Un nouveau planificateur améliore l'efficacité des multi-robots dans des environnements riches en obstacles.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvrez comment le MPC robuste améliore la gestion des systèmes complexes en cas d'incertitude.
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Nouveau cadre améliore la clarté des explications dans la prise de décision des véhicules autonomes.
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Cette étude évalue comment les véhicules modulaires peuvent réduire les coûts de livraison en logistique.
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Des techniques innovantes améliorent l'apprentissage pour les voitures autonomes.
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Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision des prédictions dans plusieurs domaines.
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Explorer comment les véhicules partagent des infos en temps réel pour améliorer la sécurité et l'efficacité.
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Évaluation des méthodes pour un placement efficace des stations de charge pour les véhicules électriques.
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Une étude montre les limites de la gamification pour changer le comportement de voyage.
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VALO optimise la détection LiDAR pour les véhicules autonomes, en équilibrant vitesse et précision.
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Apprends comment les digraphes améliorent le placement des stations de recharge pour véhicules électriques.
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RenderWorld utilise des données visuelles pour une technologie de conduite autonome plus sûre.
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Une méthode qui combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour améliorer les prévisions de mouvement des piétons.
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Méthodes pour garantir le bon fonctionnement des drones dans différentes missions.
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Explorer de nouvelles méthodes pour identifier des mouvements inhabituels dans différents domaines.
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Les véhicules robots améliorent la gestion du trafic et réduisent les temps d'attente aux intersections bondées.
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Découvrez comment UL-TDoA améliore les capacités de positionnement 5G pour diverses industries.
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Les ingénieurs utilisent des méthodes avancées pour assurer la sécurité des voitures autonomes.
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Un système plus intelligent réduit la consommation de carburant et les émissions dans les remorques frigorifiques.
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Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les solutions de design de réseau.
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Comment les véhicules connectés et autonomes vont impacter nos trajets quotidiens et la circulation.
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Une nouvelle méthode simplifie l'étiquetage 3D pour les voitures autonomes en utilisant des images de caméra standard.
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Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.
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Une méthode pour améliorer les suggestions d'itinéraires en fonction des habitudes de voyage de chacun.
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Les courbes jouent un rôle clé dans le transport et la sécurité.
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Un nouveau principe d'action améliore la compréhension des systèmes mécaniques, surtout les non-holonomes.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets pour des éléments et des relations inconnus.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité des vols de drones dans des conditions incertaines.
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Comment la 5G améliore les véhicules guidés automatisés dans les environnements industriels.
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Une plongée profonde sur comment les modèles de trafic influencent le transport urbain.
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De nouveaux matériaux quasicristallins montrent du potentiel pour la résistance et la flexibilité dans diverses applications.
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De nouvelles méthodes améliorent la localisation des appareils grâce à une technologie avancée de réflexion des signaux.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la manutention des matériaux en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agent.
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Une nouvelle méthode simplifie les systèmes de conduite autonome pour des applications réelles.
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De nouvelles méthodes améliorent la communication des véhicules en ville, rendant ça plus sûr et efficace.
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Cette étude met en avant de nouvelles méthodes pour une navigation efficace des UAV en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.
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Une nouvelle approche améliore la sécurité des voitures autonomes grâce à des exemples contrefactuels.
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STVNN propose une solution solide pour analyser des données complexes dans le temps.
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