Articoli più recenti per Dati di addestramento

Uno sguardo a come i modelli linguistici gestiscono i compiti aritmetici e il loro processo di apprendimento.

Esaminare come set di dati diversi migliorano le prestazioni del modello nella visione computerizzata in chirurgia.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei siti web tramite l'analisi del traffico di rete.

Questo studio esamina l'efficacia degli attacchi backdoor fisici clean-label nelle reti neurali profonde.

Un approccio fresco mette in evidenza token sorprendenti per valutare i dati di addestramento dei modelli di linguaggio.

JaColBERTv2.5 migliora le prestazioni di ricerca in giapponese con meno dati.

Uno sguardo a come i modelli di diffusione generano dati e i loro usi pratici.

Affrontare i problemi nel tracciare le installazioni di pannelli solari tramite tecnologie avanzate.

Esplorando la necessità di controlli di qualità nei report di radiologia generati dall'AI.

Questo articolo esamina il rapporto tra le dimensioni del modello e le prestazioni nei modelli di linguaggio multimodali.

Uno studio rivela come la diversità dei pazienti influisce sui modelli di segmentazione nella sanità.

Un nuovo strumento migliora la modernizzazione dei sistemi mainframe critici e del codice COBOL.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel posizionamento indoor usando tecniche di machine learning.

Esaminare i rischi e le responsabilità della conformità alle licenze negli strumenti di codifica AI.

Lo studio mette in evidenza le sfide che gli LLM devono affrontare con le lingue a bassa risorsa.

Un nuovo framework migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze degli utenti.

Questo progetto analizza come l'IA interpreta i rapporti delle sperimentazioni cliniche e identifica le affermazioni veritiere.

Un'analisi dei grandi modelli linguistici e delle loro capacità di traduzione in varie lingue.

ECDM genera immagini termiche di alta qualità, migliorando i sistemi di rilevamento in condizioni di bassa visibilità.

Un nuovo framework per valutare i modelli visione-lingua in modo efficace.

Nuovi metodi offrono una valutazione migliore della comprensione del linguaggio nei modelli.

Una nuova strategia migliora il processo decisionale usando modelli di linguaggio avanzati.

Uno studio sulle allucinazioni nei modelli di linguaggio e le loro implicazioni per l'addestramento.

Lo studio valuta l'originalità nelle immagini generate dall'AI usando la misurazione dei token.

MIA-Tuner cerca di affrontare i problemi di privacy nei dati di addestramento dei LLM.

DeepDFA combina DFA e RNN per un'efficace riconoscimento dei modelli.

I ricercatori scoprono fattori chiave che influenzano le previsioni del TCR per le risposte immunitarie.

Un nuovo metodo ottimizza come le navicelle spaziali tracciano le eclissi usando reti neurali avanzate.

Un nuovo metodo per stimare l'efficacia delle prestazioni dei LLM.

Miscelare testo e immagini per un addestramento AI efficiente.

Un nuovo modello, XPaiNN, migliora le previsioni nella chimica quantistica usando approcci di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità e le prestazioni dei sistemi di recupero denso.

Esplorare metodi per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi tramite deep learning.

Una nuova tecnica semplifica la segmentazione 3D con il minimo sforzo umano.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di audio falsificato in condizioni reali.

Nuovi modelli migliorano il modo in cui i computer analizzano le immagini umane in vari compiti.

Esplorare come i GAN possano migliorare la traduzione per lingue con dati limitati.

Questo articolo tratta dello sviluppo di modelli linguistici open source per la lingua lituana.

Questo studio analizza come i LLM elaborano la causalità e i loro limiti.

Ricerca su come addestrare modelli linguistici per lingue poco rappresentate in modo efficiente.