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Un nuovo modo per raccogliere informazioni accurate sull'opinione pubblica usando i social media.

Analizzando i servizi di autobus per soddisfare meglio le esigenze della comunità a Harrisonburg.

Lo studio CAN-PROTECT esplora i fattori che influenzano il declino cognitivo negli anziani.

Esaminando i collegamenti tra il bere eccessivo e le condizioni di salute croniche in Brasile.

Uno sguardo a come le cifre iniziali influenzano l'interpretazione dei dati.

Un modello statistico migliora l'analisi dei dati demografici tra vari gruppi.

Presentiamo FairEHR-CLP, un framework per previsioni sanitarie giuste e precise usando i dati EHR.

Uno studio su come le opinioni si scontrano nelle discussioni politiche online.

Questo articolo parla dei metodi per raccogliere campioni casuali di utenti di Twitter negli Stati Uniti.

I rischi dell'automazione influenzano la soddisfazione lavorativa in modo diverso a seconda delle categorie demografiche e dei settori.

Un nuovo metodo per capire meglio come si diffondono le malattie usando modelli spaziali.

L'analisi mostra disparità demografiche nella precisione della previsione dell'età cerebrale.

Esaminando come la lingua influisce sull'allineamento culturale nei modelli di IA.

Questo metodo migliora la scoperta dei sottogruppi e offre intuizioni più chiare.

Esaminando il bias nel deep learning per la ricostruzione delle immagini MRI in base a genere e età.

Lo studio svela disparità nei modelli UAD che influiscono sulla giustizia nella salute.

La modifica dei modelli può amplificare pregiudizi e disinformazione nei modelli linguistici.

Metodi per ridurre il bias nei modelli di linguaggio grandi per risultati più equi.

La ricerca mette in evidenza nuovi metodi per capire i messaggi sul clima online.

Lo studio esamina le prescrizioni di oppioidi in Inghilterra in mezzo alle sfide del COVID-19.

Un dataset completo rivela informazioni sui casi di COVID-19 a Taiwan.

I ricercatori usano dati genetici per capire le popolazioni animali e i loro spostamenti.

Esaminando metodi per migliorare il riconoscimento facciale tra diverse demografie.

Uno sguardo alla concorrenza sui dataset sintetici per la tecnologia di riconoscimento facciale.

Esaminando come la trasparenza e gli incentivi influenzano la condivisione dei dati degli utenti su Amazon.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

Questo studio analizza i pregiudizi nei grandi modelli linguistici utilizzati nella sanità.

Questo studio mette in evidenza le sfide che l'IA deve affrontare nel riflettere i tratti psicologici umani.

Esaminando le influenze demografiche nelle previsioni mediche con l'apprendimento automatico.

Un nuovo modo per garantire equità nei processi decisionali algoritmici.

Il modello DemoVAE punta a migliorare l'analisi dei dati fMRI tenendo conto dei fattori demografici.

Esaminando l'ascesa del MLTC-M e il suo impatto sulla salute.

Un nuovo set di dati mette in evidenza le differenze di prestazioni tra i gruppi demografici che usano gli assistenti vocali.

Questo studio esplora i legami tra il contatto con l'acqua e le infezioni da schistosomiasi.

La ricerca svela dei pregiudizi nei sistemi di rilevamento degli oggetti che influiscono sulla sicurezza nei veicoli autonomi.

Il cancro al seno colpisce molte donne, portando a seri problemi di salute.

Questo articolo esplora il legame tra il cancro e i tassi di mortalità da COVID-19.

La ricerca mostra come le demografiche influenzano le opinioni sulla giustizia nella moderazione dei contenuti AI.

Esaminando l'impatto del clima sulle società di cacciatori-raccoglitori in Europa.

Affrontare i pregiudizi nel riconoscimento facciale attraverso dataset di addestramento bilanciati.