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Un nuovo approccio migliora la classificazione dei testi in più lingue.

Un nuovo metodo mostra quanto bene le DNN imparino caratteristiche importanti dai dati di addestramento.

Un nuovo metodo accelera le query del database usando tecniche di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora le difese delle reti neurali contro gli attacchi avversari.

Esplora come gli esempi negativi influenzano l'apprendimento dell'IA e i potenziali rischi.

Usare schizzi in VR per semplificare la creazione di modelli 3D per tutti.

Un metodo semi-automatico per creare migliori dati di traduzione automatica.

Uno studio sull'uso delle immagini per chiarire i significati delle parole.

FTT migliora la rilevazione prevedendo le tendenze delle notizie.

Un nuovo metodo si concentra sulla struttura dei dati per migliorare i risultati dell'addestramento dell'IA.

Questo articolo esplora l'impatto del bias di genere nell'analisi del sentiment con BERT.

Questo studio esamina l'efficacia del machine learning nel trovare vulnerabilità software attraverso test di dati modificati.

Un nuovo sistema permette categorie personalizzate per la classificazione del testo senza bisogno di riaddestramento.

Questo articolo parla di un sistema ibrido per le macchine che risolvono i problemi di matematica in modo efficiente.

Questo articolo parla degli approcci di machine learning per prevedere le reazioni di combustione dell'idrogeno.

Questo studio valuta l'accuratezza dei modelli linguistici nel riconoscimento delle entità mediche.

Scopri l'importanza dell'equità e del framework CIF nell'apprendimento automatico.

IMSRG-Net utilizza il machine learning per semplificare i calcoli complessi nella fisica nucleare.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare la rilevazione delle onde gravitazionali in astronomia.

Un nuovo metodo di inizializzazione dei pesi migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche.

Un nuovo approccio semplifica gli attacchi alla privacy nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo approccio utilizza reti neurali a grafo per prevedere le proprietà elastiche in modo efficiente.

Un framework progettato per rispondere a domande in modo preciso e affidabile usando dati di addestramento limitati.

Un nuovo metodo migliora la Sintesi Guidata dalla Sintassi usando tecniche di apprendimento automatico.

Uno sguardo al miglioramento dei sistemi di traduzione usando lo scambio di sottostrutture di dipendenza.

UNSEG semplifica la segmentazione di cellule e nuclei nei campioni di tessuto senza bisogno di un addestramento approfondito.

Uno sguardo a come i meccanismi di attenzione migliorano l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

La maschera di aggiustamento migliora la capacità dei modelli linguistici di adattarsi a nuovi esempi.

Esplorare metodi avanzati per migliorare la privacy dei dati nel machine learning usando tecniche quantistiche.

Esplorando il potenziale dei classificatori quantistici nei metodi di classificazione dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'identificare le persone attraverso l'analisi indipendente degli attributi.

Nuovi metodi migliorano la sincronizzazione temporale nelle comunicazioni wireless usando dati di addestramento generati al computer.

Il machine learning migliora le simulazioni dei materiali, unendo dati sperimentali e dati computazionali.

Studiando se i LLM mostrano personalità umane tramite analisi MBTI.

I CDM aiutano a proteggere i dati di addestramento sensibili mentre generano immagini di alta qualità.

Esplorare come i pregiudizi influenzano i modelli di immagine e strategie per mitigarli.

La ricerca evidenzia un netto pregiudizio razziale nei sistemi di riconoscimento delle emozioni.

Esaminando la traduzione automatica neurale a livello di carattere in diverse lingue.

Nuovi metodi per proteggere il machine learning dagli attacchi backdoor usando la forza delle feature.

Questo modello genera asset di gioco da descrizioni testuali in modo facile e veloce.