Un nuovo framework valuta la comprensione dell'IA delle interazioni sociali umane.

Scopri come la distillazione della conoscenza migliora i modelli più piccoli usando le intuizioni di quelli più grandi.

Esplorando le tecniche di aumento dei dati e il loro impatto sui modelli di NLP.

Migliorare la precisione nel tracciamento mano-oggetto con GeneOH Diffusion.

Un nuovo modello aiuta a migliorare l'allocazione delle risorse per la salute pubblica attraverso l'elaborazione del linguaggio.

Un metodo per migliorare il machine learning usando dati non etichettati in vari settori.

Usare modelli di intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione della mobilità personale nelle città.

Questa ricerca esplora come gli strumenti possono aiutare i LLM a gestire ambienti complessi.

RobotScript migliora il modo in cui i robot eseguono compiti a partire dal linguaggio naturale.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del machine learning grazie a tattiche di esplorazione migliori.

Uno sguardo a come l'inferenza attiva guida le decisioni in condizioni di incertezza.

Un nuovo corpus multilingue migliora la generazione e l'analisi degli argomenti.

Questo studio mostra come l'IA può generare nuove idee di ricerca in psicologia usando grafi causali.

Questo studio evidenzia l'importanza dell'incertezza nella valutazione dei modelli Vision-Language.

Usare modelli linguistici per valutare meglio il rischio dei mutuatari nei prestiti.

Un nuovo approccio alla completazione del codice migliora i suggerimenti tenendo in considerazione interi repository di codice.

Un nuovo framework semplifica l'apprendimento per rinforzo per ambienti complessi.

Un modo nuovo per semplificare e analizzare i grafici in modo efficace.

KIEval offre valutazioni interattive per affrontare la contaminazione dei dati nei modelli di linguaggio.

I nuovi modelli migliorano la gestione dei dati delle serie temporali irregolari e dei valori mancanti.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento dei modelli linguistici tramite feedback strutturato.

Un nuovo strumento genera diverse istanze di allucinazioni visive per migliorare l'accuratezza dell'IA.