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TrajSSL améliore la détection d'objets 3D en utilisant moins de données étiquetées grâce à la prévision de mouvement.

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Un cadre qui améliore la localisation des véhicules en intégrant les données de plusieurs capteurs.

Une nouvelle méthode légère pour l'odométrie visuel-inertielle améliore les performances dans des environnements difficiles.

Examiner différentes méthodes pour une estimation précise de la température avec la technologie des diamants NV.

Une nouvelle approche combine LiDAR et caméras pour une meilleure précision de détection.

Une nouvelle méthode améliore le placement des capteurs pour une meilleure précision des données dans les systèmes physiques.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer l'apprentissage automatique avec des données de capteurs visuels dynamiques.

Ce modèle améliore la navigation des véhicules en combinant des techniques de localisation et de planification d'itinéraires.

Une méthode pour estimer les objectifs des capteurs au milieu d'observations bruyantes.

Une méthode pour gérer les données de capteurs conflictuelles dans les véhicules autonomes pour améliorer la sécurité.

Les capteurs iLGAD montrent du potentiel pour améliorer la précision et l'efficacité de la détection des radiations.

Une méthode pour identifier les changements de données entre capteurs avec un minimum de fausses alertes.

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De nouveaux capteurs fabriqués à partir de MoS2 montrent un bon potentiel pour détecter les gaz NO2 nocifs.

WildFusion améliore la cartographie et la navigation des robots dans des environnements extérieurs complexes en utilisant plusieurs capteurs.

L'algorithme AW-MinMax améliore la précision des réseaux de capteurs sans GPS.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer sur des surfaces transparentes avec le son et la vue.

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Une nouvelle technique améliore les nuages de points 3D pour mieux comprendre les données.

FLRNet améliore la reconstruction du flux de fluide en utilisant des données de capteurs limitées.

De petites disques en silicone peuvent contrôler la lumière pour des applications de détection avancées.

De nouveaux capteurs tactiles permettent aux robots de détecter le toucher grâce à une technologie de peau artificielle avancée.

Découvrez comment la technologie des champs lumineux transforme l'estimation de la profondeur pour les robots et les véhicules autonomes.

Des méthodes innovantes améliorent la reconnaissance des routes pour les voitures autonomes dans des conditions neigeuses.

Les murs de domaines ferroélectriques offrent un nouveau potentiel pour des capteurs environnementaux avancés.

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Apprends comment les ondes élastiques peuvent déceler des problèmes cachés dans les roulements avant qu'ils n'empirent.

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