Derniers articles pour Technologie des capteurs

Analyse du transfert de chaleur entre les électrons et les phonons dans de fines films métalliques.

L'échantillonnage de Gibbs améliore l'efficacité du suivi multi-objets, en simplifiant les processus d'estimation complexes.

GP-Frontier permet aux robots de naviguer sans cartes en utilisant des capteurs en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie échographique 3D à main levée.

METAVerse améliore les prédictions de traversabilité du terrain pour les véhicules autonomes.

Les robots améliorent les tâches tactiles en se concentrant sur des caractéristiques tactiles importantes.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour prédire les actions humaines en utilisant des capteurs avancés.

Des chercheurs développent des techniques pour que les robots poussent des objets efficacement en utilisant le toucher.

Un estimateur d'état multi-IMU améliore le suivi de position des robots humanoïdes.

Un nouveau capteur améliore les mesures de petites rotations pour les études sismiques et des ondes gravitationnelles.

Explorer comment les robots peuvent manipuler les lectures de capteurs pour contourner les systèmes de sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'objets dans des environnements variés pour les voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des mouvements de chariots élévateurs dans les environnements chargés.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets 3D pour les véhicules autonomes en utilisant la représentation BEV.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots estiment leur position et leur environnement.

Nouveau cadre améliore la fusion de capteurs et la calibration pour les appareils autonomes.

Un nouveau système modulaire améliore la précision de l'estimation de l'état du véhicule.

Une nouvelle méthode optimise les filtres de suivi sans dépendre de données difficiles à trouver.

Un nouveau modèle imite la fonction cérébrale pour une meilleure détection de mouvement dans les données visuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des capteurs optiques en santé.

Une méthode pour choisir les emplacements des capteurs améliore l'observabilité dans les systèmes dynamiques.

Un nouveau design de circuit améliore la précision des mesures pour les capteurs R-C en parallèle.

Une étude sur les capteurs essentiels pour la performance des nouveaux drones.

Un nouveau cadre améliore la précision des modèles 3D en utilisant des nuages de points partiels pour les voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des capteurs sans références coûteuses.

Les films en bilayer organique améliorent les applications de capteurs flexibles dans différents domaines.

Examiner comment améliorer la sécurité des véhicules autonomes en mesurant l'incertitude des capteurs.

Utiliser des histogrammes transitoires pour des mesures de surface précises dans des applis robotiques.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots en utilisant des retours visuels et de force.

L'accumulation de données radar peut améliorer la détection d'objets dans les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des robots sur des scènes complexes en utilisant des données visuelles et de mouvement.

Un nouveau design de pince améliore la manipulation des petits objets pour les robots.

Le dataset NTU4DRadLM booste la recherche SLAM en intégrant des capteurs clés pour des environnements difficiles.

Exploration des états jumeaux de Fock dans les capteurs quantiques pour des mesures améliorées.

Une nouvelle méthode basée sur le gradient améliore la précision et la rapidité de l'estimation de l'état des robots.

Cette étude présente une méthode de navigation de robot à l'intérieur basée sur un champ magnétique.

Découvrez comment les robots améliorent la précision des cartes en filtrant les données trompeuses.

Analyser les effets des données de capteurs corrompues sur la localisation des voitures autonomes.

Des recherches montrent des matériaux capables d'absorber presque toute la lumière entrante avec des propriétés uniques.

Une nouvelle méthode améliore les performances du SLAM en utilisant LiDAR et des réseaux de neurones.