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Un aperçu de la corrélation des degrés et des techniques de réajustement dans les réseaux.

Explorer l'impact des véhicules sans pilote sur l'avenir de la communication sans fil.

Une nouvelle méthode utilise des données pour stabiliser l'écoulement de fluide autour d'un cylindre.

EdgeLoc combine des méthodes traditionnelles et modernes pour un meilleur suivi de la localisation des véhicules.

Un nouveau modèle améliore la vitesse de livraison en utilisant des camions et des drones.

Une méthode pour gérer des processus complexes interconnectés sous incertitude.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi des véhicules en utilisant des données radar et caméra.

Une nouvelle méthode accélère considérablement la détection des graphlets dans les réseaux complexes.

Des robots qui combinent des roues et des jambes cherchent à améliorer la logistique urbaine et les livraisons.

Une étude examine le comportement des utilisateurs de trottinettes électriques dans différentes situations de circulation.

Cet article parle des méthodes pour améliorer le routage des livraisons en tenant compte des préférences des conducteurs.

Une méthode basée sur les données pour optimiser les livraisons par drone en temps réel.

Une nouvelle approche pour gérer des systèmes non linéaires interconnectés afin d'améliorer la stabilité et la performance.

Une nouvelle méthode améliore la circulation et l'efficacité du carburant aux intersections complexes.

Un nouveau modèle de conduite s'attaque aux défis de la technologie de conduite autonome.

La technologie DAS transforme la surveillance du trafic en utilisant des câbles à fibres optiques pour des données en temps réel.

Un nouveau cadre intègre les facteurs de vent dans la planification AAM et la gestion de flotte.

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Comprendre les facteurs humains est super important pour développer des véhicules automatisés sûrs.

Un nouveau système de contrôle améliore l'efficacité énergétique des véhicules connectés en ville.

Découvrez comment les SNN améliorent l'efficacité énergétique dans les systèmes de conduite autonome.

Analyser les vulnérabilités du protocole SAE J1939 pour les véhicules commerciaux.

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Un nouveau système d'imagerie RF améliore la reconnaissance d'objets dans des environnements difficiles.

Examiner l'impact des accidents de la faune sur la sécurité ferroviaire dans le sud de la Pologne.

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Un nouveau cadre améliore la détection d'objets en utilisant des véhicules aériens et terrestres.

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Examiner comment la chaleur impacte la supraconductivité et la résistance dans les matériaux.

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BEVSpread améliore la précision de la détection d'objets pour conduire plus sûr.

Une étude révèle comment les représentations visuelles influencent la confiance dans les interfaces des véhicules autonomes.