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Un nuovo sistema automatico migliora la precisione nelle misurazioni fetali durante l'ecografia.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'ottimizzazione del design nell'ingegneria e nella scienza.

Scopri come il rilevamento delle anomalie identifica schemi insoliti in diversi settori.

Investigare le vulnerabilità del machine learning nella rilevazione dei Trojan hardware nei circuiti integrati.

Presentiamo un nuovo modello e un dataset per misurare la qualità video in modo efficiente.

Un nuovo modello semplifica l'analisi degli stati di ossidazione nei materiali di rame usando il machine learning.

Uno studio su come identificare e gestire le assunzioni nei progetti di deep learning usando il dataset AssuEval.

Esplorare il ruolo dell'apprendimento automatico nella rilevazione e nel trattamento del cancro alla tiroide.

I metodi di machine learning migliorano l'efficienza nell'identificare nuovi candidati farmaceutici da grandi librerie di composti.

Combinare metodi classici e quantistici per migliorare l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Un nuovo metodo sfrutta le cartelle cliniche elettroniche per prevedere meglio il rischio di cancro nei pazienti.

Un nuovo approccio per trovare le stazioni base falsi e gli attacchi a più fasi.

Il Quantum Machine Learning fonde il calcolo quantistico con l'analisi dei dati, promettendo progressi nella comunicazione.

Combinare l'apprendimento automatico con l'OFDFT migliora l'efficienza e l'accuratezza nell'analisi molecolare.

I memristori quantistici potenziati dall'apprendimento automatico possono rivoluzionare la tecnologia della memoria e i sistemi di calcolo.

Usare l'IA per migliorare l'identificazione dei target dei farmaci e ridurre i costi di scoperta.

Una panoramica delle reti neurali bayesiane e della loro importanza nell'IA.

Le tecniche di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui i ricercatori fanno le revisioni della letteratura.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce degli effetti collaterali dei farmaci.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento automatico dei modelli di design nel software.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui si scoprono e progettano gli anticorpi nella medicina.

Nuovi metodi migliorano la previsione dell'energia di adsorbimento per i catalizzatori usando il machine learning.

Nuovi metodi offrono spunti sulle interazioni delle proteine e sugli effetti delle mutazioni.

Utilizzare i dati per prevedere le esigenze di manutenzione, ridurre i costi e aumentare la sicurezza.

Esaminando come i set casuali e le funzioni di credenza influenzano la presa di decisioni in vari settori.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del tagging dei jet di particelle usando tecniche grafiche avanzate.

Il machine learning migliora le previsioni dei difetti nei semiconduttori per una resa dei materiali migliore.

Un nuovo metodo stima le prestazioni del modello usando dati non etichettati.

Questo articolo parla del ruolo dei sistemi automatici nella protezione delle infrastrutture IT.

Esaminando e classificando il linguaggio razzista su Twitter, concentrandosi sull'Ecuador.

La generazione di dati sintetici migliora il machine learning per l'analisi dei materiali a livello atomico.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare lo sviluppo di farmaci per le terapie anticolinesterasiche.

Migliorare la documentazione dei dati scientifici è fondamentale per pratiche di ML eque.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto attraverso sistemi di rilevamento delle intrusioni efficienti.

Questo articolo esamina i fattori di rischio non genetici che influenzano la salute, concentrandosi sul COVID-19.

Esplorare il ruolo dei modelli di linguaggio nell'analisi della letteratura scientifica sui materiali.

Valutare quanto sono pronti i conducenti nelle auto a guida automatizzata condizionata.

Scopri come l'ingegneria delle proteine migliora le prestazioni degli enzimi usando il machine learning.

Questo studio si concentra sul ruolo del glutatione nel cancro e sui suoi meccanismi di trasporto.

I ricercatori migliorano l'identificazione delle particelle durante collisioni ad alta energia usando tecniche di machine learning.