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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant des données de capteurs combinées.

La recherche sur le graphene et le hBN offre un potentiel pour des capteurs ultra-sensibles.

Une nouvelle approche améliore l'évitement d'obstacles par les robots en utilisant l'informatique neuromorphique.

Cet article parle d'améliorer la détection d'erreurs dans les ADS en utilisant des schémas d'activation neuronale précoces.

Un nouveau système améliore les capacités de navigation et de cartographie des robots d'intérieur.

Un aperçu de l'amélioration de la sécurité IoT en utilisant les données de capteurs existants pour l'authentification.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la communication en utilisant plusieurs capteurs.

Fuzzy SIT améliore la classification de scènes par les robots et s'adapte aux données bruitées.

Une méthode pour détecter rapidement les changements dans les données des capteurs tout en réduisant les coûts de communication.

Présentation d'une plateforme de recherche flexible pour l'innovation en conduite automatisée.

Cette étude combine des caméras RGB-D et des IMUs pour une meilleure estimation de mouvement.

Les robots peuvent améliorer la navigation en classant les différents terrains dans des environnements difficiles.

Cette méthode améliore la sécurité des voitures autonomes grâce à des techniques de détection améliorées.

Combiner le toucher et le langage améliore la compréhension des objets et la prise de décision des robots.

Cet article met en avant l'efficacité de méthodes plus simples pour détecter des anomalies dans les données de séries temporelles.

Une étude révèle un comportement chaotique dans la lumière et la mécanique influencé par des champs synthétiques.

Comprendre l'incertitude aide les robots à fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Des recherches montrent que les robots peuvent mieux apprendre en combinant des données audio et visuelles.

La recherche explore la fusion des techniques sonores pour améliorer la navigation et la cartographie des robots.

Une nouvelle approche pour améliorer les cartes de profondeur sur différents capteurs.

Un jeu de données qui aide à la surveillance de la santé sans contact en analysant les patterns de respiration.

Ce papier examine comment les capteurs améliorent les décisions malgré des données incomplètes.

Un nouveau cadre aide les robots à apprendre et à s'adapter dans des espaces de travail changeants.

Des gants de données personnalisés améliorent le suivi des mouvements des mains pour différentes applications.

Améliorer les systèmes LiDAR pour une meilleure reconnaissance des objets dans les véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la navigation sous-marine difficile.

Les techniques améliorent comment on choisit des biomarqueurs pour les systèmes biologiques.

Présentation de RoboBEV pour tester les algorithmes BEV dans des conditions réelles.

Une nouvelle méthode améliore la localisation relative des essaims de MAV en utilisant l'UWB pour une meilleure coopération.

Une nouvelle approche pour améliorer le partage de données entre les capteurs IoT.

Une méthode pour améliorer la précision des capteurs quantiques dans des environnements bruyants en utilisant l'apprentissage automatique.

Présentation de TUMA pour une meilleure gestion des données dans des environnements de capteurs complexes.

Explorer comment les innovations améliorent la précision des données dans les capteurs à nanopores pour l'analyse moléculaire.

De nouvelles techniques améliorent les mesures de spin nucléaire dans des échantillons solides.

Une étude montre comment de tout petits dispositifs mécaniques influencent le comportement des électrons.

Deux sismomètres avancés améliorent la sensibilité aux vibrations basse fréquence.

Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant des données d'image et de LiDAR.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des capteurs nanomécaniques grâce à la modélisation thermique et au filtrage de Kalman.

Des recherches montrent que des capteurs simples peuvent rivaliser avec des caméras complexes pour les tâches de robot.