Articoli più recenti per Dati di addestramento

Esaminando l'amplificazione del danno nei modelli da testo a immagine e il suo impatto sulla società.

WiOpen riconosce in modo efficiente sia gesti conosciuti che sconosciuti usando la tecnologia Wi-Fi.

Un nuovo modello linguistico aperto per la ricerca e l'innovazione nel processamento del linguaggio naturale.

Esaminando le difficoltà nel riconoscere le lingue nella comunicazione mista.

Scopri come si fanno gli adesivi animati partendo da testo e immagini.

Un nuovo approccio aiuta l'IA a misurare l'incertezza e migliorare la precisione nelle decisioni.

Capire gli attacchi di esempio non imparabili attraverso la teoria dei giochi per una migliore protezione dei dati.

Uno studio su come migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici usando cambiamenti minimi nello stile nei dati di addestramento.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano adottare pregiudizi ideologici dai dati di addestramento.

Esaminando i pregiudizi e la razionalità nei modelli linguistici grandi usati per l'analisi finanziaria.

Uno sguardo critico alle vere capacità delle Reti Neurali Generative Avversarie.

Esaminando il grokking nel deep learning e le sue implicazioni per le prestazioni.

Uno studio esplora l'impatto del sistema di rating Elo sull'apprendimento degli studenti di medicina.

MobiLlama offre un'elaborazione linguistica efficiente per dispositivi con risorse limitate.

RoadRunner aiuta i robot a muoversi in terreni difficili all'aperto in modo sicuro ed efficiente.

Nuovi set di dati migliorano i modelli di stima della profondità per vari ambienti.

Esaminando come ricompensare in modo equo gli artisti nell'era dell'arte generata dall'IA.

La ricerca mostra come i LLM possono rivelare dati di addestramento, sollevando preoccupazioni sulla privacy.

La famiglia di modelli Yi mostra forti capacità di elaborazione linguistica e multimodale.

Nuovo framework di addestramento migliora l'apprendimento del modello linguistico tramite dati strutturati.

Un nuovo modo per trovare campioni di backdoor senza avere dati puliti.

Nuovi strumenti stanno aiutando gli scienziati a prevedere la stabilità delle proteine e le sue implicazioni per la salute.

Un metodo a due fasi migliora le prestazioni del modello su diversi gruppi di dati.

Nuovi metodi migliorano la precisione nel predire le interazioni proteina-ligando.

Una guida per capire la somiglianza musicale nei modelli generativi.

Migliorare le capacità di apprendimento dei modelli di intelligenza artificiale attraverso metodi di allenamento migliori.

HD-Explain fornisce informazioni precise sulle previsioni dei modelli di apprendimento automatico.

Analizzare come le tecniche di compressione video influenzano le prestazioni delle telecamere fisheye nelle auto a guida autonoma.

Uno sguardo a come le reti neurali possono modellare funzioni complesse in vari settori.

Un nuovo modo per mescolare i dati per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Un modello di deep learning migliora la qualità delle immagini in campioni biologici spessi.

Questo studio esplora come i modelli di linguaggio afferrano strutture grammaticali insolite.

Migliorare il rilevamento di oggetti grandi negli ambienti dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle simulazioni multi-fisiche per i laser.

La ricerca rivela rischi di sicurezza significativi nei modelli di chat a causa di attacchi backdoor.

Questa guida esplora come integrare strumenti di intelligenza artificiale nel ragionamento delle argomentazioni legali.

La ricerca svela modi per migliorare i sistemi da testo a immagine in modo efficiente e conveniente.

Questo articolo esplora come i dati di addestramento influenzano le prestazioni del modello nei sistemi multimodali.

Un nuovo sistema punta a generare riassunti delle modifiche più chiari per migliori contributi su Wikipedia.

Questo studio mostra come il contesto e le conoscenze pregresse influenzano le risposte dei modelli di linguaggio.