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Un nuovo metodo unisce dati di telecamera e Lidar per una posizione degli oggetti più precisa.

Nuovo metodo semplifica il monitoraggio dei comportamenti degli insetti usando tecnologia economica.

Nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti complessi per veicoli autonomi.

Un metodo per stimare con precisione i movimenti umani e della camera usando una sola camera.

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Stiamo unendo i dati delle telecamere e dei radar per avere una migliore rilevazione degli oggetti nei veicoli autonomi.

Nuovo modello migliora il riconoscimento dell'ambiente del veicolo usando telecamere e LiDAR.

Un nuovo metodo semplifica la cattura del movimento 3D usando la calibrazione automatica delle telecamere.

Questo studio valuta come i metodi delle mappe HD si comportano in condizioni sfavorevoli.

GAP9Shield migliora i nano-droni per diverse applicazioni in più settori.

Nuovi telescopi e telecamere migliorano il rilevamento degli elusive neutrini ad alta energia.

Combinare i dati della fotocamera e del LiDAR migliora il riconoscimento della camminata per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità usando immagini provenienti da più telecamere.

Un metodo per aiutare i robot a valutare forme e posizioni degli oggetti.

Esaminando le sfide sulla privacy che affrontano i lavoratori in ambienti di home office.

Nuovi metodi combinano i dati della fotocamera con il GPS per una precisione di posizione migliore.

Il telescopio FlyEye migliora la ricerca di Oggetti Vicini alla Terra e altri eventi cosmici.

Esaminare come il timing dei dati dei sensori influisce sulla sicurezza e sulle prestazioni dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati dei sensori nelle auto a guida autonoma.

Un nuovo sistema aiuta i dirigibili indoor a navigare autonomamente usando la localizzazione visiva.

Il metodo Q-ICVT migliora il rilevamento di oggetti 3D usando dati LiDAR e delle telecamere.

Una rassegna delle tecniche chiave nella rilevazione di oggetti 3D per veicoli autonomi.

Metodo innovativo migliora la qualità delle mappe 3D usando i dati LiDAR e della fotocamera.

Un nuovo framework integra l'aggiustamento dei bundle con PyTorch per migliorare la modellazione 3D.

Un nuovo approccio combina LiDAR e telecamere per una migliore precisione di rilevamento.

Un nuovo robot affronta le sfide della pollinazione per la coltivazione di fragole indoor.

Un metodo semplice per rilevare telecamere nascoste usando dispositivi economici.

Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.

Nuovo design del serbatoio migliora l'osservazione del comportamento dei pesci negli ambienti di acquacoltura.

La ricerca unisce AI e dispositivi indossabili per prevedere l'agitazione nei pazienti con demenza.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per unire i dati LiDAR e della fotocamera.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei droni per applicazioni di sorveglianza più efficaci.

DualDn ridefinisce la riduzione del rumore nelle immagini, migliorando la qualità delle foto in diverse condizioni.

SEE-ME migliora la stima della posa considerando le interazioni umane negli spazi virtuali.

Le città usano telecamere e tecnologia Digital Twin per mantenere puliti gli spazi pubblici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma usando dati da telecamere e radar.

MLLM-AD-4o migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma in condizioni meteorologiche difficili.

La Hatching-Box semplifica il monitoraggio delle mosche della frutta, migliorando l'efficienza della ricerca.

Uno strumento compatto per identificare rapidamente le sostanze usando modelli di luce.

SplatAD unisce dati di telecamere e Lidar per auto a guida autonoma più intelligenti.