Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione di immagini e video

ReNoise migliora l'editing delle immagini affinando le tecniche di inversione per una qualità migliore.

Un nuovo metodo di ultrasuoni migliora l'identificazione dei cateteri nelle chirurgie mininvasivi.

Uno studio sull'impatto del tone mapping sulla qualità video HDR per una visione migliore.

Un nuovo approccio migliora la rilevazione e riduce i falsi positivi nel cancro alla prostata.

RSTAR-Net riduce gli artefatti a strisce nelle immagini del cancro ai polmoni, migliorando la precisione del trattamento.

I modelli di deep learning migliorano l'accuratezza nella segmentazione degli ictus per ottenere risultati migliori per i pazienti.

Il metodo FOOL migliora il trasferimento dei dati satellitari riducendo la dimensione mantenendo la qualità.

Un nuovo metodo migliora le TC a bassa dose riducendo efficacemente il rumore.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui contiamo le azioni nei video usando degli esempi.

Nuove fotocamere a basso costo offrono soluzioni di imaging 3D efficienti in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la compressione delle immagini iperspettrali a bordo dei satelliti usando meno energia.

GMS migliora la segmentazione delle immagini mediche usando modelli generativi per una maggiore precisione.

Gli iperpixel migliorano l'accuratezza dell'imaging spettrale in vari settori.

Usando tecnologie avanzate per migliorare la diagnosi e i risultati del trattamento degli ictus.

Esplora l'ascesa e l'efficienza dei Vision Transformers nell'elaborazione delle immagini.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'accuratezza nell'analizzare le impronte delle scarpe.

Un modello AI avanzato migliora la rilevazione delle lesioni da ictus ischemico nelle scansioni MRI.

Esplorando il ruolo del deep learning nel migliorare le tecniche di compressione video.

Lo studio mette in evidenza le difficoltà nel trovare differenze cerebrali collegate all'autismo.

Una nuova tecnica per catturare immagini di oggetti nascosti usando sensori iToF standard.

Il deep learning migliora l'accuratezza e la velocità dell'imaging del flusso sanguigno.

StegoGAN affronta le sfide della traduzione delle immagini usando informazioni nascoste.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei relatori audio-visivi in ambienti difficili.

La ricerca mostra collegamenti tra l'attività cerebrale e l'ansia nei bambini con ASD.

Un nuovo approccio affronta la segmentazione delle azioni in video lunghi usando il trasporto ottimale.

Il metodo Noise2Image migliora la capacità delle telecamere a eventi di catturare scene statiche.

Una panoramica sui problemi e i metodi nella segmentazione cerebrovascolare per l'imaging medico.

I ricercatori testano un nuovo metodo per visualizzare il flusso sanguigno nei cervelli dei primati non umani.

BGDM migliora la qualità dell'immagine e l'efficienza nelle tecniche di imaging medico.

Un nuovo framework migliora la qualità dell'immagine riducendo al contempo il tempo di elaborazione e l'uso di risorse.

Mamba migliora l'accuratezza e l'efficienza nel rilevare i cambiamenti sulla superficie della Terra.

Esplorare la spiegabilità basata sull'influenza nell'IA per l'imaging dei tumori al cervello.

Un metodo che combina dati iperspettrali e LiDAR migliora l'accuratezza nella classificazione della copertura del terreno.

Un nuovo metodo per stimare il FFR virtuale usando tecniche di deep learning.

LHU-Net migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche, aiutando i professionisti della salute.

SuRGe migliora le immagini a bassa risoluzione usando tecniche GAN avanzate.

Questo studio analizza il bias nei modelli di Apprendimento Continuo per l'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini attraverso materiali dispersi usando schemi di luce appresi.

Questo articolo mette in evidenza metodi per valutare la partecipazione degli studenti usando l'analisi video.

Questo studio valuta i metodi di deep learning per segnare i tumori cancerosi nelle scansioni mediche.