TinySubNets offre un apprendimento continuo efficiente per le macchine.
Marcin Pietroń, Kamil Faber, Dominik Żurek
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
TinySubNets offre un apprendimento continuo efficiente per le macchine.
Marcin Pietroń, Kamil Faber, Dominik Żurek
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Tecniche di potatura innovative rendono i modelli di intelligenza artificiale più efficienti ed efficaci.
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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Nuovi metodi rendono i modelli linguistici più veloci ed efficienti per compiti reali.
Jonathan Svirsky, Yehonathan Refael, Ofir Lindenbaum
― 6 leggere min
Scopri come la potatura migliora i modelli Transformer per una previsione efficace delle serie temporali.
Nicholas Kiefer, Arvid Weyrauch, Muhammed Öz
― 9 leggere min
I ricercatori svelano strategie efficaci per addestrare modelli di visione-linguaggio di grandi dimensioni.
Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou
― 10 leggere min
Un nuovo approccio aiuta i modelli di intelligenza artificiale a fornire risposte accurate usando grafi di conoscenza.
Mufan Xu, Kehai Chen, Xuefeng Bai
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini riducendo le dimensioni del modello.
Guangwenjie Zou, Liang Yao, Fan Liu
― 6 leggere min
I ricercatori puntano a ottimizzare i modelli linguistici per aumentare l'efficienza e ridurre i costi.
Giordano d'Aloisio, Luca Traini, Federica Sarro
― 7 leggere min
I ricercatori migliorano i modelli di linguaggio per renderli più efficienti e focalizzati sulle attività.
Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Trujillo
― 7 leggere min