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AutonomROS intègre du matériel reconfigurable pour une opération efficace des véhicules autonomes.

Cet article passe en revue les propriétés et les applications des mousses syntactiques en aluminium.

Planification efficace pour la coopération UAV-UGV dans des opérations limitées en carburant.

Des méthodes novatrices améliorent la sécurité et la précision de la navigation des véhicules autonomes.

Cette étude améliore la coordination des CAV dans des conditions de circulation fluctuantes.

Utiliser des jumeaux numériques pour améliorer la détection des anomalies dans la gestion du contrôle des trains.

Les taxis aériens et les eVTOLs pourraient transformer les déplacements en ville en réduisant la congestion.

Apprends à optimiser la migration des jumeaux numériques pour améliorer les expériences utilisateurs dans les métaverses automobiles.

Améliorer les interactions des véhicules grâce à une migration optimisée et une gestion des ressources.

Les véhicules autonomes peuvent transformer la collecte et la gestion des données de circulation dans les zones urbaines.

FusionFormer améliore la détection d'objets 3D en combinant efficacement les données de la caméra et de LiDAR.

Nouvelle approche quantique améliore l'efficacité du routage en logistique.

Une technologie de dirigeable abordable vise à améliorer la livraison de fournitures d'urgence dans les zones rurales.

Une nouvelle approche pour modéliser le flux de trafic en utilisant des données non locales.

Un système qui combine des données vidéo et GPS pour le suivi des véhicules sur l'Interstate 24.

Un aperçu des techniques de suivi et de leurs défis dans des environnements complexes.

Une méthode pour améliorer les voitures autonomes grâce à un meilleur apprentissage et le respect des règles de circulation.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'objets par temps difficile pour des technologies plus sûres.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer le déchargement des tâches dans les voitures autonomes.

Une méthode pour équilibrer l'offre et la demande d'hydrogène pour une adoption efficace des véhicules.

Apprends à faire circuler les ressources efficacement dans les réseaux.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Explorer comment les modèles de langage améliorent la communication et la prise de décision des voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la coordination entre les drones et les véhicules terrestres pour des opérations prolongées.

Examiner le lien entre l'utilisation des terres et la marche dans les communautés.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

Une nouvelle approche améliore le suivi des cibles mobiles qui se chevauchent en utilisant des méthodes de regroupement.

Explore comment les systèmes de communication garantissent la sécurité et l'efficacité des véhicules aériens.

Une nouvelle méthode améliore le placement des hubs logistiques pour des livraisons efficaces à Lahore.

Examiner les méthodes de contrôle pour améliorer la circulation avec des véhicules autonomes et conduits par des humains.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Le nouveau cadre SurrealDriver améliore la simulation des agents de conduite pour les environnements urbains.

Un nouveau système améliore la prise de décision des véhicules autonomes pendant les travaux routiers.

Examiner comment les valeurs influencent les décisions dans l'éthique des véhicules autonomes.

Combiner des techniques de détection d'objets avec une calibration améliore la précision et la fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la navigation ASV dans les canaux urbains bondés.

Une nouvelle méthode améliore la prévision des séries temporelles multivariées en utilisant des techniques de masquage innovantes.

Une méthode pour gérer plusieurs agents pour des formations sûres et éviter les collisions.