Articoli più recenti per Dati di addestramento

WELL semplifica la localizzazione dei bug usando metodi di apprendimento debolmente supervisionato.

Valutare strategie per gestire output inappropriati dai modelli di generazione di immagini.

Un metodo per insegnare ai computer a generare e personalizzare livelli di gioco e modelli.

Questo studio esplora nuovi metodi per migliorare la risoluzione dei problemi di matematica usando modelli linguistici.

Una panoramica dei recenti progressi nelle tecniche di trasferimento di stile testuale.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento automatico con le simulazioni per generare dati preziosi.

Questo studio si concentra sul riconoscimento dei dialetti arabi usando metodi avanzati e dati limitati.

Affrontare le sfide nel riconoscimento vocale dei nomi africani per un'esperienza utente migliore.

LOWA migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su tratti e descrizioni flessibili.

CoDi permette di generare contemporaneamente diversi tipi di contenuti da vari input.

Uno sguardo dettagliato alle tecniche di riconoscimento vocale sviluppate per la competizione del 2022.

Esplorare come ciwGAN possa imparare e rappresentare caratteristiche fonologiche come la nasalità.

Lo studio valuta i rischi per la privacy dei modelli generativi nella condivisione dei dati medici.

Studiare come i pregiudizi nei dati di addestramento influenzano il comportamento e le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del riconoscimento delle immagini su categorie rare.

Questa ricerca presenta un metodo per bilanciare creatività e accuratezza fattuale nei modelli linguistici.

Polyglot-Ko punta a creare modelli linguistici di alta qualità per i parlanti coreani.

Questo studio sottolinea la necessità di un miglior riconoscimento dei pronomi non binari nei modelli linguistici.

Integrare il feedback degli utenti per migliorare i modelli di descrizione delle immagini e offrire un'esperienza migliore.

I ricercatori usano tecniche di machine learning per capire i cluster di nanosilicati nello spazio.

Un nuovo approccio migliora la classificazione dei testi in più lingue.

Un nuovo metodo mostra quanto bene le DNN imparino caratteristiche importanti dai dati di addestramento.

Un nuovo metodo accelera le query del database usando tecniche di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora le difese delle reti neurali contro gli attacchi avversari.

Esplora come gli esempi negativi influenzano l'apprendimento dell'IA e i potenziali rischi.

Usare schizzi in VR per semplificare la creazione di modelli 3D per tutti.

Un metodo semi-automatico per creare migliori dati di traduzione automatica.

Uno studio sull'uso delle immagini per chiarire i significati delle parole.

FTT migliora la rilevazione prevedendo le tendenze delle notizie.

Un nuovo metodo si concentra sulla struttura dei dati per migliorare i risultati dell'addestramento dell'IA.

Questo articolo esplora l'impatto del bias di genere nell'analisi del sentiment con BERT.

Questo studio esamina l'efficacia del machine learning nel trovare vulnerabilità software attraverso test di dati modificati.

Un nuovo sistema permette categorie personalizzate per la classificazione del testo senza bisogno di riaddestramento.

Questo articolo parla di un sistema ibrido per le macchine che risolvono i problemi di matematica in modo efficiente.

Questo articolo parla degli approcci di machine learning per prevedere le reazioni di combustione dell'idrogeno.

Questo studio valuta l'accuratezza dei modelli linguistici nel riconoscimento delle entità mediche.

Scopri l'importanza dell'equità e del framework CIF nell'apprendimento automatico.

IMSRG-Net utilizza il machine learning per semplificare i calcoli complessi nella fisica nucleare.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare la rilevazione delle onde gravitazionali in astronomia.

Un nuovo metodo di inizializzazione dei pesi migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche.