Articoli più recenti per CNNs

Nuovo modello CNN a doppia ramificazione migliora la segmentazione delle zone prostatiche nelle scansioni MRI.

Scopri come SER migliora le interazioni uomo-macchina grazie al rilevamento delle emozioni.

Un nuovo sistema permette di addestrare le CNN più velocemente su dispositivi con poca memoria.

La ricerca evidenzia metodi per prevedere i siti di legame dell'ATP nelle proteine per lo sviluppo di farmaci.

L'IA migliora l'accuratezza della classificazione dei tumori usando scansioni MRI e tecniche di transfer learning.

Uno sguardo a come il deep learning migliora i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Un nuovo metodo migliora la misurazione della densità dei tessuti usando immagini OCT.

I ricercatori usano il machine learning per analizzare le cellule cancerose e migliorare le strategie di trattamento.

Uno studio dimostra che l'IA può migliorare l'imaging delle stelle deboli utilizzando sensori di fronte d'onda.

Capire la robustezza dei modelli è fondamentale per applicazioni nel mondo reale in vari settori.

Combinare metodi tradizionali e deep learning migliora l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.

Questo articolo esamina come gli attacchi avversari alterano i concetti appresi delle CNN.

Scopri i metodi più recenti per la registrazione delle immagini retiniche per migliorare la diagnosi.

Un nuovo metodo migliora la precisione e la velocità nella stima dei costanti di Lipschitz per le reti profonde.

Le tecniche di deep learning migliorano la qualità delle immagini CBCT riducendo gli artefatti.

Le ricerche mostrano i vantaggi dei metodi adattivi senza radice quadrata per addestrare i modelli di deep learning.

Un metodo per classificare la modulazione nei moderni sistemi di comunicazione wireless.

Nuovi set di dati migliorano le capacità della Ricerca dell'Architettura Neurale nelle applicazioni del mondo reale.

Esplorando come l'IA migliora lo studio del moto dei fluidi e delle simulazioni.

La ricerca mette in evidenza nuovi modelli per una migliore qualità audio in diversi ambienti.

Scopri come il deep learning sta cambiando il riconoscimento della scrittura a mano in diversi settori.

Uno sguardo a come diverse reti neurali apprendono dalle immagini.

Il nuovo modello emoDARTS migliora l'accuratezza nel riconoscere le emozioni nella voce usando il deep learning.

Usando modelli avanzati per prevedere la profondità dell'erosione dei ponti per una maggiore sicurezza.

I modelli di deep learning migliorano l'accuratezza nella segmentazione degli ictus per ottenere risultati migliori per i pazienti.

I robot possono migliorare la navigazione classificando i diversi terreni in ambienti difficili.

Nuovo metodo migliora la rimozione delle ombre nelle immagini grazie al deep learning e ai trasformatori.

I modelli avanzati potrebbero aiutare i manager della Fantasy Premier League a fare scelte di squadra migliori.

La rilevazione delle anomalie è fondamentale per la sicurezza dei veicoli connessi e autonomi.

LHU-Net migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche, aiutando i professionisti della salute.

Esplorando come l'IA sta trasformando i processi di produzione video per i cineasti.

Questo articolo esamina i metodi per migliorare la chiarezza delle immagini nelle applicazioni di telerilevamento.

Un nuovo approccio unisce l'apprendimento automatico e la fisica per migliorare le previsioni sui fluidi.

Uno studio su come gli esseri umani e i computer identificano oggetti in mezzo all'incertezza.

Il nuovo modello migliora le previsioni combinando la conoscenza della fisica con tecniche di apprendimento avanzate.

D-TrAttUnet migliora l'accuratezza della segmentazione nei compiti di imaging medico.

La ricerca utilizza CNN avanzate per rilevare la guida distratta, migliorando la sicurezza stradale.

MpoxSLDNet offre un approccio promettente per identificare con precisione le lesioni di monkeypox.

Questo studio esplora come piccoli cambiamenti possano ingannare le CNN in compiti critici.

Uno sguardo a CNN e ViT nel riconoscimento delle immagini di moda.