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Esplorando come le reti neurali riconoscono le simmetrie nei dati attraverso l'equivarianza.

Esaminando come i dati delle immagini possano migliorare le previsioni sul comportamento dei pedoni.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle inondazioni usando immagini SAR e DAM-Net.

Analizzando diversi modelli per prevedere le posizioni delle torri cellulari usando immagini.

Un nuovo framework rende più facili da capire i risultati della classificazione delle serie temporali multivariate.

FasterViT unisce CNN e Vision Transformers per un'elaborazione delle immagini super efficiente.

Un nuovo design neuronale migliora le capacità delle CNN riducendo i costi computazionali.

Un nuovo metodo migliora il conteggio dei chicchi di mais usando un'elaborazione delle immagini avanzata.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le macchine riconoscono le immagini mescolando caratteristiche globali e locali.

I transformer stanno cambiando il modo in cui analizziamo e diagnostichiamo le condizioni cardiache usando i dati ECG.

Esplora il ruolo dei centrioli e dei loro componenti nella divisione cellulare.

Un nuovo modello CNN migliora l'accuratezza e l'efficienza nella diagnosi delle malattie retiniche.

Questo studio valuta l'efficacia dei metodi XAI nell'imaging medico.

Esaminando l'ascesa delle reti neurali a picchi nell'intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora l'attribuzione dell'autore usando tecniche avanzate e analisi del testo.

Uno studio rivela le difficoltà nel riconoscere i tratti unici del DOC rispetto ad altri disturbi.

Un nuovo modello migliora le immagini a bassa risoluzione in modo efficiente.

Un framework per migliorare le prestazioni di classificazione delle immagini con dati limitati.

Metodi innovativi migliorano l'accuratezza nel riconoscere le persone da angolazioni diverse delle telecamere.

Un nuovo metodo per la stima della profondità usando una sola camera nella robotica.

Usare dati in tempo reale per migliorare le previsioni sugli scoppio di malattie.

Una panoramica dei metodi per prevedere la bellezza delle immagini usando diversi dataset.

I ricercatori usano reti neurali per simulare magneti itineranti e la loro dinamica unica.

Questo studio usa il deep learning per riconoscere gesti delle mani con segnali muscolari.

Nuovo metodo di mezzetone ripristina i colori originali migliorando la qualità dell'immagine.

Uno studio propone un metodo per classificare il morbo di Parkinson in tre categorie usando dati di imaging.

Scopri come la classificazione dei grafici aiuta ad automatizzare la comprensione dei dati.

Un nuovo modello migliora l'estrazione delle relazioni da dati strutturati usando reti neurali.

La previsione a breve termine della traiettoria è fondamentale per la sicurezza dei veicoli autonomi.

Questo studio valuta come le CNN gestiscono i cambiamenti di colore nella classificazione delle immagini.

Usare il machine learning per contare fonti radio deboli nell'universo.

Scopri come Video-FocalNet migliora la tecnologia di riconoscimento delle azioni nei video.

Il modello ConViT migliora il riconoscimento delle azioni umane nelle immagini fisse usando il deep learning.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle persone nelle immagini con l'estrazione avanzata delle caratteristiche.

Nuovi modelli migliorano la velocità e l'accuratezza nel riconoscimento della scrittura araba.

Ecco SleepStageNet, un modello di deep learning per analizzare le fasi del sonno.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dei video separando le scene.

Esaminare come la tecnologia migliori l'ispezione e la manutenzione dei pavimenti.

Questo studio analizza come si sentono i pazienti riguardo alle loro medicine usando modelli avanzati.

Le nuove tecnologie migliorano la comunicazione per chi ha disturbi del linguaggio.