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Examiner l'infrastructure numérique nécessaire pour les véhicules connectés et automatisés.

S'attaquer aux inégalités dans les services de VTC grâce à une meilleure prévision de la demande et une allocation plus efficace des véhicules.

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Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

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Cet article parle d'améliorer les opérations des bus électriques et des stratégies de recharge.

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Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'efficacité des livraisons de camions.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des transports en intégrant des contraintes du monde réel.

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De nouvelles méthodes visent à améliorer la recharge sans fil pour les appareils mobiles et les véhicules électriques.

Un aperçu des problèmes de plus court chemin robuste dans des conditions de réseau incertaines.

Une approche innovante utilise les données de conduite tout en protégeant la vie privée.

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Comment les véhicules automatisés changent le comportement et la gestion du trafic.

ADVENT détecte les attaques dans les VANET, garantissant un transport plus sûr grâce à une surveillance en temps réel efficace.

SpecSTG améliore les prévisions de trafic en intégrant des données spatiales et temporelles.

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Découvre comment l'informatique quantique aide les transitions de flottes écolos.

Un nouveau modèle d'apprentissage profond améliore les prévisions de trafic passager pour les compagnies aériennes.

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Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

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Les modèles de base transforment l'avenir de la technologie de conduite autonome.

Le modèle STDDE améliore les prévisions de trafic en prenant en compte les retards et les changements continus.

Utiliser des données de transport pour détecter tôt les maladies infectieuses au Brésil.

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DroneCAST vise à améliorer la communication dans la mobilité aérienne urbaine pour les drones.

Explorer l'utilisation des LLM pour analyser des données de séries temporelles dans différents domaines.

RUMBoost mélange des modèles d'utilité et de l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions de choix de voyage.