Une étude sur comment la mobilité et les restrictions ont influencé la dynamique du COVID-19 au Chili.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le benchmark TAPVid-3D améliore le suivi de points 3D pour la robotique et les applis vidéo.
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Une étude montre un meilleur appariement des véhicules grâce à des zones de capture d'images stratégiques.
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Améliorer la sécurité des voitures autonomes grâce à des techniques avancées de détection d'objets en 3D.
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Une étude sur la prévision des temps de trajet pour les routes animées d'Islamabad.
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De nouvelles stratégies de routage améliorent l'efficacité des réseaux de transport.
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NDST améliore le confort de conduite en s'adaptant aux styles de conduite de chaque conducteur.
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Une nouvelle méthode améliore les estimations du flux de trafic en utilisant des données de véhicules connectés.
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Un aperçu des méthodes efficaces pour le déplacement des ressources dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions de poids des arêtes en utilisant des Réseaux de Neurones Graphiques.
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Un jeu de données révolutionnaire vise à améliorer la technologie de camionnage autonome grâce à des données vastes et de haute qualité.
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MetaUrban simule des environnements urbains pour la recherche et le développement de robots.
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Un nouveau simulateur VR aide à former les voitures autonomes pour des scénarios de la vraie vie.
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HPix combine l'apprentissage profond avec des images satellites pour créer des cartes vectorielles précises.
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Une nouvelle méthode utilisant l'IA améliore la classification des défauts de surface routière avec plusieurs sources de données.
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Une nouvelle méthode améliore la détection 3D basée sur caméra en utilisant LiDAR et des étiquettes précises.
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De nouvelles fonctionnalités améliorent la précision de la segmentation LiDAR pour une conduite autonome plus sûre.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond et des processus gaussiens.
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Une nouvelle méthode améliore la coordination et l'efficacité des drones dans des environnements complexes.
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Le modèle V2X-M2C améliore la façon dont les véhicules perçoivent leur environnement grâce à la collaboration.
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Un aperçu des méthodes avancées pour résoudre efficacement les problèmes de routage de véhicules.
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Une nouvelle méthode vise à améliorer l'acheminement et l'efficacité de charge des véhicules électriques.
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CRAFTBooster améliore la fusion des capteurs pour une meilleure précision de suivi dans les véhicules autonomes.
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Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant seulement des annotations 2D.
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Les modèles stochastiques non locaux améliorent la gestion du trafic et réduisent la congestion.
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Cet article parle de l'importance de la synchronisation de timing et de la sécurité dans les récepteurs GNSS.
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Un aperçu de la concurrence dans la collecte de prix via la planification d'itinéraire.
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De nouvelles méthodes améliorent la classification des surfaces routières en utilisant des techniques de données visuelles automatisées.
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Cette étude examine comment prévoir les changements de voie peut améliorer les économies d'énergie pour les VADS.
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Un nouveau cadre améliore les méthodes de transport entre différentes dimensions et types d'espaces.
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Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.
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Nouvelle technologie RIS améliore les signaux sans fil pour les véhicules et les drones en ville.
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De nouvelles méthodes combinent les données de la caméra avec le GPS pour une précision de localisation améliorée.
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De nouvelles méthodes utilisant des caméras panoramiques visent à améliorer la sécurité des cyclistes sur les routes urbaines.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions d’autonomie des batteries pour les vélos électriques.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des voitures autonomes grâce à des représentations centrées sur les objets.
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Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.
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Un aperçu de comment les graphes dynamiques façonnent nos interactions et nos idées.
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Un nouveau critère améliore l'évaluation des chemins piétons pour une meilleure accessibilité urbaine.
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Explorer comment les géodésiques fonctionnent dans des structures routières aléatoires a des implications pratiques.
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