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MambaDepth offre un approccio nuovo per stimare la profondità da immagini singole.

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Lo studio esamina la robustezza dei modelli di segmentazione contro attacchi avversariali nella sanità.

Un nuovo metodo crea rapidamente modelli 3D dettagliati di teste a partire da immagini 2D.

I ricercatori usano il deep learning multi-modale per migliorare l'identificazione delle sorgenti radio.

Un nuovo modello migliora il rilevamento del fumo usando immagini satellitari in condizioni difficili.

La ricerca mostra come l'autoattenzione migliori la modellazione della risposta neurale nel deep learning.

Metodi efficienti per identificare droni utilizzando reti neurali convoluzionali.

Un nuovo metodo per stimare la posa degli oggetti usando dati debolmente etichettati mostra risultati promettenti.

Questo documento presenta un nuovo modello per la classificazione delle immagini iperspettrali usando tecniche CNN e transformer.

CMTNet migliora la tecnologia di imaging iperspettrale per una migliore identificazione delle colture.

Una nuova tecnica migliora l'imaging dei vasi sanguigni del cervello, aiutando la ricerca.

Ricerca per migliorare il trasferimento di conoscenze in dispositivi smart con risorse limitate.

Migliorare la comunicazione tra veicoli con tecnologia avanzata per strade più sicure.

Esplora come i transformer stanno cambiando le tecniche di inpainting delle immagini nella visione computerizzata.

Scopri le ultime novità nella visione computerizzata alimentata da modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione delle malattie della pelle.

Esaminare i modelli di IA per una classificazione efficace dei log software nelle reti telecom.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza energetica per le CNN su microcontrollori STM32.

Esaminando come identificare pagine web affidabili sulla salute.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche utilizzando dati limitati.

Questo articolo esplora come le reti neurali elaborano i dati attraverso le loro rappresentazioni.

I SVM a una classe semplificano la rilevazione degli esopianeti grazie a un'elaborazione dati efficiente.

Il deep learning semplifica l'analisi delle prestazioni per gli atleti di kayak sprint.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Le tecniche di deep learning sembrano promettenti nel segmentare il pancreas dalle scansioni CT.

DuoFormer migliora l'analisi delle immagini mediche, potenziando le capacità di rilevamento del cancro.

Questo studio migliora i metodi per rilevare esempi fuori distribuzione nell'imaging medico.

Uno studio migliora la stima della frequenza cardiaca e la rilevazione dei soffi usando registrazioni.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Introducendo un modello ibrido per un rilevamento efficace delle intrusioni IoT.

Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.

GSN unisce l'apprendimento dei dizionari e le tecniche grafiche per migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.

I modelli di IA migliorano la diagnosi precoce del cancro ai polmoni grazie a tecniche di imaging avanzate.

Uno studio su come migliorare le CNN usando etichette parziali e modelli di attacco avversariale.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei superpixel nelle immagini a 360° usando il deep learning.

MSA Net migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative.

Quest'articolo parla di come prevedere i numeri di stabilità nei grafi usando le reti neurali convoluzionali.