Derniers articles pour Technologie des capteurs

Cet article explore comment deux types de capteurs améliorent la détection d’obstacles dans les voitures autonomes.

Un aperçu des processus gaussiens et des splines pour le suivi de chemin des robots.

Une méthode pour que les robots évaluent mieux leur environnement en utilisant des données visuelles et tactiles combinées.

Les avancées en IA se concentrent sur l'évaluation de l'incertitude dans la détection d'objets par des robots.

Un aperçu des problèmes d'accord de stabilisation en informatique distribuée.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la détection virtuelle avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore le consensus dans les systèmes distribués malgré le bruit et les pannes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des faisceaux pour la communication sans fil en utilisant différentes données de capteurs.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour mesurer le mouvement des gaz dans des conditions stables.

Cet article explore le dataset TUMTraf-V2X et son impact sur la sécurité des voitures autonomes.

DUFOMap propose une cartographie en temps réel efficace pour des environnements dynamiques.

Un capteur détecte de petits champs électriques à des niveaux atomiques, améliorant la recherche sur les matériaux.

K-Link améliore l'analyse des données MTS grâce à une meilleure compréhension des interactions des capteurs.

Un nouveau petit capteur tactile améliore le toucher des robots dans les applications médicales.

Une nouvelle méthode améliore la préhension des robots en combinant la planification de mouvement et de préhension à l'aide de nuages de points.

Des chercheurs utilisent le bruit pour améliorer la sensibilité dans la détection des signaux.

D-DUIO améliore l'estimation d'état en utilisant des approches basées sur les données dans des systèmes dynamiques.

Cette recherche s'attaque aux problèmes de synchronisation dans la détection bi-statique pour de meilleures performances.

L'algorithme SynPF montre des promesses pour une localisation fiable des véhicules dans des conditions de course difficiles.

Apprends à mesurer les incertitudes dans l'estimation de pose des robots pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode améliore la précision de calibration pour les radars MIMO et les capteurs optiques à courte distance.

Explorer le rôle des capteurs dans l'amélioration de la précision du suivi des cibles.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes LiDAR pour renforcer la sécurité des voitures autonomes.

ReLaTo propose des méthodes améliorées pour aligner des données 3D sous de grandes transformations.

L'utilisation de capteurs GelSight améliore considérablement la précision du placement des objets par les robots.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de caméra et de radar pour une meilleure détection des objets.

Améliorer la transmission de signal pour une détection précise des événements grâce à la collaboration des capteurs.

La recherche améliore l'exploration des robots en rendant leur prise de décision plus efficace grâce à des méthodes de perception active.

Combiner les signaux 5G et les capteurs améliore la précision du positionnement des drones en intérieur.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant des données de capteurs combinées.

La recherche sur le graphene et le hBN offre un potentiel pour des capteurs ultra-sensibles.

Une nouvelle approche améliore l'évitement d'obstacles par les robots en utilisant l'informatique neuromorphique.

Cet article parle d'améliorer la détection d'erreurs dans les ADS en utilisant des schémas d'activation neuronale précoces.

Un nouveau système améliore les capacités de navigation et de cartographie des robots d'intérieur.

Un aperçu de l'amélioration de la sécurité IoT en utilisant les données de capteurs existants pour l'authentification.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la communication en utilisant plusieurs capteurs.

Fuzzy SIT améliore la classification de scènes par les robots et s'adapte aux données bruitées.

Une méthode pour détecter rapidement les changements dans les données des capteurs tout en réduisant les coûts de communication.

Présentation d'une plateforme de recherche flexible pour l'innovation en conduite automatisée.

Cette étude combine des caméras RGB-D et des IMUs pour une meilleure estimation de mouvement.