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Potenziare gli imprenditori locali con l'IA generativa

I workshop aiutano i proprietari di piccole imprese a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa.

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Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno diventando comuni in vari lavori. Per gli imprenditori nelle comunità più piccole, questi strumenti offrono un'opportunità per gestire i compiti in maniera più efficiente nonostante le risorse limitate. Questo documento discute un progetto focalizzato sull'aiutare i proprietari di negozi locali a imparare a usare l'IA generativa, in particolare in una comunità che ha affrontato sfide economiche.

Ci siamo uniti a un centro comunitario che mira a promuovere l'equità nella tecnologia e nell'imprenditoria. Insieme, abbiamo creato una serie di workshop interattivi progettati per aiutare i proprietari di attività locali a capire e utilizzare efficacemente le piattaforme di IA generativa. Attraverso diversi workshop nel corso di cinque mesi, abbiamo anche intervistato i partecipanti per raccogliere informazioni sulle loro esperienze, l'importanza del supporto comunitario e le sfide che hanno affrontato nell'utilizzo di questi strumenti.

L'importanza dell'IA generativa per gli imprenditori

Le piattaforme di IA generativa, come ChatGPT e DALL-E, possono far risparmiare tempo e denaro agli imprenditori. Ad esempio, un imprenditore che organizza eventi può usare questi strumenti per automatizzare i post sui social media, permettendogli di concentrarsi su altri compiti importanti. Tuttavia, molte persone che vogliono usare questi strumenti potrebbero avere difficoltà a causa di una mancanza di formazione tecnica, il che potrebbe portare a sentimenti di frustrazione o paura.

Gli imprenditori locali si affidano spesso ai rapporti personali e al Supporto della comunità quando imparano a conoscere le nuove tecnologie. Questo studio mette in evidenza la necessità di workshop che colleghino gli imprenditori a queste risorse e li aiutino a sentirsi più a loro agio nell'utilizzare l'IA generativa.

Design e obiettivi dei workshop

La serie di workshop mirava a fornire un'esperienza pratica con gli strumenti di IA generativa, creando al contempo una comunità di supporto attorno al loro utilizzo. I nostri obiettivi principali erano i seguenti:

  1. Incontrare gli imprenditori dove si trovano: Volevamo creare un ambiente che riconoscesse diversi livelli di comfort con la tecnologia e fornisse supporto a chi potrebbe essere riluttante a partecipare.

  2. Rendere i workshop pratici: I partecipanti dovevano poter applicare ciò che avevano appreso direttamente alle loro attività. Questo significava esercizi pratici rilevanti per le loro esigenze specifiche.

  3. Costruire una rete di fiducia: I workshop erano inseriti in un contesto comunitario dove il supporto continuo e la fiducia potevano prosperare.

I workshop includevano attività di gruppo, networking tra pari e opportunità per gli imprenditori di lavorare a stretto contatto con esperti di tecnologia.

Struttura dei workshop

La serie comprendeva quattro workshop tenuti mensilmente. Ogni sessione iniziava con un momento informale di incontro per far sentire a proprio agio i partecipanti. I presenti si presentavano e condividevano le loro esperienze e aspettative riguardo all'IA generativa.

I workshop permettevano a piccoli gruppi di impegnarsi in attività pratiche dove imparavano a creare e affinare comandi per gli strumenti di IA. I fornitori erano presenti per dare indicazioni e supporto durante il processo.

Alla fine di ogni workshop, i partecipanti erano incoraggiati a condividere ciò che avevano creato e discutere le loro esperienze. Questo aiutava a favorire un senso di comunità e permetteva ai partecipanti di apprendere gli uni dagli altri.

Risultati dai workshop

Dalla nostra analisi della serie di workshop sono emerse diverse scoperte chiave:

  1. Necessità di supporto comunitario: Gli imprenditori si sentivano meno ansiosi quando partecipavano a un ambiente di supporto. Potevano condividere le loro paure e sfide e trovare conforto sapendo di non essere soli.

  2. Competenze operative richieste: Anche se gli strumenti di IA generativa sono pubblicizzati come facili da usare, i partecipanti avevano bisogno di varie competenze oltre a digitare comandi. Tra queste c'erano la comprensione dei tipi di file, la navigazione di base sul web e la conoscenza di come gestire contenuti digitali.

  3. Preoccupazioni sull'uso dell'IA: Gli imprenditori avevano sentimenti contrastanti riguardo all'uso dell'IA generativa. Alcuni erano entusiasti del potenziale, ma avevano preoccupazioni riguardo a bias, qualità e le implicazioni nel lasciare il controllo creativo a una macchina.

Il ruolo della comunità nell'apprendimento

Il supporto comunitario ha giocato un ruolo importante nel garantire che gli imprenditori si sentissero a loro agio nell'utilizzare l'IA generativa. I workshop hanno sottolineato l'importanza delle esperienze condivise e della costruzione di relazioni tra i partecipanti. Gli imprenditori erano incoraggiati a fare networking tra loro e condividere i loro percorsi tecnologici.

