Plain-Det offre una soluzione flessibile per un'efficace rilevazione di oggetti in multi-dataset.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Plain-Det offre una soluzione flessibile per un'efficace rilevazione di oggetti in multi-dataset.
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CLAMS automatizza la selezione dei modelli di clustering per dataset senza etichette.
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CICAPT-IIoT aiuta a rilevare minacce informatiche avanzate nelle reti IoT industriali.
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Nuovi metodi migliorano il realismo dell'animazione dei vestiti nei film e nei videogiochi.
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Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.
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I ricercatori creano un dataset basato su webcam per misurare la dimensione della pupilla.
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Un dataset sostanzioso per migliorare la tecnologia e la ricerca sulla lingua dei segni.
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Un nuovo dataset mira a migliorare la comprensione del code-switching tra più lingue.
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Un nuovo benchmark per valutare i metodi di apprendimento sui grafi che affrontano l'eterofilia e l'eterogeneità.
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Il dataset Rasa fa progressi nel text-to-speech per le lingue indiane, con voce neutra ed espressiva.
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo per analizzare le mappe in modo efficace e svelare importanti intuizioni storiche.
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SongCi migliora le indagini forensi attraverso l'analisi visiva e testuale.
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Un nuovo metodo per aggiustare l'illuminazione e la prospettiva in modo realistico nelle immagini di ritratto.
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Il modello KineTy trasforma la creazione di tipografia cinetica con un'automazione facile da usare.
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Un nuovo framework per verificare l'autore con spiegazioni chiare.
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Nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'imaging medico usando dati non etichettati e tecniche di autoapprendimento.
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Il nuovo dataset BaMBo migliora l'analisi delle biopsie del midollo osseo per diagnosi più accurate.
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ClaimCompare aiuta a identificare brevetti correlati che influenzano l'unicità dell'invenzione.
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I nuovi modelli migliorano l'identificazione dei relatori nei contenuti dei dialoghi.
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Questo studio analizza come i robot possano capire usi secondari degli strumenti.
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Questo studio esamina i metodi per distinguere tra testi scritti da umani e testi generati da macchine.
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Un nuovo set di dati potenzia il settore sanitario con sistemi di domande vocali per le immagini mediche.
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Combina LLM e Prolog per migliorare il ragionamento nella generazione di testo.
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Un nuovo metodo semplifica il matching dei suoni dei sintetizzatori per i musicisti.
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Uni-Food offre una risorsa completa per la ricerca sul cibo con immagini e dati nutrizionali.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione degli organi nelle immagini mediche usando dataset parzialmente etichettati.
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Studiare le vocalizzazioni delle marmotte usando metodi di classificazione avanzati e analisi audio.
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Questo studio mette in evidenza i miglioramenti di STR usando RoBERTa tra le lingue.
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Nuovi metodi migliorano la previsione e la localizzazione del segnale wireless usando reti neurali.
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Un nuovo metodo automatizza la creazione di dati per i compiti di ancoraggio visivo, migliorando l'efficienza del machine learning.
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La ricerca presenta un framework per ridurre il bias nei testi generati dall'IA.
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I robot adesso possono capire e seguire comandi in linguaggio per afferrare gli oggetti in modo efficace.
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Uno studio evidenzia metodi per trovare imprecisioni nel testo tedesco generato dai modelli linguistici.
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Un innovativo dataset romeno migliora notevolmente lo sviluppo dei modelli linguistici.
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Un nuovo modo di riassumere i compiti di pianificazione migliora la presa di decisioni nelle attività quotidiane.
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Un nuovo modulo migliora la navigazione dei robot stimando l'incertezza nella segmentazione delle immagini.
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Uno studio esamina i metodi per analizzare le lesioni multiple nei pazienti oncologici.
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Nuovi metodi aiutano a studiare e proteggere i lamantini in via di estinzione attraverso il monitoraggio dei suoni sottomarini.
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Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.
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Un dataset solido per addestrare sistemi AI avanzati basati su chat.
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