Articoli più recenti per Calibrazione

Scopri come i modelli neurali migliorano l'accuratezza e la flessibilità nella valutazione delle opzioni.

Questo articolo parla della previsione conforme e del suo ruolo nel migliorare l'accuratezza dei modelli.

I dati delle sequenze molecolari rivelano informazioni sulle relazioni evolutive e sulla divergenza delle specie.

Previsioni accurate dipendono da una giusta calibrazione per allineare le probabilità con i risultati reali.

Esaminando i pregiudizi nell'apprendimento automatico e il loro impatto sulle decisioni.

Un metodo per determinare forme solide dentro ai serbatoi attraverso cambiamenti nel livello del liquido.

Le GRB offrono intuizioni fondamentali sull'espansione dell'universo e sulla misurazione delle distanze.

Uno sguardo a come l'astrometria spaziale migliora la nostra comprensione dell'universo.

Questa ricerca migliora l'affidabilità delle previsioni nei GNN attraverso la quantificazione dell'incertezza integrata.

Questo articolo presenta metodi per migliorare l'accuratezza della calibrazione usando l'assorbimento di iodio e i pettini di frequenza laser.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora l'imaging iperspettrale durante la chirurgia affrontando le sfide legate all'illuminazione.

LUCCa migliora le previsioni dei robot gestendo l'incertezza in vari ambienti.

Un nuovo metodo per modellare e prevedere in modo preciso gli spread creditizi nel tempo.

Un nuovo modello migliora le previsioni affrontando l'incertezza nei dati.

Uno sguardo alle sfide e ai progressi nella ricerca sulle emissioni radio a bassa frequenza.

La ricerca mostra il potenziale dei sensori CMOS nelle missioni a raggi X.

Esplora l'importanza e le sfide della calibrazione cinematica precisa dei robot.

Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.

Scopri come la terapia con protoni colpisce i tumori in modo efficace.

Migliorare i modelli linguistici per comunicare l'incertezza può aumentare la fiducia degli utenti e migliorare il processo decisionale.

Esaminare l'efficacia del modello Heston nella valutazione delle opzioni e le sue applicazioni nei mercati del petrolio grezzo.

Esaminando la comprensione e l'accuratezza dei risultati dei modelli linguistici.

XENONnT punta a svelare i segreti della materia oscura usando tecniche di rilevamento avanzate.

I sensori RainbowSight migliorano il tocco robotico grazie a un'illuminazione e un design innovativi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione dei campi magnetici usando le oscillazioni di Rabi.

OpenDosimeter offre un feedback in tempo reale sull'esposizione ai raggi X per i lavoratori.

Scopri come più sensori RGB-D migliorano il tracciamento del movimento umano.

Il Telescopio Spaziale Roman punta a migliorare l'imaging diretto degli esopianeti.

Come la calibrazione garantisce misurazioni precise dal MRS del Telescopio Spaziale James Webb.

Uno sguardo sulle prestazioni e la durabilità del rilevatore SWIR di TROPOMI nello spazio.

Nuovi metodi svelano le difficoltà nel catturare immagini di buchi neri.

Questo metodo migliora l'affidabilità dei punteggi di confidenza del modello di linguaggio.

Il nuovo rivelatore preshower punta a migliorare l'accuratezza nella detezione delle particelle.

Gli scienziati migliorano l'accuratezza dei dati astronomici grazie a tecniche di calibrazione avanzate.

Scopri come le pubblicità stagionali influenzano le vendite e l'interazione con i clienti.

L'esperimento BeEST cerca prove di neutrini sterili attraverso tecniche e analisi avanzate.

I telescopi SST-1M stanno facendo progressi nello studio dei raggi gamma ad alta energia provenienti dallo spazio.

Il nuovo Sistema di Tracciamento Interno di ALICE migliora il tracciamento delle particelle e la qualità dei dati.

Uno studio mostra un miglioramento nella calibrazione dei punti quantici con le reti neurali.

I metodi automatici migliorano la precisione nella calibrazione del percorso muscolare per un modeling migliore.