MetaUrban simule des environnements urbains pour la recherche et le développement de robots.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un nouveau simulateur VR aide à former les voitures autonomes pour des scénarios de la vraie vie.
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HPix combine l'apprentissage profond avec des images satellites pour créer des cartes vectorielles précises.
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Une nouvelle méthode utilisant l'IA améliore la classification des défauts de surface routière avec plusieurs sources de données.
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Une nouvelle méthode améliore la détection 3D basée sur caméra en utilisant LiDAR et des étiquettes précises.
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De nouvelles fonctionnalités améliorent la précision de la segmentation LiDAR pour une conduite autonome plus sûre.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond et des processus gaussiens.
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Une nouvelle méthode améliore la coordination et l'efficacité des drones dans des environnements complexes.
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Le modèle V2X-M2C améliore la façon dont les véhicules perçoivent leur environnement grâce à la collaboration.
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Un aperçu des méthodes avancées pour résoudre efficacement les problèmes de routage de véhicules.
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Une nouvelle méthode vise à améliorer l'acheminement et l'efficacité de charge des véhicules électriques.
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CRAFTBooster améliore la fusion des capteurs pour une meilleure précision de suivi dans les véhicules autonomes.
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Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant seulement des annotations 2D.
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Les modèles stochastiques non locaux améliorent la gestion du trafic et réduisent la congestion.
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Cet article parle de l'importance de la synchronisation de timing et de la sécurité dans les récepteurs GNSS.
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Un aperçu de la concurrence dans la collecte de prix via la planification d'itinéraire.
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De nouvelles méthodes améliorent la classification des surfaces routières en utilisant des techniques de données visuelles automatisées.
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Cette étude examine comment prévoir les changements de voie peut améliorer les économies d'énergie pour les VADS.
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Un nouveau cadre améliore les méthodes de transport entre différentes dimensions et types d'espaces.
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Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.
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Nouvelle technologie RIS améliore les signaux sans fil pour les véhicules et les drones en ville.
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De nouvelles méthodes combinent les données de la caméra avec le GPS pour une précision de localisation améliorée.
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De nouvelles méthodes utilisant des caméras panoramiques visent à améliorer la sécurité des cyclistes sur les routes urbaines.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions d’autonomie des batteries pour les vélos électriques.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des voitures autonomes grâce à des représentations centrées sur les objets.
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Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des habitudes de déplacement dans différentes régions.
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Un aperçu de comment les graphes dynamiques façonnent nos interactions et nos idées.
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Un nouveau critère améliore l'évaluation des chemins piétons pour une meilleure accessibilité urbaine.
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Explorer comment les géodésiques fonctionnent dans des structures routières aléatoires a des implications pratiques.
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Découvrez comment l'apprentissage continu transforme l'intelligence artificielle et ses applications.
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Cette étude révèle les effets du bruit du transport sur les taux de dépression.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de précipitations pour de meilleures prises de décision.
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TransRx améliore la communication entre les véhicules et les réseaux pour une conduite plus sûre.
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Une étude sur l'amélioration de l'appariement des données GPS aux réseaux routiers.
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Explorer comment les grands modèles de langage façonnent la technologie des véhicules autonomes.
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Un aperçu des techniques en temps réel pour identifier les systèmes hybrides.
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OpenUAS donne un aperçu détaillé de l'utilisation des zones urbaines dans les grandes villes du Japon.
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Combiner l'apprentissage automatique et les métaheuristiques pour de meilleures solutions de routage de véhicules.
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