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Évaluer les risques dans les systèmes de détection d'obstacles pour les trains autonomes à basse vitesse.

Un nouveau cadre améliore la précision des simulations de comportement de voyage dans les villes.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la sécurité et la vie privée dans la communication V2X.

L'étude analyse comment les environnements de vélo influencent les perceptions de sécurité et les habitudes de cyclisme.

HUTFormer améliore les prévisions de trafic en combinant des données multi-échelles et des techniques de modélisation avancées.

Des données de mouvement anonymisées éclairent le comportement humain dans les villes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des trajets des agents en mouvement dans les transports.

Utiliser des plus petits ensembles de données pour des systèmes de détection d'objets 3D plus rapides et moins chers.

Deux robots et un vélo bossent ensemble pour trouver une sortie inconnue de manière efficace.

Améliorer les systèmes de détection d'objets et de segmentation pour des voitures autonomes plus sûres.

Examiner l'importance et les techniques de prédiction d'itinéraire dans les services de livraison.

Une étude récente présente une technique pour évaluer la charge cognitive à l'aide de données EEG.

Une étude sur comment les réseaux 5G impactent la communication des drones dans les zones suburbaines.

Examiner comment la technologie améliore l'inspection et l'entretien des routes.

Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.

Planifier des réseaux ferroviaires adaptatifs pour les besoins actuels et futurs.

Les véhicules autonomes améliorent l'estimation des places de parking pour mieux gérer la congestion.

Explorer comment la mécanique quantique peut améliorer la prise de décision dans les systèmes de contrôle.

Apprends sur les graphes, leurs propriétés et leurs applications dans la vraie vie.

Apprends comment les règles guident les voitures autonomes dans les situations de circulation.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image pour de meilleurs systèmes de conduite.

FusionAD améliore la performance des voitures autonomes en utilisant des données de capteurs combinées.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets bizarres sur la route.

La recherche sur les préchambres vise à améliorer l'efficacité des moteurs à gaz et à réduire les émissions.

Examiner les défis et les solutions pour les opérations de véhicules connectés et autonomes.

Comment les infos sur les autres passagers peuvent améliorer l'expérience dans les véhicules automatisés partagés.

Combiner des drones et des camions permet une livraison de colis plus rapide et efficace.

Explorer comment la technologie cloud améliore la sécurité des véhicules autonomes grâce à un meilleur traitement des données.

Les drones et les camions peuvent bosser ensemble pour améliorer l'efficacité des livraisons.

La technologie RIS propose des solutions pour un meilleur internet dans les trains.

L'approche hiérarchique de destruction et de réparation montre du potentiel pour optimiser de gros cas de TSP.

Les véhicules collaborent pour optimiser leur performance en utilisant des méthodes de traitement de tâches innovantes.

Un nouveau cadre d'IA garantit un fonctionnement sûr des avions dans les zones urbaines bondées.

Découvre comment les modèles du monde aident à repérer des anomalies pour les véhicules autonomes.

Examiner de nouvelles méthodes pour suivre plusieurs objets avec plus de précision.

Analyser les régulations gouvernementales pour améliorer la logistique de la chaîne d'approvisionnement pendant les disruptions.

Découvrez comment la diversité des connexions révèle des infos dans différents réseaux.

Les techniques pour optimiser les itinéraires dans le problème du voyageur de commerce améliorent l'efficacité et réduisent le temps de calcul.

Un aperçu sur la réduction des coûts de transport en utilisant la théorie des graphes.

De nouvelles techniques améliorent la perception des voitures autonomes sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.