Un cadre pour évaluer la sécurité et les émissions dans les véhicules autonomes.
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La science de pointe expliquée simplement
Un cadre pour évaluer la sécurité et les émissions dans les véhicules autonomes.
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Analyser l'impact de l'IRA et du CCS sur l'adoption des véhicules électriques aux États-Unis.
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Un nouveau système améliore l'envoi de véhicules pour les services de VTC.
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Apprends comment les lois de conservation non locales influencent la circulation et la dynamique des foules.
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CooPre améliore la perception des véhicules en utilisant des données non étiquetées pour un conduite plus sûre.
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La méthode Q-ICVT améliore la détection d'objets 3D en utilisant des données LiDAR et des caméras.
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Des recherches montrent des méthodes pour gérer les conditions de route changeantes pour les voitures autonomes.
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VALE améliore la compréhension de la classification d'images par IA grâce à des explications doubles.
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Un nouveau modèle montre comment les zones urbaines évoluent grâce aux interactions entre les travailleurs et les entreprises.
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Un nouveau cadre améliore les prévisions de trafic en analysant les relations de cause à effet et l'incertitude.
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Une nouvelle approche améliore la coordination entre plusieurs agents.
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Les méthodes de détection de la somnolence améliorent la sécurité en conduisant, sur le lieu de travail et dans le domaine de la santé.
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Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des voies HOT et la gestion de la congestion.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trafic routier en intégrant des connaissances régionales.
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Apprends à trouver des endroits de réunion équitables en utilisant les centres de graphes et les centroids.
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Les satellites LEO améliorent la précision de positionnement dans plein d'applications.
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De nouvelles méthodes améliorent la distribution des ressources grâce au hasard et à la flexibilité.
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Un aperçu des épandeurs additifs et leur rôle dans la simplification des connexions réseau.
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ChatSUMO rend la simulation de trafic plus simple avec des commandes en langage naturel.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de vitesse pour les voitures de course autonomes.
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Les attaques par déni de service présentent des risques pour la sécurité et la performance des véhicules autonomes.
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Les robots peuvent maintenant déplacer des objets instables plus rapidement grâce à une rotation de plateau innovante.
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Examiner les failles des systèmes de recommandation de navigation et comment améliorer la sécurité.
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Découvrez les cerveaux derrière la navigation des taxis à Londres.
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Comment l'IA générative améliore la sécurité et la conformité dans les véhicules autonomes.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de trajectoire pour une meilleure mobilité urbaine.
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Un nouveau système vise à améliorer la communication entre les véhicules pour une meilleure gestion du trafic.
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La recherche met en avant des méthodes pour améliorer l'apprentissage automatique dans les véhicules autonomes en utilisant des données vidéo.
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L'analyse des données de séries temporelles améliore la prise de décision dans plein de domaines.
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Parler des avantages de partager les données de tests AV pour la sécurité publique.
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Cette étude évalue les VLM pour la congestion routière, la détection de fissures et la conformité des casques.
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Un aperçu de la combinaison des technologies de détection et de communication pour améliorer la détection des cibles.
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Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.
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Les systèmes automatisés améliorent les diagnostics des trains, ce qui permet des réparations plus rapides et moins de retard.
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Un modèle étape par étape pour identifier les périmètres de circulation en utilisant des données en temps réel.
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Une nouvelle méthode de génération de vidéos améliore le réalisme pour l'entraînement des voitures autonomes.
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O-ISAC fusionne communication et détection pour une technologie plus intelligente.
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Examiner des stratégies efficaces pour les chauffeurs de camion pendant les crises sanitaires.
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