Articoli più recenti per Dati di addestramento

Le reti neurali migliorano la rilevazione dei guasti dei sensori nei sistemi moderni.

Strategie innovative per una guida off-road sicura usando sistemi di controllo intelligenti.

La ricerca svela come i modelli di linguaggio IA più grandi prevedono le risposte del cervello al linguaggio.

Impara a gestire l'overfitting per migliorare le prestazioni del modello.

La ricerca esamina le tecniche di prompting per migliorare l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici.

Un modello progettato per query di dati multi-tabella efficaci e output strutturati.

Un nuovo metodo auto-supervisionato migliora il ragionamento logico senza bisogno di tanti dati etichettati.

Questo articolo esplora come i dati di addestramento influenzano la generazione di immagini dai modelli da testo a immagine.

Nuovi metodi per selezionare esempi migliorano le prestazioni nei modelli linguistici.

Nuovo metodo basato su grafi migliora l'estrazione delle entità da diversi tipi di documenti.

Uno studio su come i dati di addestramento diversificati migliorano il trasferimento dello stile del testo.

Metodi innovativi che usano dati sintetici migliorano il rilevamento di anomalie in vari settori.

Migliorare i modelli linguistici con conoscenze per una migliore comprensione medica.

Questo articolo parla delle difficoltà che i PINNs incontrano nel mantenere l'equilibrio di massa durante le simulazioni.

NormMark migliora i chatbot riconoscendo le norme sociali nelle conversazioni.

Scoprire comportamenti sorprendenti nelle reti neurali durante l'allenamento.

Esplorare le performance dell'ASR tra diversi accenti e le sue implicazioni.

Quest'articolo analizza come vengono rappresentate le identità non cisgender nelle tecnologie di generazione delle immagini.

Questo articolo esamina il bias di genere nei modelli di traduzione e i metodi per migliorare l'equità.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle metafore usando dati di addestramento limitati.

WELL semplifica la localizzazione dei bug usando metodi di apprendimento debolmente supervisionato.

Valutare strategie per gestire output inappropriati dai modelli di generazione di immagini.

Un metodo per insegnare ai computer a generare e personalizzare livelli di gioco e modelli.

Questo studio esplora nuovi metodi per migliorare la risoluzione dei problemi di matematica usando modelli linguistici.

Una panoramica dei recenti progressi nelle tecniche di trasferimento di stile testuale.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento automatico con le simulazioni per generare dati preziosi.

Questo studio si concentra sul riconoscimento dei dialetti arabi usando metodi avanzati e dati limitati.

Affrontare le sfide nel riconoscimento vocale dei nomi africani per un'esperienza utente migliore.

LOWA migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su tratti e descrizioni flessibili.

CoDi permette di generare contemporaneamente diversi tipi di contenuti da vari input.

Uno sguardo dettagliato alle tecniche di riconoscimento vocale sviluppate per la competizione del 2022.

Esplorare come ciwGAN possa imparare e rappresentare caratteristiche fonologiche come la nasalità.

Lo studio valuta i rischi per la privacy dei modelli generativi nella condivisione dei dati medici.

Studiare come i pregiudizi nei dati di addestramento influenzano il comportamento e le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del riconoscimento delle immagini su categorie rare.

Questa ricerca presenta un metodo per bilanciare creatività e accuratezza fattuale nei modelli linguistici.

Polyglot-Ko punta a creare modelli linguistici di alta qualità per i parlanti coreani.

Questo studio sottolinea la necessità di un miglior riconoscimento dei pronomi non binari nei modelli linguistici.

Integrare il feedback degli utenti per migliorare i modelli di descrizione delle immagini e offrire un'esperienza migliore.

I ricercatori usano tecniche di machine learning per capire i cluster di nanosilicati nello spazio.