Informatica - Intelligenza artificiale

Questo studio mostra come l'IA può generare nuove idee di ricerca in psicologia usando grafi causali.

Questo studio evidenzia l'importanza dell'incertezza nella valutazione dei modelli Vision-Language.

Usare modelli linguistici per valutare meglio il rischio dei mutuatari nei prestiti.

Un nuovo approccio alla completazione del codice migliora i suggerimenti tenendo in considerazione interi repository di codice.

Un nuovo framework semplifica l'apprendimento per rinforzo per ambienti complessi.

Un modo nuovo per semplificare e analizzare i grafici in modo efficace.

KIEval offre valutazioni interattive per affrontare la contaminazione dei dati nei modelli di linguaggio.

I nuovi modelli migliorano la gestione dei dati delle serie temporali irregolari e dei valori mancanti.

Un nuovo metodo migliora le capacità di ragionamento dei modelli linguistici tramite feedback strutturato.

Un nuovo strumento genera diverse istanze di allucinazioni visive per migliorare l'accuratezza dell'IA.

Una nuova funzione di ricompensa migliora la navigazione dei robot in ambienti affollati.

Questo metodo migliora i dati di istruzione per compiti multimodali in modo efficiente.

Esplora come l'IA migliora l'efficienza nella sanità, nella manutenzione e nell'agricoltura.

Un nuovo metodo per personalizzare le raccomandazioni in modo efficace ed efficiente.

Esplorando la struttura e i vantaggi dei sistemi di raccomandazione a due fasi.

Uno studio su come migliorare il ragionamento matematico attraverso strategie di dati efficaci.

Questo studio trasforma i dati della risonanza magnetica della lingua in audio vocale reale.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano aiutare nella scrittura di meta-recensioni accademiche.

La ricerca si concentra su come migliorare le spiegazioni e gestire l'incertezza nelle decisioni dei veicoli autonomi.

Un nuovo modello aiuta le auto a guida autonoma a inserirsi in modo sicuro nel traffico intenso.

Un nuovo metodo per creare dataset per migliorare la generazione di immagini multi-concetto.

Uno sguardo sulla affidabilità del machine learning e delle reti neurali profonde.

Esaminando i legami tra i modelli di generazione di immagini e la memoria associativa.

Questo studio rivela un nuovo modello di AI per gli scacchi addestrato su milioni di partite.

Esplorare come la tecnologia aiuti a combattere il traffico di esseri umani attraverso la geolocalizzazione multimediale.

Uno sguardo al framework ProTIP per valutare i modelli di generazione di immagini AI.

Esaminando la sincronizzazione, la comunicazione e i segnali sensoriali nella collaborazione umano-robot.

Questo modello migliora le previsioni sui modelli di pendolarismo per una migliore pianificazione urbana.

Esplora come l'Apprendimento Attivo Online migliori l'efficienza nel riconoscimento dei suoni.

I ricercatori stanno studiando come i modelli si adattano quando si rimuovono dei componenti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della classificazione affrontando le etichette rumorose nel tempo.

Un nuovo modello migliora la comprensione del parlato e dei suoni contemporaneamente.

Questo studio presenta un nuovo approccio al riconoscimento della scrittura a mano usando modelli di visione-linguaggio.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli agenti in ambienti complessi senza bisogno di ulteriore formazione.

Text2Pic Swift migliora le ricerche di immagini usando descrizioni testuali in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dai dati dei grafi affrontando le relazioni tra i nodi.

Un approccio nuovo per migliorare il rilevamento di malware attraverso un'analisi basata su chunk.

PQMass misura la qualità dei modelli generativi usando la stima della massa di probabilità.

AffectToolbox semplifica l'analisi delle emozioni per ricercatori e utenti.

Un sistema che classifica il linguaggio dei clienti nelle sedute di terapia usando vari metodi di comunicazione.