Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un aperçu de comment les graphes dynamiques façonnent nos interactions et nos idées.
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Un nouveau critère améliore l'évaluation des chemins piétons pour une meilleure accessibilité urbaine.
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Explorer comment les géodésiques fonctionnent dans des structures routières aléatoires a des implications pratiques.
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Découvrez comment l'apprentissage continu transforme l'intelligence artificielle et ses applications.
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Cette étude révèle les effets du bruit du transport sur les taux de dépression.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de précipitations pour de meilleures prises de décision.
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TransRx améliore la communication entre les véhicules et les réseaux pour une conduite plus sûre.
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Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.
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Explorer comment les grands modèles de langage façonnent la technologie des véhicules autonomes.
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Un aperçu des techniques en temps réel pour identifier les systèmes hybrides.
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Cette étude examine l'équité des gains des conducteurs et des tarifs des passagers dans l'industrie du covoiturage.
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OpenUAS donne un aperçu détaillé de l'utilisation des zones urbaines dans les grandes villes du Japon.
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Combiner l'apprentissage automatique et les métaheuristiques pour de meilleures solutions de routage de véhicules.
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Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.
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Utiliser des modèles vision-langage pour améliorer la précision et l'accessibilité de la cartographie urbaine.
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Une méthode pour visualiser et comprendre les retards de train dans les systèmes ferroviaires chargés.
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Cet article examine comment les données et la technologie peuvent aider à prédire les retards de vol.
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Découvrez comment les RIS transforment les systèmes de communication pour plus d'efficacité et de couverture.
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Un aperçu de comment la technologie façonne divers secteurs aujourd'hui.
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Cet article examine comment les véhicules coopèrent pour améliorer le flux de circulation.
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Une nouvelle méthode apprend à l'IA à naviguer dans les villes en utilisant des repères sans instructions étape par étape.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la gestion des systèmes de vélos en libre-service.
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De nouvelles techniques de compression améliorent la gestion des données dans les véhicules autonomes.
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Un système qui prévoit la demande de taxis tout en protégeant les données des passagers.
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Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.
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Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.
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PM-DMNet améliore la précision et l'efficacité des prévisions de trafic en utilisant des techniques avancées.
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Méthodes efficaces de planification et d'acheminement des véhicules pour des livraisons à temps.
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NIRVAR analyse des séries temporelles complexes en tant que réseaux, améliorant la précision des prévisions dans différents domaines.
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Examiner comment la disponibilité et la capacité affectent le mouvement des particules.
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De nouveaux systèmes LiDAR améliorent la précision et la vitesse pour diverses applications.
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SpbTrack améliore le suivi LiDAR pour une sécurité et une confidentialité accrues.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection des voies pour les voitures autonomes.
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Une étude révèle comment les processus de passation affectent l'efficacité de la communication des trains.
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Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic après des accidents pour une meilleure gestion.
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Étudier comment les véhicules autonomes peuvent améliorer la circulation et réduire les embouteillages.
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Utiliser la technologie intelligente pour optimiser la circulation dans les villes en pleine expansion.
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Cette étude présente un modèle de circulation qui prend en compte les véhicules connectés et autonomes.
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Une nouvelle approche améliore la gestion des feux de signalisation, réduisant la congestion et améliorant le flux.
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