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Apprends à optimiser les itinéraires pour une livraison efficace en logistique.

Les essaims de drones changent les secteurs grâce à une meilleure efficacité et un bon esprit d'équipe.

Explorer l'impact de la détection d'objets vidéo 3D dans la robotique et les voitures autonomes.

La technologie 5G NR transforme la communication entre véhicules pour des routes plus sûres et plus efficaces.

Un nouveau système vise à réduire les accidents de la route grâce à une assistance à la conduite intelligente.

Une nouvelle méthode améliore la surveillance dans les systèmes complexes en attaque.

De nouveaux algorithmes améliorent la coordination des agents dans les tâches de ramassage et de livraison en cas de retards.

Une méthode décentralisée pour vérifier les emplacements des appareils dans les environnements de villes intelligentes.

Examinons comment les systèmes de navigation peuvent rester efficaces malgré les retards de données.

Cette étude examine la gestion de l'énergie pour une meilleure économie de carburant et une meilleure expérience de conduite dans les véhicules hybrides.

Cet article examine l'essor et l'impact des drones dans différents domaines.

Une nouvelle méthode accélère la création de trajectoires de vol pour les quadrotors grâce aux transformateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité de la communication pour le contrôle automatisé des trains.

Analyser la stabilité dans des systèmes complexes influencés par le hasard.

Le projet vise à donner des explications en langage naturel pour les actions des véhicules automatisés.

Examiner l'impact des véhicules électriques sur les besoins en déplacements et en énergie.

Une nouvelle approche équilibre le contrôle de consensus et la sécurité dans les systèmes de véhicules autonomes.

SigSegment vise à améliorer la sécurité routière en détectant les distractions du conducteur en temps réel.

Explorer l'impact des véhicules autonomes sur les villes et les politiques.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des interactions entre les conducteurs humains pour améliorer la sécurité des véhicules autonomes.

e-Uber fusionne le covoiturage avec le partage d'énergie pour les conducteurs de véhicules électriques.

Exploration de la vérification de sécurité pour les réseaux de neurones dans les applications critiques.

Cette étude met en lumière les problèmes de sanitation rencontrés par les conducteurs de boda-boda à Mwanza.

Un nouveau cadre améliore les agents DRL pour la conduite autonome dans des environnements réels.

Examiner des nouvelles techniques pour trouver efficacement les chemins les plus courts dans des systèmes distribués.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les drones se connectent aux réseaux de communication pendant le vol.

Une nouvelle approche intégrant l'optimisation bayésienne avec des systèmes multi-agents pour améliorer le travail d'équipe.

Les drones améliorent l'informatique et la communication dans les réseaux de véhicules, en proposant des solutions innovantes.

Explorer le potentiel du PD-NOMA pour la communication CAV et la gestion du trafic.

Explorer les défis et le potentiel des VAD dans des conditions de circulation mixte.

Cet article parle d'algorithmes avancés pour résoudre efficacement des problèmes d'écoulement indivisible.

Un nouveau modèle améliore l'imputation des données de trafic en prenant en compte des facteurs spatiaux et temporels.

Découvrez les dernières techniques en planification de mouvement des robots pour la sécurité et l'efficacité.

Explorer les options pour un transport lourd durable et leurs implications pour l'énergie.

Un aperçu du monde complexe de l'optimisation bilatérale multiobjectif.

Le nouveau simulateur AutoVRL améliore la formation AGV grâce à des méthodes sûres et efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du trafic urbain en utilisant des véhicules connectés et automatisés.

Un nouveau regard sur l'amélioration de la communication des drones grâce à des conceptions de réseau spécialisées.

Un nouveau repère vise à améliorer la sécurité des cyclistes grâce à la détection des passages trop proches.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets 3D dans les véhicules autonomes sans données étiquetées.