Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo migliora la correzione del movimento nelle scansioni PET cardiache.

Un nuovo metodo migliora l'imaging 4DCT per una terapia più sicura contro il cancro ai polmoni.

Questo documento parla dei costi e dei miglioramenti per le reti neurali a bassa precisione.

Le innovazioni dell'AI migliorano la rilevazione e la diagnosi delle fratture costali per una migliore assistenza ai pazienti.

L'adattamento per diffusione generalizzata migliora le performance del modello con campioni fuori distribuzione.

Migliorare il rilevamento di oggetti grandi negli ambienti dei veicoli autonomi.

Introducendo il Prompting Convoluzionale per migliorare l'adattamento delle macchine senza dimenticare.

Un nuovo metodo di rete neurale migliora l'imaging ecografico 3D dei vasi sanguigni.

Un approccio di deep learning per stimare con precisione l'altezza degli alberi usando dati radar.

SPHINX-V migliora la capacità dell'IA di interpretare le immagini tramite l'interazione dell'utente.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del deep learning nella mammografia.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle azioni nei video contro varie corruzioni.

Un nuovo metodo migliora come i modelli rappresentano le relazioni tra gli oggetti nelle immagini generate.

Un nuovo dataset migliora i metodi di tracciamento usando immagini RGB e termiche.

La tecnologia Talk3D migliora la creazione di video con teste parlanti super realistici, sincronizzando l'audio.

HITL combina l'esperienza umana e l'apprendimento automatico per migliorare il trattamento del cancro al seno.

Un nuovo approccio per ridurre l'oblio nelle macchine usando i principi dell'apprendimento umano.

NeSLAM migliora la mappatura 3D e il tracciamento delle telecamere per vari usi.

Un nuovo framework migliora la comprensione e le prestazioni dei modelli basati su griglia.

Un nuovo approccio per valutare la fiducia nel matching della posizione dell'immagine.

Nuovi metodi accelerano l'allenamento per il mascheramento delle immagini senza perdere prestazioni.

Introduciamo un metodo veloce per l'allenamento su CIFAR-10, migliorando precisione e velocità.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dell'ambiente 3D usando il mosaico di nuvole di punti.

Un nuovo metodo per far sì che i robot imparino continuamente da dati limitati.

SVGCraft genera grafica vettoriale da descrizioni testuali con alta qualità e velocità.

NYCTALE migliora la valutazione dei noduli polmonari attraverso un'analisi avanzata delle TAC.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento immagine-testo riducendo il bias di un solo tag.

Un nuovo metodo migliora le mappe di profondità concentrandosi sulla chiarezza dei bordi.

Un nuovo metodo migliora il discorso degli avatar attraverso movimenti ed espressioni naturali.

AttriMIL migliora la rilevazione dei tumori nelle immagini a mosaico completo grazie a punteggi avanzati e vincoli.

Presentando un approccio efficiente per il matching delle forme con mappe funzionali.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura delle immagini iperspettrali per una migliore valutazione della qualità degli alimenti.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dataset sbilanciati.

Presentiamo HSIMamba, un metodo per migliorare la classificazione delle immagini iperspettrali con efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per diagnosi migliori.

DPA-Net crea modelli 3D strutturati da immagini minime, semplificando i processi di design.

Nuovi metodi per rilevare attività insolite nei video mantenendo la privacy.

Un nuovo metodo per migliorare la previsione delle traiettorie su lunghezze di osservazione diverse.

UniV2X migliora la guida autonoma grazie alla collaborazione tra veicolo e infrastruttura.

Un metodo per migliorare il rilevamento di oggetti 3D usando i dati LiDAR.