L'essor des déplacements actifs en ville
Marcher et faire du vélo transforment le transport urbain pour des villes plus saines.
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Table des matières
Marcher et faire du vélo deviennent des trucs super importants pour se déplacer en ville. Ces méthodes, qu'on appelle le transport actif, ont plein d'avantages. Elles aident à rendre les villes plus saines, plus sûres et plus agréables à vivre. Ce changement vers la marche et le vélo fait réfléchir les urbanistes différemment sur les transports. Au lieu de se concentrer surtout sur les voitures, ils se demandent maintenant comment faciliter l'usage de ces moyens de transport actifs.
L'Importance du Transport Actif
Avec la croissance des villes, il y a un besoin croissant de moyens de transport efficaces et durables pour déplacer les gens et les marchandises. Le transport actif se distingue car il a un impact environnemental beaucoup plus faible que celui des voitures. Ça favorise aussi la santé physique, réduit la pollution de l'air et crée des quartiers plus calmes. De plus en plus de villes reconnaissent ces avantages et veulent augmenter les options de marche et de vélo.
En Angleterre, seulement environ 10 % des gens utilisent actuellement des méthodes de transport actif pour se rendre au travail, mais ce chiffre devrait grimper. Cette augmentation n'est pas que bénéfique pour l'environnement ; elle peut aussi donner lieu à de meilleurs designs pour les espaces urbains. Moins de dépendance aux voitures signifie plus de place pour les parcs, les habitations et les commerces. Avec la hausse du coût de la vie et des prix des transports, le transport actif devient un choix intelligent et économique pour beaucoup.
L'Étude du Transport Actif
Cette discussion se concentre sur les méthodes pour étudier et comprendre la marche et le vélo en ville. L'idée est de créer un cadre qui aide à analyser les habitudes de déplacement en utilisant divers outils et sources de Données.
Pour comprendre comment les gens utilisent ces modes de transport, on se penche sur deux aspects clés : les réseaux de chemins que les gens empruntent et comment la distance influence leurs choix. Ces deux facteurs jouent un rôle important dans la façon dont les gens se déplacent.
Analyser les Modèles de Trajet
Pour analyser la marche et le vélo, on compare différents réseaux qui représentent où les gens se déplacent. En faisant ça, on peut voir comment la distance influe sur leurs choix. Par exemple, si deux chemins différents mènent à la même destination, l'un étant plus long et l'autre plus court, lequel choisirait un navetteur ? Beaucoup de gens préfèrent le chemin le plus court, même si ça signifie faire un petit détour.
Notre étude utilise Londres comme cas d'étude. On regarde divers réseaux et comment ils fonctionnent en termes de modèles de trajet. En comprenant ces distances et itinéraires, on peut obtenir des informations essentielles sur comment encourager plus de déplacements actifs.
Mobilité urbaine et Trajets Quotidiens
La mobilité urbaine concerne la façon dont les gens et les marchandises se déplacent dans une ville. Ce mouvement affecte plein d'aspects de la vie urbaine, y compris son économie et son environnement. L'efficacité avec laquelle les gens peuvent se déplacer influence la santé globale d'une ville.
Se rendre au travail est une grande partie de la mobilité urbaine. Ça veut habituellement dire voyager régulièrement entre la maison et le boulot. Les tendances dans les trajets quotidiens peuvent éclairer des changements plus larges sur la façon dont les gens se déplacent dans les villes. Avec plus de gens cherchant à faire du vélo ou à marcher, les planificateurs doivent réfléchir à comment soutenir ces modes de transport.
Le Transport Actif Comme Choix de Transport
Marcher et faire du vélo sont souvent regroupés sous le terme "transport actif". Ces modes de transport offrent des bénéfices pour la santé et une empreinte carbone réduite. Des études ont montré qu'ils peuvent améliorer la santé cardiaque, réduire les risques de maladies chroniques et booster le bien-être mental. Avec leur faible impact environnemental, ils sont également considérés comme des options équitables pour tous.
Malgré ces avantages, les villes se fient beaucoup aux voitures, qui apportent des problèmes comme le bruit et la pollution de l'air. Pour régler ces soucis, les villes doivent donner la priorité aux transports publics et au transport actif. Une bonne planification peut créer un aménagement urbain qui mieux accueille la marche et le vélo.
Le Rôle des Données dans le Transport Actif
Les villes collectent diverses données pour aider à comprendre les modèles de déplacement. Ces infos incluent comment les gens se déplacent et les chemins disponibles pour marcher et faire du vélo. En rassemblant des données sur ces réseaux, les planificateurs peuvent créer des modèles pour mieux prédire et soutenir le transport actif.
