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Utiliser des drones pour les données de circulation améliore la sécurité et l'efficacité sur les routes.

De nouvelles normes de communication multi-canaux améliorent la sécurité routière et l’efficacité.

La recherche se concentre sur des stratégies de fusion sécurisées pour les véhicules automatisés connectés.

Une étude sur des stratégies de parcours efficaces pour les problèmes d'orientation en équipe.

Un nouveau cadre améliore la livraison de contenu dans les zones urbaines animées.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de la transmission d'images en utilisant SAM dans la technologie de communication.

La dopamine influence les stratégies de prise de décision et les comportements à risque.

Un nouvel algorithme met à jour efficacement les chemins les plus courts dans des réseaux en changement.

La technologie 6G promet une communication plus rapide et de nouvelles applications pour notre vie quotidienne.

Examiner le rôle de la communication sémantique dans les environnements de véhicules connectés.

Examiner comment le réinitialisation stochastique influence le comportement et les interactions des particules.

Un modèle de prédiction flexible améliore la sécurité et l'efficacité lors des changements de voie sur autoroute.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des véhicules connectés et automatisés face aux menaces potentielles.

StreetSurf crée des modèles 3D détaillés à partir d'images standard de vues de rue.

Améliorer la granularité des données urbaines tout en protégeant la vie privée des individus.

Une étude montre comment on ajuste nos rythmes d'apprentissage en fonction des nouvelles infos.

Découvrez comment le pelotonage de véhicules coopératifs améliore la sécurité routière et l'efficacité.

Cette étude optimise les itinéraires des véhicules électriques en utilisant des infos en temps réel sur les stations de charge.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des systèmes de partage de véhicules électriques pour un meilleur service client.

Le défi Flatland 3 vise à améliorer la planification des trains et la gestion du trafic.

Un aperçu de comment les jumeaux numériques spatiaux améliorent les systèmes réels.

Une étude sur comment les détails de localisation améliorent l'identification des modes de déplacement.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité et la vitesse dans les communications sans fil modernes.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic malgré les lacunes de données et les réseaux routiers en évolution.

Un nouveau cadre améliore la modélisation des mouvements humains.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le confort des voitures autonomes grâce à des modèles prédictifs.

SwinRDM propose des prévisions météo en haute résolution grâce à des techniques de machine learning.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Une nouvelle méthode améliore la précision des cartes pour une conduite autonome plus sûre.

Un aperçu pour améliorer l'infrastructure des VE en utilisant l'informatique quantique.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Les essaims de drones offrent des solutions efficaces pour transporter des charges lourdes dans différentes industries.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Cet article explore les défis de synchronisation dans des systèmes multi-corps complexes dans diverses applications.

Examine comment les voitures et les motos interagissent dans le flux de la circulation.

Un grand jeu de données et un algorithme avancé pour l'efficacité du routage des véhicules.

STEF-DHNet améliore les prévisions de demande de trajets pour un meilleur service et une meilleure efficacité.

Analyse des méthodes d'évaluation des risques pour une technologie de conduite autonome sûre.

Un nouveau système améliore l'évaluation des terrains pour les véhicules tout-terrain en utilisant des données LiDAR et des caméras.

Cet article examine de nouvelles méthodes pour améliorer la planification périodique grâce à des coupes éclatées.