Informatica - Apprendimento automatico

Un metodo nuovo migliora la qualità dei video riducendo l'uso delle risorse.

SFAVEL offre un approccio auto-supervisionato per la verifica automatica dei fatti.

I trasformatori migliorano la pianificazione dei percorsi e la mappatura cognitiva in ambienti complessi.

Questo articolo esplora come le simmetrie influenzano il comportamento di apprendimento delle reti neurali.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni di cybersecurity nella tecnologia delle reti intelligenti.

La ricerca esplora come l'IA possa identificare quando le persone intendono parlare utilizzando i dati dell'accelerometro.

SCoBots migliorano il reinforcement learning aumentando la comprensione delle relazioni tra gli oggetti.

Nuovo metodo rileva anomalie nei dati delle serie temporali nonostante i valori mancanti.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nel montaggio video attraverso un'allocazione mirata delle risorse.

Questo studio rivela fattori chiave che influenzano l'addestramento e le prestazioni delle reti neurali.

Scopri come il machine learning migliora le previsioni dei livelli di pH dell'acqua.

Questo articolo analizza come i GNN migliorano le difese contro gli attacchi informatici durante tutto il loro ciclo di vita.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità dell'editing delle immagini usando modelli più piccoli.

Questo framework aiuta a svelare aspetti nascosti dei modelli di linguaggio grandi per avere una comprensione migliore.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella regolazione degli iperparametri in grandi reti neurali.

Un approccio innovativo usa i dati di guida mentre protegge la privacy.

MA-VAE migliora il rilevamento delle anomalie nei dati del powertrain automotive.

Un nuovo approccio per migliorare la fiducia nelle previsioni nei compiti di regressione.

Uno sguardo ai nuovi metodi per un'analisi dei dati efficiente.

Un'immersione profonda nelle tecniche di allenamento sparso dinamico per un machine learning efficiente.

Questo articolo parla delle somiglianze tra gli algoritmi di Monte Carlo e il Gradient Descent Stocastico.

Esplorare l'uso dei LLM per prevedere i risultati di salute dai dati indossabili.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.

Un nuovo metodo identifica i testi generati da macchine analizzando gli stili di scrittura umani.

Impara a migliorare le vendite capendo meglio il comportamento dei consumatori.

Una panoramica delle reti neurali bayesiane e della loro importanza nell'IA.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello AI senza etichette umane.

Un nuovo metodo migliora i Transformers per una previsione delle serie temporali più precisa in scenari con dati limitati.

Introducendo nuovi sistemi automatizzati per un apprendimento efficace Positive-Unlabelled.

La ricerca mostra che GPT-2 fa fatica con le lingue che sfidano i modelli umani.

Un nuovo sistema che usa l'IA generativa migliora l'efficienza e la sicurezza della trasmissione dei dati.

Un nuovo dataset valuta le capacità dei modelli linguistici nella risoluzione di problemi matematici avanzati.

Nuovi metodi aiutano i robot a imparare abilità in modo efficace guardando video di esperti.

La fusione QE migliora la qualità della traduzione combinando più output candidati.

Introducendo un nuovo metodo per ridurre l'uso della memoria quando si fa il fine-tuning di modelli grandi.

Nuova tecnologia migliora l'identificazione dei sottotipi di enfisema tramite analisi automatizzata delle TC.

Nuovi algoritmi migliorano il clustering assicurando separazione dei gruppi e dimensioni minime.

La ricerca mette in evidenza l'impatto della morbidezza sugli attacchi avversariali nella generazione di immagini.

BandIt migliora la separazione delle sorgenti audio usando tecniche innovative di deep learning.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento delle RNN senza i metodi tradizionali.