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Une nouvelle méthode vise à protéger les véhicules intelligents des attaques de fausses données.

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De nouvelles méthodes améliorent les modèles compacts pour la détection d'objets 3D en utilisant la disparité de représentation.

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Des recherches montrent la dynamique de congestion en utilisant les données de circulation de Séoul.

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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des systèmes linéaires Max-Plus dans diverses applications.

Une approche simple pour s'assurer que les drones atterrissent en toute sécurité dans des environnements bondés.

LtC optimise la transmission de données vidéo pour de meilleures analyses et une utilisation réduite de la bande passante.

Créer des chemins plus sûrs pour les piétons et les cyclistes en réduisant la pollution de l'air.

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Examiner comment améliorer la sécurité des véhicules autonomes en mesurant l'incertitude des capteurs.

Une nouvelle méthode LiDAR améliore la sensibilité et réduit le bruit en utilisant de la lumière quantique chaotique.

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Comprendre les futurs besoins en électricité pour la charge des véhicules électriques.

Étudier comment les gens se déplacent dans les villes pour une meilleure planification et gestion.

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Cet article présente une approche innovante pour améliorer la reconnaissance des panneaux de circulation.

Explorer comment l'apprentissage automatique aide les véhicules autonomes à naviguer en toute sécurité et à éviter les obstacles.

Les prestataires de services logistiques peuvent améliorer leurs opérations grâce à une collaboration efficace.

Une nouvelle méthode améliore la localisation de véhicules en s'attaquant aux problèmes de signal GNSS.

Faire face aux menaces de confidentialité lors des migrations de jumeaux numériques dans le transport intelligent.

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Un aperçu de la force de traînée et de son importance dans différents domaines.

Un nouveau jeu de données améliore les prévisions de Temps de Contact pour la sécurité des conducteurs.