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Un aperçu des solutions basées sur l'infrastructure pour améliorer la perception des véhicules autonomes.

SuperVINS améliore la navigation des robots avec des techniques d'apprentissage profond pour une cartographie améliorée.

Voici MS-Bot, une méthode pour que les robots utilisent plusieurs sens de manière adaptable pendant leurs tâches.

FBINeRF améliore le rendu 3D pour les caméras normales et fisheye.

Les photomultiplicateurs en silicium améliorent la précision de détection de la lumière dans différents domaines.

Les capteurs tactiles modulaires améliorent les pinces robotiques pour les tâches délicates.

Terracorder surveille la faune dans des zones reculées en utilisant un minimum d'énergie.

Cet article examine comment l'écoulement influence les propriétés des matériaux en silicone remplis de noir de carbone.

Cette étude examine comment les atomes forment des motifs de spin organisés dans des cavités optiques.

Les métasurfaces manipulent les ondes pour différentes applications en optique, en télécommunications, et plus encore.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des capteurs dans les voitures autonomes.

L'examen du modèle SSH révèle des infos sur les systèmes non-hermétiens et leurs applications.

Combiner les données de caméra et de LiDAR booste les capacités de détection des voitures autonomes.

Une étude révèle de meilleures méthodes pour la précision de positionnement dans les appareils IoT.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots dans des environnements complexes en utilisant des bulles de sécurité.

Un nouveau système utilisant des caméras événementielles améliore la navigation et la précision de la cartographie des robots.

Une revue des techniques clés en détection d'objets 3D pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation d'état pour les voitures de course à grande vitesse.

La combinaison de la technologie LiDAR et des réflecteurs passifs améliore la communication millimétrique dans des espaces intérieurs restreints.

Les capteurs à atomes Rydberg offrent une solution prometteuse pour détecter de faibles signaux radiofréquence.

Apprends à échantillonner des signaux graphiques efficacement tout en gardant la précision.

Cet article parle de l'utilisation du son pour aider les robots à détecter des obstacles.

Nouveau jeu de données améliore le suivi de plusieurs objets dans des conditions vidéo difficiles.

Explorer comment la détection quantique améliore la détection des menaces et les mesures de sécurité.

Combiner les données radar et caméra améliore la performance des technologies de conduite autonome.

Les SiPMs numériques améliorent la détection de photons et le suivi de particules dans les expériences à haute énergie.

Une nouvelle méthode s'attaque efficacement aux valeurs manquantes dans les données de séries temporelles multivariées.

La combinaison de capteurs améliore les opérations et la précision des CubeSats dans l'espace.

TrajSSL améliore la détection d'objets 3D en utilisant moins de données étiquetées grâce à la prévision de mouvement.

Cet article parle de nouvelles techniques pour un positionnement et une orientation précis des CubeSat.

Un cadre qui améliore la localisation des véhicules en intégrant les données de plusieurs capteurs.

Une nouvelle méthode légère pour l'odométrie visuel-inertielle améliore les performances dans des environnements difficiles.

Examiner différentes méthodes pour une estimation précise de la température avec la technologie des diamants NV.

Une nouvelle approche combine LiDAR et caméras pour une meilleure précision de détection.

Une nouvelle méthode améliore le placement des capteurs pour une meilleure précision des données dans les systèmes physiques.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer l'apprentissage automatique avec des données de capteurs visuels dynamiques.

Ce modèle améliore la navigation des véhicules en combinant des techniques de localisation et de planification d'itinéraires.

Une méthode pour estimer les objectifs des capteurs au milieu d'observations bruyantes.

Une méthode pour gérer les données de capteurs conflictuelles dans les véhicules autonomes pour améliorer la sécurité.

Les capteurs iLGAD montrent du potentiel pour améliorer la précision et l'efficacité de la détection des radiations.