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La recherche met en avant de nouvelles stratégies pour améliorer la mesure en détection quantique.

La recherche sur les capteurs InP pourrait transformer le suivi en physique des hautes énergies.

Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité sans cartes détaillées.

Des recherches soulignent le rôle du silicène dans la détection de la dégradation des aliments.

Les robots améliorent la manipulation des objets fragiles grâce à des capteurs tactiles innovants.

De nouveaux diodes supraconducteurs améliorent l'efficacité dans les applications à basse température.

Une nouvelle méthode de grille améliore la façon dont les voitures autonomes gèrent les zones inconnues.

Un modèle innovant améliore la prise de décision dans les systèmes de données dynamiques.

Une méthode pour améliorer la précision de localisation des capteurs en bord de route dans les zones urbaines.

De nouvelles métriques et le module EdgeHead améliorent la détection 3D pour les véhicules autonomes.

Cet article parle de la récolte d'énergie et de son rôle dans le suivi IoT en temps réel.

Les NTOS exploitent des propriétés uniques pour des applications de détection avancées.

Cet article explique comment les robots peuvent mieux naviguer en utilisant des méthodes de planification de trajectoire innovantes.

Un nouveau modèle d'IA améliore la détection des défauts et l'évaluation de la qualité dans l'industrie.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots cartographient leur environnement en utilisant des technologies avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de mouvement grâce à la technologie des caméras événementielles.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération de mouvement en utilisant des caméras basées sur des événements dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision du SLAM en utilisant LiDAR, IMUs et des codeurs.

Examiner comment le timing des données de capteurs affecte la sécurité et la performance des véhicules autonomes.

Cet article parle des méthodes pour estimer la position des avions en utilisant des données d'image.

CodedVO améliore la navigation des robots en s'attaquant aux défis d'estimation de profondeur avec des optiques codées.

Nouvelle méthode de radar pour la détection tactile propose une solution économique pour les grands écrans.

Un aperçu des solutions basées sur l'infrastructure pour améliorer la perception des véhicules autonomes.

SuperVINS améliore la navigation des robots avec des techniques d'apprentissage profond pour une cartographie améliorée.

Voici MS-Bot, une méthode pour que les robots utilisent plusieurs sens de manière adaptable pendant leurs tâches.

FBINeRF améliore le rendu 3D pour les caméras normales et fisheye.

Les photomultiplicateurs en silicium améliorent la précision de détection de la lumière dans différents domaines.

Les capteurs tactiles modulaires améliorent les pinces robotiques pour les tâches délicates.

Terracorder surveille la faune dans des zones reculées en utilisant un minimum d'énergie.

Cet article examine comment l'écoulement influence les propriétés des matériaux en silicone remplis de noir de carbone.

Cette étude examine comment les atomes forment des motifs de spin organisés dans des cavités optiques.

Les métasurfaces manipulent les ondes pour différentes applications en optique, en télécommunications, et plus encore.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des capteurs dans les voitures autonomes.

L'examen du modèle SSH révèle des infos sur les systèmes non-hermétiens et leurs applications.

Combiner les données de caméra et de LiDAR booste les capacités de détection des voitures autonomes.

Une étude révèle de meilleures méthodes pour la précision de positionnement dans les appareils IoT.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots dans des environnements complexes en utilisant des bulles de sécurité.

Un nouveau système utilisant des caméras événementielles améliore la navigation et la précision de la cartographie des robots.

Une revue des techniques clés en détection d'objets 3D pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation d'état pour les voitures de course à grande vitesse.