Quando i partecipanti affrontavano sfide, potevano contare sui loro coetanei per ricevere consigli e supporto. Questo creava un ambiente in cui l'apprendimento era collaborativo piuttosto che competitivo, il che è particolarmente fondamentale nelle comunità con poche risorse.

Le competenze necessarie per l'IA generativa

I partecipanti hanno identificato molte competenze necessarie per utilizzare efficacemente gli strumenti di IA generativa:

  1. Alfabetizzazione del browser: Sapere come navigare su internet, gestire le schede e capire come salvare e condividere file sono competenze fondamentali per utilizzare strumenti online.

  2. Gestione dei file: I partecipanti dovevano comprendere i diversi tipi di file con cui stavano lavorando, come convertirli e come organizzare e archiviare i loro contenuti digitali.

  3. Competenze di editing: Gli imprenditori dovevano essere familiari con gli strumenti di design grafico e di elaborazione testi per personalizzare i risultati generati dall'IA per le loro attività.

  4. Auto-efficacia: Costruire fiducia tra gli imprenditori era cruciale. Dovevano sapere di poter apprendere e applicare questi strumenti in modo efficace piuttosto che sentirsi sopraffatti.

Sfide affrontate dagli imprenditori

Anche se i workshop miravano a dare potere agli imprenditori locali, molti affrontavano ancora sfide significative:

  1. Paura di non tenere il passo: Molti imprenditori hanno espresso preoccupazioni di essere lasciati indietro in un panorama tecnologico in rapida evoluzione. Questa paura spesso impediva loro di impegnarsi completamente con i nuovi strumenti.

  2. Sovraccarico e ansia: Per alcuni, l'idea di utilizzare l'IA generativa sembrava intimidatoria. Si preoccupavano di poter integrare con successo questi strumenti nelle loro attività.

  3. Preoccupazioni sull'autenticità: Gli imprenditori esprimevano preoccupazioni che l'uso dell'IA potesse compromettere la loro voce unica o autenticità. Le domande su come i contenuti generati dall'IA si adattassero alla loro identità di marca rimanevano prevalenti.

Osservazioni sull'uso e non uso dell'IA generativa

Gli imprenditori hanno mostrato vari modi in cui stavano cominciando a utilizzare strumenti di IA generativa nelle loro attività. Ad esempio, alcuni hanno riferito di utilizzare ChatGPT per aiutare nella creazione di contenuti sui social media mentre altri creavano visivi per sforzi di marketing.

Tuttavia, i partecipanti hanno anche espresso motivi per non utilizzare questi strumenti. Preoccupazioni riguardo al bias, problemi di proprietà intellettuale e dipendenza erano comuni. Molti imprenditori preferivano mantenere il controllo sul loro processo creativo piuttosto che rischiare di fare affidamento esclusivamente su risultati generati dall'IA.

Conclusione

Questo studio ha fornito preziose informazioni sull'importanza della comunità e delle reti di supporto nell'introdurre gli imprenditori locali alle tecnologie di IA generativa. I nostri risultati sottolineano la necessità di workshop mirati che non solo insegnino competenze pratiche, ma affrontino anche le barriere emotive e psicologiche che possono impedire agli imprenditori di interagire efficacemente con questi strumenti.

Inoltre, c'è una chiara necessità di supporto continuo e costruzione di fiducia all'interno dei circoli imprenditoriali locali. Affrontando sia gli aspetti tecnici che quelli umani dell'adozione della tecnologia, possiamo aiutare gli imprenditori a navigare nel panorama in evoluzione dell'IA generativa e di altre tecnologie emergenti.

Promuovendo esperienze di apprendimento collaborative in contesti comunitari, possiamo colmare il divario tra tecnologia e coloro che tradizionalmente sono esclusi dai suoi benefici, creando infine un'economia più equa per tutti.

Fonte originale

Titolo: Deconstructing the Veneer of Simplicity: Co-Designing Introductory Generative AI Workshops with Local Entrepreneurs

Estratto: Generative AI platforms and features are permeating many aspects of work. Entrepreneurs from lean economies in particular are well positioned to outsource tasks to generative AI given limited resources. In this paper, we work to address a growing disparity in use of these technologies by building on a four-year partnership with a local entrepreneurial hub dedicated to equity in tech and entrepreneurship. Together, we co-designed an interactive workshops series aimed to onboard local entrepreneurs to generative AI platforms. Alongside four community-driven and iterative workshops with entrepreneurs across five months, we conducted interviews with 15 local entrepreneurs and community providers. We detail the importance of communal and supportive exposure to generative AI tools for local entrepreneurs, scaffolding actionable use (and supporting non-use), demystifying generative AI technologies by emphasizing entrepreneurial power, while simultaneously deconstructing the veneer of simplicity to address the many operational skills needed for successful application.

Autori: Yasmine Kotturi, Angel Anderson, Glenn Ford, Michael Skirpan, Jeffrey P. Bigham

Ultimo aggiornamento: 2024-02-26 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2402.17082

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.17082

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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