Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

Un nuovo modello migliora le previsioni della crescita dei tumori glioma utilizzando dati di risonanza magnetica e trattamento.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini mantenendo i dettagli nei processi di recupero.

Nuovo approccio ibrido migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini istologiche.

L'IA trasforma il modo in cui diamo diagnosi e trattiamo le malattie nella patologia.

InSPECtor ottimizza l'imaging iperspettrale attraverso una raccolta e un'elaborazione dei dati efficiente.

L'olografia multisorgente riduce il rumore di interferenza e migliora la qualità dell'immagine nell'olografia.

Un dataset fatto apposta per testare la qualità video in situazioni di videoconferenza.

Usare metodi di ML per migliorare la rilevazione dell'Alzheimer attraverso strategie sui dati.

I ricercatori sviluppano nuove tecniche per un'immagazzinamento dei dati DNA efficiente e gestione degli errori.

Questo articolo analizza l'impatto delle caratteristiche del dataset sulla precisione dei modelli di machine learning.

NISF migliora la segmentazione delle forme anatomiche nelle immagini mediche con un'accuratezza migliore.

CvFormer migliora l'analisi fMRI combinando le aree cerebrali e le loro connessioni.

Un nuovo filtro adattivo migliora le immagini CT riducendo i rischi di esposizione ai raggi X.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'annotazione nel riconoscimento degli obiettivi usando tecniche avanzate.

La ricerca unisce la risonanza magnetica strutturale e la connettività funzionale per capire meglio la schizofrenia.

Questo articolo presenta un metodo unico per immagini più chiare riducendo efficacemente il rumore.

Un metodo migliora la qualità dell'immagine affrontando insieme il demosaicing e il denoising.

SliQ migliora il rilevamento delle somiglianze usando il calcolo quantistico per una maggiore efficienza.

Questo articolo parla di come unire la riduzione del rumore e l'interpolazione per avere immagini più chiare.

Nuovo framework migliora la rilevazione precoce delle infezioni parassitarie con dati limitati.

Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.

Questo documento presenta un framework per convalidare i metodi di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.

CaveSeg migliora la navigazione dei robot e la mappatura delle grotte sottomarine.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei denti nelle immagini dentali 3D.

Uno sguardo alla cross-validation K-fold e alla sua efficacia nella selezione dei modelli.

Nuovo dataset migliora la diagnosi della retinopatia diabetica grazie a annotazioni dettagliate.

L'analisi mostra disparità demografiche nella precisione della previsione dell'età cerebrale.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare la rilevazione delle lesioni da ictus nelle immagini TC.

Un nuovo metodo migliora le immagini 3D a bassa qualità nella microscopia elettronica usando il deep learning.

Deshadow-Anything migliora il processo di rimozione delle ombre dalle immagini in modo efficiente.

M-AdaCode bilancia in modo efficace la qualità delle immagini e la dimensione del file.

Un nuovo metodo aiuta a visualizzare la progressione della malattia per una migliore cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora l'adattamento delle immagini satellitari senza domini predefiniti.

Uno studio mostra che l'IA migliora la rilevazione dei problemi dentali nelle radiografie.

Questo studio si concentra sul miglioramento delle tecniche di imaging IVIM per diagnosi di cancro più chiare.

SegmentAnyBone migliora l'accuratezza dell'imaging osseo nelle risonanze magnetiche per una diagnosi migliore.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella rilevazione dei tumori usando tecniche di imaging avanzate.

Presentiamo CAMixer, un nuovo metodo per rilevare cambiamenti nelle immagini radar a apertura sintetica.

Nuovo framework migliora l'efficienza e la qualità della compressione video.

La ricerca esplora l'uso delle fotocamere a eventi per il monitoraggio della frequenza cardiaca senza contatto.