Informatica - Apprendimento automatico

Uno sguardo a nuove strategie per stabilizzare sistemi sconosciuti e rumorosi in ingegneria.

Questa ricerca esamina l'equità dei modelli di apprendimento auto-supervisionato tra i gruppi demografici.

Nuovi metodi nel Federated Learning migliorano la privacy e le prestazioni del modello mentre gestiscono dati diversi.

Un nuovo metodo per migliorare l'ottimizzazione in sistemi incerti usando pochi tentativi.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento profondo con tecniche polinomiali per migliorare le approssimazioni delle funzioni.

Scopri come i Transformer a Mente Estesa migliorano la gestione della memoria nei modelli linguistici.

Questo articolo esplora il potenziale dell'AI generativa nella generazione di dati di serie temporali.

Questo studio sottolinea l'importanza del Kernel Tangente Neurale nell'addestramento delle reti neurali.

Migliorare l'accuratezza delle previsioni attraverso metodi innovativi di aggregazione delle perdite.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'apprendimento zero-shot tramite descrizioni migliori di entità e relazioni.

Questo articolo esamina come la pianificazione dei budget influisce sui modelli DNC nella risoluzione dei problemi.

Ecco un metodo veloce per costruire alberi decisionali ottimali usando tecniche innovative.

Scopri come il CME e la compressione migliorano le previsioni dai dati complessi.

Esplorare un nuovo metodo per la raccolta sicura dei dati nella valutazione delle politiche.

Esplorare come i LLM usano il ragionamento per affrontare compiti complessi.

Questo lavoro svela come vari fattori si influenzano a vicenda nei sistemi complessi.

Test recenti rivelano le debolezze dei LLM in ragionamenti semplici nonostante punteggi elevati nei benchmark.

Un nuovo modo per potenziare le GNN contro rumore e attacchi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento delle GNN usando l'Allineamento Diretto dei Feedback.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nel reinforcement learning attraverso previsioni condizionate dalle azioni.

Un nuovo metodo genera suoni unici partendo dal testo usando un sintetizzatore semplice.

Esplora le sfide di privacy sollevate dagli attacchi di inferenza nei modelli di machine learning.

Affrontare le sfide nella gestione dell'elettricità con l'aumento delle minacce di incendi boschivi.

Scopri come MetaMixer trasforma l'efficienza e l'adattabilità dei modelli.

Un nuovo metodo per avere migliori intuizioni sulle dinamiche di addestramento delle RNN.

Uno studio presenta CloudSense per identificare le nuvole che producono pioggia nei Ghati Occidentali usando dati radar.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni e la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Questo articolo parla dell'uso di politiche simboliche nei sistemi di controllo tramite programmazione genetica.

Questo articolo parla di metodi per verificare le reti neurali in compiti di raggiungimento e evitamento.

La ricerca mette in evidenza l'applicazione del machine learning nello studio delle mutazioni proteiche e delle proprietà molecolari.

Croissant-RAI migliora la qualità dei dati e l'usabilità per le applicazioni AI.

Gli strumenti di intelligenza artificiale sfidano l'apprendimento tradizionale e sollevano preoccupazioni riguardo al plagio nelle scuole.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione delle richieste per i LLM.

Un framework per misurare e migliorare l'incertezza nei modelli di generazione delle immagini.

Un nuovo benchmark migliora i metodi di ottimizzazione multi-obiettivo offline in vari settori.

La ricerca mette in evidenza il ruolo dei modelli di diffusione nel migliorare l'accuratezza della retrosintesi.

Un nuovo modello che semplifica la scoperta di farmaci generando molecole in modo efficiente.

Introducendo un framework universale per le misure di nitidezza nel machine learning.

Uno studio su come affinare gli agenti di controllo dei computer per migliorare le prestazioni nei compiti.

PANDA migliora le reti neurali grafiche migliorando il flusso di informazioni senza alterare la struttura del grafo.