On se concentre sur les distances dans ces réseaux, car elles peuvent influencer largement la décision des gens de se déplacer. Analyser comment les gens naviguent dans ces réseaux nous aide à comprendre le comportement de déplacement et comment l'améliorer.
Trajets Quotidiens et Loisirs
Quand on parle de transport, c'est essentiel de faire la distinction entre les trajets quotidiens et les loisirs. Les trajets quotidiens sont réguliers et souvent liés au temps, tandis que les déplacements de loisirs sont généralement plus flexibles. Les facteurs qui influencent ces deux types de trajet peuvent différer considérablement.
Pour le transport actif, la qualité de l'environnement, les commodités disponibles et la sécurité sont cruciales. Des éléments comme les chemins sûrs et la proximité des destinations comptent plus pour les trajets quotidiens, qui sont généralement moins flexibles. Ça signifie que comprendre la distance jusqu'au travail peut avoir un impact significatif sur la décision de marcher ou de faire du vélo.
Construire des Réseaux Routiers
Les réseaux routiers sont cruciaux pour comprendre à quel point les gens peuvent bien se déplacer dans une ville. Ils ont été étudiés dans divers contextes, y compris la géographie et l'économie. Dans la recherche, les réseaux de rues sont souvent représentés sous forme de graphes, où les liens indiquent les rues et les jonctions représentent les intersections.
Les détails de ces réseaux peuvent varier selon les objectifs de l'analyse. Les analyses locales peuvent nécessiter des représentations détaillées des rues qui prennent en compte les chemins piétonniers. En revanche, les études plus larges peuvent utiliser des représentations plus générales. Une combinaison de sources de données aide à construire ces réseaux de manière précise.
Choisir des Sources de Données
Dans notre travail, on considère deux sources de données principales pour construire des réseaux routiers à Londres. D'abord, on utilise les données officielles de l'Ordnance Survey, qui fournit une carte détaillée du Réseau routier au Royaume-Uni. Ensuite, OpenStreetMap est une source générée par les utilisateurs qui inclut divers types de rues et de chemins.
En comparant ces deux sources, on peut mieux comprendre leur couverture et comment elles représentent les options de transport actif disponibles dans différentes parties de la ville. Cette comparaison est essentielle pour s'assurer que notre analyse reflète fidèlement les conditions réelles.
Mettre en Place l'Analyse du Réseau
Une fois qu'on a rassemblé les données nécessaires, la prochaine étape est de mettre en place le réseau pour l'analyse. Ça implique de choisir les bons outils pour télécharger et travailler avec les données routières. Il existe plein de logiciels qui facilitent ce processus, en particulier ceux conçus pour les langages de programmation Python et R.
Pour construire les réseaux efficacement, on choisit des packages qui nous permettent de filtrer les données routières en fonction du type de trajet étudié. Par exemple, certains packages peuvent éliminer les routes qui ne sont pas adaptées à la marche ou au vélo. On se concentre sur l'assurance que notre analyse reflète fidèlement les chemins que les voyageurs actifs utiliseraient.
Trouver le Chemin le Plus Court
Après avoir construit les réseaux, on doit identifier la distance entre les différents lieux. Cela se fait en calculant le chemin le plus court entre les points dans le réseau. L'accent est généralement mis sur la distance, car la plupart des navetteurs préfèrent l'itinéraire le plus rapide disponible.
En se concentrant sur les distances dans notre analyse, on peut créer des matrices de coût qui représentent comment les modèles de trajet se déroulent dans toute la ville. Cette étape est cruciale pour comprendre comment différents facteurs influencent les décisions de trajet.
Évaluer les Réseaux
On analyse la performance des différents réseaux en regardant leurs indices de détour. Cet indice aide à évaluer à quel point les réseaux connectent efficacement différents lieux. Un indice de détour plus bas indique un itinéraire plus direct et efficace, ce qui est essentiel pour encourager le transport actif.
En utilisant ces indices, on peut comparer comment différents réseaux fonctionnent en termes de trajets actifs. En examinant les temps de trajet, on identifie combien de temps les navetteurs passent à naviguer sur leurs itinéraires et comment la connectivité du réseau impacte leurs choix.
Comprendre les Modèles de Trajet
Dans notre analyse, on observe que la façon dont les réseaux sont mis en place peut affecter de manière significative le comportement en matière de déplacement. Par exemple, les zones avec peu de passages piétonniers ou des réseaux mal connectés peuvent entraîner des temps de trajet plus longs pour les marcheurs et les cyclistes.
