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Un nuovo metodo per stimare la posa degli oggetti usando dati debolmente etichettati mostra risultati promettenti.

Questo documento presenta un nuovo modello per la classificazione delle immagini iperspettrali usando tecniche CNN e transformer.

CMTNet migliora la tecnologia di imaging iperspettrale per una migliore identificazione delle colture.

Una nuova tecnica migliora l'imaging dei vasi sanguigni del cervello, aiutando la ricerca.

Ricerca per migliorare il trasferimento di conoscenze in dispositivi smart con risorse limitate.

Migliorare la comunicazione tra veicoli con tecnologia avanzata per strade più sicure.

Esplora come i transformer stanno cambiando le tecniche di inpainting delle immagini nella visione computerizzata.

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Un nuovo metodo migliora la precisione nella classificazione delle malattie della pelle.

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Nuovi metodi migliorano l'efficienza energetica per le CNN su microcontrollori STM32.

Esaminando come identificare pagine web affidabili sulla salute.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini mediche utilizzando dati limitati.

Questo articolo esplora come le reti neurali elaborano i dati attraverso le loro rappresentazioni.

I SVM a una classe semplificano la rilevazione degli esopianeti grazie a un'elaborazione dati efficiente.

Il deep learning semplifica l'analisi delle prestazioni per gli atleti di kayak sprint.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Le tecniche di deep learning sembrano promettenti nel segmentare il pancreas dalle scansioni CT.

DuoFormer migliora l'analisi delle immagini mediche, potenziando le capacità di rilevamento del cancro.

Questo studio migliora i metodi per rilevare esempi fuori distribuzione nell'imaging medico.

Uno studio migliora la stima della frequenza cardiaca e la rilevazione dei soffi usando registrazioni.

Questo studio valuta i modelli CNN e Modified VGG16 nei compiti di riconoscimento delle emozioni.

Introducendo un modello ibrido per un rilevamento efficace delle intrusioni IoT.

Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.

GSN unisce l'apprendimento dei dizionari e le tecniche grafiche per migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Esplorare nuovi metodi nella registrazione delle immagini mediche e la loro efficacia.

I modelli di IA migliorano la diagnosi precoce del cancro ai polmoni grazie a tecniche di imaging avanzate.

Uno studio su come migliorare le CNN usando etichette parziali e modelli di attacco avversariale.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei superpixel nelle immagini a 360° usando il deep learning.

MSA Net migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative.

Quest'articolo parla di come prevedere i numeri di stabilità nei grafi usando le reti neurali convoluzionali.

CC-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando la precisione per una migliore assistenza ai pazienti.

Un pacchetto Python che aiuta ad analizzare in modo efficiente i dati dei telescopi per i ricercatori.

I metodi automatizzati migliorano l'accuratezza della diagnosi del cancro al seno grazie al machine learning.

Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.

Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere le reazioni emotive alla musica.

Usando tecniche avanzate per individuare le fusioni di galassie nelle immagini JWST.