Informatica - Intelligenza artificiale

Uno sguardo al ruolo dell'approssimazione di Bethe nel prevedere i risultati in sistemi complessi.

Uno sguardo ai test basati su scenari per valutare i modelli di generazione di codice.

Un nuovo modello migliora i suggerimenti di articoli di notizie in diverse lingue.

Presentiamo SeTAR, una soluzione senza bisogno di allenamento per rilevare dati fuori distribuzione nelle reti neurali.

Uno studio sull'uso dei LLM per giudicare altri LLM e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo affronta il bias di selezione nella stima degli effetti del trattamento.

PromptDSI migliora il recupero dei documenti gestendo in modo efficiente le informazioni nuove e quelle già esistenti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle relazioni tra asset per strategie di investimento migliori.

Il dataset MultiSocial aiuta a rilevare testi generati da macchine in 22 lingue.

Una nuova prospettiva su come migliorare le GNN per strutture grafiche complesse.

Uso innovativo dei social media e dell'AI migliora le strategie di risposta ai terremoti.

Introducendo un metodo flessibile per i tassi di apprendimento che migliora le prestazioni del modello senza orari preimpostati.

PruningBench offre un modo standardizzato per valutare i metodi di potatura, migliorando l'efficienza dei modelli nel machine learning.

Esaminando come l'attivazione dei neuroni migliora il ragionamento aritmetico nei grandi modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle crisi nei dati EEG utilizzando il machine learning.

Esplora come le esperienze recenti influenzano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Nuovo dispositivo usa fNIRS per ricostruire immagini dall'attività cerebrale.

Una nuova tecnica migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Una nuova strategia di difesa per i LLM contro gli attacchi backdoor.

Esaminando come i prompt influenzano il ragionamento nei grandi modelli di linguaggio.

Nuove tecniche puntano a sistemare gli errori nei modelli linguistici senza doverli riaddestrare completamente.

L'UNCTAD ha creato uno strumento RAG open-source per migliorare l'accesso ai dati e l'efficienza.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi degli ECG per diagnosi cardiache più accurate.

LLM-A* unisce algoritmi tradizionali con modelli linguistici per una pianificazione del percorso più efficiente.

Un nuovo benchmark valuta le capacità di ragionamento nei modelli linguistici.

WavRx analizza il linguaggio per la salute proteggendo la privacy, mostrando risultati diagnostici promettenti.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di dialogo medico si allinea con il ragionamento dei clinici.

Un sistema di insegnamento che utilizza conversazioni per migliorare l'apprendimento e il coinvolgimento degli studenti.

Uno studio su come migliorare le strategie di trading nei mercati dell'energia elettrica usando sistemi di accumulo con batterie.

Un nuovo metodo migliora la previsione del rischio di Alzheimer usando i registri sanitari elettronici e modelli avanzati.

Esplora come la tecnologia sta rimodellando il supporto e la cura per la salute mentale.

Tecniche per velocizzare la creazione di checkpoint per modelli di deep learning.

DIPS affronta i problemi di qualità dei dati nel pseudo-etichette per ottenere risultati migliori nel machine learning.

Combinare la logica fuzzy con l'inferenza causale per un'analisi migliore del mondo reale.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza nella previsione dell'uso del suolo urbano e migliorano la pianificazione.

Mirage migliora l'attribuzione delle risposte nei sistemi di generazione aumentata da recupero.

Un metodo per affinare i modelli di linguaggio riducendo gli output indesiderati durante l'allenamento.

Un nuovo modello di diffusione migliora il restauro delle immagini a partire da versioni degradate.

CoDreamer migliora la cooperazione tra gli agenti in ambienti dinamici.

Esplorare tecniche per ridurre il bias nei modelli linguistici avanzati.