Ces résultats soulignent l'importance de la planification lors de la conception des infrastructures de transport. Notre analyse montre que comprendre la distribution des réseaux routiers et leur connectivité peut aider à améliorer les modèles de trajet dans toute la ville.
L'Avenir du Transport Actif
En regardant vers l'avenir, le potentiel du transport actif est énorme. À mesure que plus de gens reconnaissent ses avantages, on s'attend à ce que les villes investissent davantage dans des infrastructures pour soutenir la marche et le vélo. Cela implique de créer des itinéraires plus sûrs, d'élargir les pistes cyclables et d'améliorer les chemins piétonniers.
Augmenter les options de transport actif peut mener à des conditions de vie plus saines, un air plus pur et des quartiers plus vivants. Cependant, pour que cela se réalise, les planificateurs urbains doivent s'appuyer sur des données précises, une analyse réfléchie et des approches innovantes pour concevoir des réseaux de transport efficaces.
Conclusion
Marcher et faire du vélo sont essentiels pour façonner l'avenir de la mobilité urbaine. Notre étude montre l'importance de comprendre les modèles de trajets quotidiens et comment ils sont influencés par la conception des réseaux routiers. En donnant la priorité au transport actif, les villes peuvent offrir un mode de vie plus sain et durable à leurs habitants.
Alors qu'on continue à analyser et à améliorer le transport actif, notre recherche souligne la nécessité d'une planification soignée et d'une analyse des données. Avec un bon investissement dans les infrastructures et un soutien continu, les villes peuvent favoriser une culture robuste du transport actif qui profite à tout le monde.
Titre: Active-travel modelling: a methodological approach to networks for walking and cycling commuting analysis
Résumé: Walking and cycling, commonly referred to as active travel, have become integral components of modern transport planning. Recently, there has been growing recognition of the substantial role that active travel can play in making cities more liveable, sustainable and healthy, as opposed to traditional vehicle-centred approaches. This shift in perspective has spurred interest in developing new data sets of varying resolution levels to represent, for instance, walking and cycling street networks. This has also led to the development of tailored computational tools and quantitative methods to model and analyse active travel flows. In response to this surge in active travel-related data and methods, our study develops a methodological framework primarily focused on walking and cycling as modes of commuting. We explore commonly used data sources and tools for constructing and analysing walking and cycling networks, with a particular emphasis on distance as a key factor that influences, describes, and predicts commuting behaviour. Our ultimate aim is to investigate the role of different network distances in predicting active commuting flows. To achieve this, we analyse the flows in the constructed networks by looking at the detour index of shortest paths. We then use the Greater London Area as a case study, and construct a spatial interaction model to investigate the observed commuting patterns through the different networks. Our results highlight the differences between chosen data sets, the uneven spatial distribution of their performance throughout the city and its consequent effect on the spatial interaction model and prediction of walking and cycling commuting flows.
Auteurs: Ivann Schlosser, Valentina Marín Maureira, Richard Milton, Elsa Arcaute, Michael Batty
Dernière mise à jour: 2023-09-05 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.02112
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.02112
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://onenyc.cityofnewyork.us/wp-content/uploads/2019/05/OneNYC-2050-Efficient-Mobility.pdf
- https://www.chicago.gov/content/dam/city/depts/cdot/CDOT
- https://sfgov.org/sfplanningarchive/ftp/General_Plan/I4_Transportation.htm
- https://www.boston.gov/sites/default/files/document-file-06-2018/ib2030_book_spreads-transportation.pdf
- https://www.ura.gov.sg/Corporate/Planning/Master-Plan/Themes/Convenient-and-Sustainable-Mobility
- https://www.ordnancesurvey.co.uk/business-government/products/open-map-roads
- https://www.geofabrik.de
- https://OSMnx.readthedocs.io/en/stable/
- https://docs.ropensci.org/osmdata/
- https://ropensci.github.io/osmextract/index.html
- https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_features
- https://atfutures.github.io/dodgr/
- https://geoportal.statistics.gov.uk/datasets/ons::msoa-dec-2011-population-weighted-centroids-in-england-and-wales/about
- https://geoportal.statistics.gov.uk/datasets/ons::workplace-zones-december-2011-population-weighted-centroids-in-england-and-wales/about
- https://github.com/ischlo/QUANT_at
- https://wicid.ukdataservice.ac.uk
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- https://github.com/ischlo/quant_cycle_walk
- https://github.com/ischlo/cppSim