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Questo articolo esplora le sfide nel raggiungere l'equità nel machine learning tra diversi gruppi demografici.

RiboGL migliora la comprensione del comportamento dei ribosomi nella traduzione delle proteine attraverso un approccio basato sui grafi.

Nuove strategie combinano mappatura e previsione del comportamento per veicoli a guida autonoma.

Uno strumento per analizzare e migliorare gli errori di riconoscimento delle immagini da parte dei computer.

Scopri come l'inferenza attiva migliora le capacità delle auto a guida autonoma.

Un nuovo modello ridisegna la pianificazione urbana senza fare affidamento su immagini abbinate.

PlasmidGPT offre un modo moderno per progettare e analizzare le sequenze di plasmidi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni risparmiando energia nei dispositivi sensoriali.

Presentiamo un metodo in due fasi per migliorare la precisione delle previsioni sulle tendenze azionarie.

Questo studio esplora come le emozioni dai titoli delle notizie possano essere interpretate attraverso spiegazioni personali.

DistPred migliora le previsioni dei risultati considerando l'incertezza in modo efficace.

NeighborFL migliora l'accuratezza delle previsioni del traffico proteggendo la privacy dei dati.

Scopri come l'apprendimento in contesto migliora i modelli predittivi usando più set di dati.

Un nuovo metodo per misurare l'incertezza nel deep learning, specialmente nell'analisi di sopravvivenza.

Esaminando i problemi con i modelli linguistici grandi nel prevedere elementi mancanti in una lista.

AlphaFold3 sembra promettente nel prevedere le strutture delle proteine amiloidi, aiutando la ricerca sulle malattie.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza delle auto a guida autonoma di fronte a ostacoli imprevedibili.

Nuovo metodo migliora le previsioni della qualità dell'aria usando tecniche di machine learning.

Questo studio si concentra sul generare citazioni della giusta lunghezza per una qualità migliore.

Un nuovo framework migliora la scoperta delle relazioni geniche letali sintetiche nel trattamento del cancro.

PDGrapher prevede obiettivi genici per strategie di trattamento farmacologico efficaci.

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BART è uno strumento potente per prevedere risultati in vari ambiti.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

L'analisi avanzata delle immagini può migliorare le scelte di trattamento per le pazienti con cancro ovarico.

Scopri come i dati influenzano le previsioni di guasto delle turbine eoliche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per la ricerca sulla risposta immunitaria.

Un nuovo sistema punta a migliorare la previsione della sepsi nonostante le difficoltà nei dati mancanti.

Un nuovo sistema migliora la previsione delle malattie usando dati sanitari vari.

Un nuovo modello aiuta a prevedere il fabbisogno di ventilatori, migliorando la cura dei pazienti nelle ICU.

Il debiasing selettivo punta a migliorare l'equità nelle previsioni del machine learning.

CPMGEM offre previsioni di pioggia ad alta risoluzione a prezzi convenienti per aiutare nell'adattamento al clima.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nella generazione di testo usando modelli più piccoli e più grandi.

Un metodo per individuare e capire le debolezze nei modelli di linguaggio per migliorarne l'affidabilità.

Nuovo set di dati e modello migliorano le previsioni dei movimenti aerei negli aeroporti.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni enzima-substrato, aiutando la ricerca scientifica.

Esplorando i benefici e le applicazioni della self-distillation per migliorare i modelli di machine learning.

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