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Examiner comment la chaleur impacte la supraconductivité et la résistance dans les matériaux.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Un nouvel algorithme optimise l'allocation des ressources pour les utilisateurs au fil du temps.

BEVSpread améliore la précision de la détection d'objets pour conduire plus sûr.

Une étude révèle comment les représentations visuelles influencent la confiance dans les interfaces des véhicules autonomes.

Une méthode pour optimiser le routage dynamique des véhicules avec des contraintes de déchargement et d'accostage LIFO.

Cette étude examine les méthodes audio pour suivre les mouvements des piétons dans les zones urbaines.

Nouveau modèle améliore l'étude des relations qui évoluent avec le temps.

Un nouveau modèle améliore la prédiction du trafic dans les zones urbaines en utilisant des techniques avancées.

Des recherches montrent que l'apprentissage par renforcement multi-agents pourrait aider à réduire la traînée.

Un grand ensemble de données améliore la recherche sur la communication véhicule-à-véhicule.

De nouveaux modèles améliorent la précision des prévisions d'utilisation des terres urbaines et améliorent la planification.

DuMapNet simplifie la génération de cartes au niveau des voies, améliorant les applications de transport.

MODA améliore les processus de décision dans les zones urbaines en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

Une nouvelle méthode pour améliorer les files de sécurité dans les aéroports et faire passer les passagers plus vite.

Un système de contrôle décentralisé améliore le travail d'équipe des robots bipèdes sur un terrain accidenté.

Un nouvel algorithme améliore le clustering en combinant les caractéristiques et les positions spatiales.

Explorer comment l'AAM et le DRL améliorent la sécurité et l'efficacité des vols.

Un nouvel algorithme améliore l'échange de données entre les véhicules tout en garantissant la confidentialité.

Explorer comment les individus et les dyades naviguent dans les espaces publics pour éviter les collisions.

Une étude montre que les liaisons de transport peuvent réduire la ségrégation entre les groupes natifs et étrangers.

Explorer les interactions des conducteurs et leurs préférences avec les systèmes RTA.

Une étude sur l'amélioration de la logistique grâce à un routage efficace des camions et à une gestion des conducteurs.

Présentation d'ENSY pour améliorer les prévisions de modes de voyage des minorités.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'extraction des routes en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse urbaine grâce à une meilleure représentation des données.

EfficientFuser améliore la fusion de capteurs pour des voitures autonomes plus sûres.

Une méthode pour améliorer le routage des taxis en prenant en compte à la fois les chauffeurs et les passagers.

Les villes obtiennent des données de transport essentielles tout en s'attaquant aux préoccupations de confidentialité.

JaywalkerVR simule des interactions piétones pour améliorer la sécurité des voitures autonomes.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

Analyser les sentiments du public sur le stationnement à travers les avis en ligne dans les villes des États-Unis.

De nouvelles méthodes automatisent la détection de stationnement et l’identification de l'état pour des systèmes plus intelligents.

Un nouveau système améliore la détection des anomalies de capteurs dans les véhicules automatisés.

Une étude sur les mécanismes pour un emplacement d'installation efficace en tenant compte des préférences des utilisateurs.

Une étude sur comment la mobilité et les restrictions ont influencé la dynamique du COVID-19 au Chili.

Le benchmark TAPVid-3D améliore le suivi de points 3D pour la robotique et les applis vidéo.

Une étude montre un meilleur appariement des véhicules grâce à des zones de capture d'images stratégiques.

Améliorer la sécurité des voitures autonomes grâce à des techniques avancées de détection d'objets en 3D.