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Une approche innovante utilise les données de conduite tout en protégeant la vie privée.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions de pluie à court terme.

Comment les véhicules automatisés changent le comportement et la gestion du trafic.

ADVENT détecte les attaques dans les VANET, garantissant un transport plus sûr grâce à une surveillance en temps réel efficace.

SpecSTG améliore les prévisions de trafic en intégrant des données spatiales et temporelles.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Un algorithme hybride combine l'informatique classique et quantique pour améliorer l'efficacité du dispatching ferroviaire.

Un aperçu de l'allocation des créneaux horaires et de ses effets sur la concurrence ferroviaire.

Découvre comment l'informatique quantique aide les transitions de flottes écolos.

Un nouveau modèle d'apprentissage profond améliore les prévisions de trafic passager pour les compagnies aériennes.

Examiner comment les chauffeurs de VTC électriques gèrent les prises en charge et les décisions de recharge.

Explorer les leçons de Physarum polycephalum pour l'optimisation des réseaux modernes.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Un nouveau modèle améliore la précision et l'adaptabilité dans l'estimation du flux de trafic et du temps de trajet.

Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.

Les modèles de base transforment l'avenir de la technologie de conduite autonome.

Le modèle STDDE améliore les prévisions de trafic en prenant en compte les retards et les changements continus.

Utiliser des données de transport pour détecter tôt les maladies infectieuses au Brésil.

Une étude sur la recherche de courbes efficaces pour couvrir des zones spécifiques.

DroneCAST vise à améliorer la communication dans la mobilité aérienne urbaine pour les drones.

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RUMBoost mélange des modèles d'utilité et de l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions de choix de voyage.

Un guide pratique pour utiliser l'approximation par spline pour l'analyse de données et la gestion des valeurs aberrantes.

Un projet a pour but d'automatiser la classification des codes de retard de train en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude identifie les meilleurs endroits pour des stations de vélos à Malaga pour promouvoir le cyclisme.

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Explore l'implémentation de l'IA pour optimiser les services de véhicules autonomes.

Cet article explore les avantages de l'Active RIS dans les systèmes ISAC.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des systèmes non linéaires avec des paramètres changeants.

Cartographier et surveiller les échafaudages pour améliorer la vie urbaine à NYC.

Exploration de la technique Diffusion-ES pour améliorer la navigation des voitures autonomes.

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Un cadre pour améliorer les mises à jour d'infos tout en gérant l'énergie dans les réseaux véhiculaires.

Une nouvelle approche pour évaluer les capacités des jonctions ferroviaires sans se baser sur les horaires.

De nouvelles méthodes de filtrage améliorent le suivi d'objets pour différentes applications.

Une nouvelle approche pour optimiser le routage des véhicules en utilisant l'apprentissage par renforcement.