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Un nouveau cadre améliore la précision de la détection d'objets dans des environnements réels.

Un nouveau système améliore le suivi des objets dans des environnements dynamiques pour les robots et les voitures autonomes.

La recherche se concentre sur la création de filtres THz efficaces pour des applis technologiques améliorées.

SOAP améliore la détection des objets stationnaires en utilisant des données de différents capteurs Lidar.

Un nouveau système améliore la façon dont les robots estiment les rotations des objets pendant le glissement.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction des champs physiques en utilisant des données de capteurs limitées.

Une nouvelle méthode d'évaluation pour la perception en bord de route améliore la technologie des voitures sans conducteur.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour une meilleure détection des anomalies.

Un nouveau cadre améliore la capacité des robots à réaliser des tâches de manipulation variées.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'angle d'arrivée en utilisant un échantillonnage modulo assisté par un bit.

Un aperçu de comment les simulations de capteurs améliorent la sécurité dans la conduite autonome.

Une approche basée sur des ensembles pour un suivi précis en cas d'attaques de capteurs.

Explore la fonctionnalité et les applications des photomultiplicateurs en silicium dans la science moderne.

Cet article explore comment deux types de capteurs améliorent la détection d’obstacles dans les voitures autonomes.

Un aperçu des processus gaussiens et des splines pour le suivi de chemin des robots.

Une méthode pour que les robots évaluent mieux leur environnement en utilisant des données visuelles et tactiles combinées.

Les avancées en IA se concentrent sur l'évaluation de l'incertitude dans la détection d'objets par des robots.

Un aperçu des problèmes d'accord de stabilisation en informatique distribuée.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la détection virtuelle avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore le consensus dans les systèmes distribués malgré le bruit et les pannes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des faisceaux pour la communication sans fil en utilisant différentes données de capteurs.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour mesurer le mouvement des gaz dans des conditions stables.

Cet article explore le dataset TUMTraf-V2X et son impact sur la sécurité des voitures autonomes.

DUFOMap propose une cartographie en temps réel efficace pour des environnements dynamiques.

Un capteur détecte de petits champs électriques à des niveaux atomiques, améliorant la recherche sur les matériaux.

K-Link améliore l'analyse des données MTS grâce à une meilleure compréhension des interactions des capteurs.

Un nouveau petit capteur tactile améliore le toucher des robots dans les applications médicales.

Une nouvelle méthode améliore la préhension des robots en combinant la planification de mouvement et de préhension à l'aide de nuages de points.

Des chercheurs utilisent le bruit pour améliorer la sensibilité dans la détection des signaux.

D-DUIO améliore l'estimation d'état en utilisant des approches basées sur les données dans des systèmes dynamiques.

Cette recherche s'attaque aux problèmes de synchronisation dans la détection bi-statique pour de meilleures performances.

L'algorithme SynPF montre des promesses pour une localisation fiable des véhicules dans des conditions de course difficiles.

Apprends à mesurer les incertitudes dans l'estimation de pose des robots pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode améliore la précision de calibration pour les radars MIMO et les capteurs optiques à courte distance.

Explorer le rôle des capteurs dans l'amélioration de la précision du suivi des cibles.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes LiDAR pour renforcer la sécurité des voitures autonomes.

ReLaTo propose des méthodes améliorées pour aligner des données 3D sous de grandes transformations.

L'utilisation de capteurs GelSight améliore considérablement la précision du placement des objets par les robots.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de caméra et de radar pour une meilleure détection des objets.

Améliorer la transmission de signal pour une détection précise des événements grâce à la collaboration des capteurs.