Uno studio sulle prestazioni di modelli linguistici più piccoli e aperti su vari compiti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio sulle prestazioni di modelli linguistici più piccoli e aperti su vari compiti.
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Il rifinitore migliora le risposte del modello linguistico ristrutturando le informazioni recuperate.
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Uno studio sulla capacità di Copilot di generare codice in diversi linguaggi di programmazione.
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Nuovi approcci migliorano la resilienza dei controller RL in ambienti incerti.
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GUICourse punta a migliorare l'interazione con le interfacce digitali attraverso set di dati mirati per gli agenti GUI.
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VideoVista offre una valutazione completa per i modelli di domanda-risposta su video.
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Questo studio rivela come i modelli di linguaggio cambiano comportamento durante l'allenamento.
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Combinare CubeSat e droni per migliorare l'accesso globale alla comunicazione.
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Questo articolo analizza come i modelli pre-addestrati apprendono le relazioni tramite ipergrafi.
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Affrontare la distribuzione dell'energia per sistemi cooperativi robusti.
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Analizzando il legame tra inquinamento e aumento delle temperature per un'azione politica efficace.
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Un nuovo metodo per capire come i modelli audio fanno previsioni.
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Uno studio sui processi decisionali dei modelli di linguaggio grandi.
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MMNeedle testa i modelli multimodali sulle capacità di gestire contesti lunghi.
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Un nuovo set di dati migliora l'efficienza della ricerca di codice per gli sviluppatori che usano query in linguaggio naturale.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni concentrandosi sulla funzionalità del codice invece che sui nomi delle variabili.
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DrugWatch aiuta gli utenti a trovare facilmente informazioni sulla sicurezza dei farmaci.
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Un metodo per identificare le emozioni e le loro cause in dati non etichettati.
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SHiRA migliora l'efficienza nel passare da un modello all'altro nell'IA senza perdere concetti chiave.
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APPL semplifica lo sviluppo con modelli di linguaggio grandi usando una sintassi intuitiva, simile a Python.
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Esaminando le radici e le implicazioni del pregiudizio nella tecnologia linguistica.
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Uno studio sulla previsione dei guasti nella rete elettrica tramite analisi di deep reinforcement learning.
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I modelli di linguaggio a lungo contesto semplificano compiti complessi e migliorano l'interazione con l'IA.
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Un nuovo framework affronta le sfide nella distillazione della conoscenza per dati a coda lunga.
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Questo articolo esamina modi per migliorare le capacità di pianificazione nei grandi modelli linguistici.
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Uno sguardo alle reti neurali, all'incertezza e al loro impatto sulle decisioni dell'IA.
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Esplorando la sinergia tra i modelli di base e l'apprendimento federato per migliorare le applicazioni di intelligenza artificiale.
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Un tool che usa l'AI aiuta a identificare le impostazioni di configurazione chiave per le prestazioni del software.
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Un approccio di machine learning per valutare e migliorare la produttività dei lavoratori.
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La tassonomia di prompting gerarchico migliora i metodi di valutazione per i modelli di linguaggio.
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Due robot migliorano la navigazione nei labirinti attraverso esperienze di apprendimento condiviso, mantenendo la privacy dei dati.
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Uno sguardo al ruolo dell'approssimazione di Bethe nel prevedere i risultati in sistemi complessi.
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Uno sguardo ai test basati su scenari per valutare i modelli di generazione di codice.
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Un nuovo modello migliora i suggerimenti di articoli di notizie in diverse lingue.
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Presentiamo SeTAR, una soluzione senza bisogno di allenamento per rilevare dati fuori distribuzione nelle reti neurali.
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Uno studio sull'uso dei LLM per giudicare altri LLM e le sue implicazioni.
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Un nuovo metodo affronta il bias di selezione nella stima degli effetti del trattamento.
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PromptDSI migliora il recupero dei documenti gestendo in modo efficiente le informazioni nuove e quelle già esistenti.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni delle relazioni tra asset per strategie di investimento migliori.
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Il dataset MultiSocial aiuta a rilevare testi generati da macchine in 22 lingue.
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