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Un aperçu des techniques de suivi et de leurs défis dans des environnements complexes.

Une méthode pour améliorer les voitures autonomes grâce à un meilleur apprentissage et le respect des règles de circulation.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'objets par temps difficile pour des technologies plus sûres.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer le déchargement des tâches dans les voitures autonomes.

Une méthode pour équilibrer l'offre et la demande d'hydrogène pour une adoption efficace des véhicules.

Apprends à faire circuler les ressources efficacement dans les réseaux.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Explorer comment les modèles de langage améliorent la communication et la prise de décision des voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la coordination entre les drones et les véhicules terrestres pour des opérations prolongées.

Examiner le lien entre l'utilisation des terres et la marche dans les communautés.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

Une nouvelle approche améliore le suivi des cibles mobiles qui se chevauchent en utilisant des méthodes de regroupement.

Explore comment les systèmes de communication garantissent la sécurité et l'efficacité des véhicules aériens.

Une nouvelle méthode améliore le placement des hubs logistiques pour des livraisons efficaces à Lahore.

Examiner les méthodes de contrôle pour améliorer la circulation avec des véhicules autonomes et conduits par des humains.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Le nouveau cadre SurrealDriver améliore la simulation des agents de conduite pour les environnements urbains.

Un nouveau système améliore la prise de décision des véhicules autonomes pendant les travaux routiers.

Examiner comment les valeurs influencent les décisions dans l'éthique des véhicules autonomes.

Combiner des techniques de détection d'objets avec une calibration améliore la précision et la fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la navigation ASV dans les canaux urbains bondés.

Une nouvelle méthode améliore la prévision des séries temporelles multivariées en utilisant des techniques de masquage innovantes.

Une méthode pour gérer plusieurs agents pour des formations sûres et éviter les collisions.

Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage par renforcement profond dans les systèmes de drones pour de meilleures performances et sécurité.

La recherche donne des infos sur le mal des transports et les différences individuelles chez les conducteurs et les passagers.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les voitures autonomes détectent les objets avec LiDAR.

Une nouvelle méthode améliore la précision du positionnement mobile dans des environnements complexes.

PyVRP propose des solutions efficaces pour des défis de routage de véhicules complexes.

Marcher et faire du vélo transforment le transport urbain pour des villes plus saines.

Examiner l'infrastructure numérique nécessaire pour les véhicules connectés et automatisés.

S'attaquer aux inégalités dans les services de VTC grâce à une meilleure prévision de la demande et une allocation plus efficace des véhicules.

Partager des connaissances entre les AVs améliore leur capacité à s'adapter à différentes situations de conduite.

Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

Examiner comment les transports influencent la propagation d'Ebola pendant les épidémies.

Cet article parle d'améliorer les opérations des bus électriques et des stratégies de recharge.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'efficacité des livraisons de camions.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des transports en intégrant des contraintes du monde réel.