Informatique - Informatique neuronale et évolutive

Examiner le rôle de la reproductibilité dans les algorithmes Qualité-Diversité pour des applis concrètes.

Analyse de l'application de DBSCAN dans les systèmes neuromorphiques pour un traitement de données efficace.

Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.

La recherche combine des algorithmes évolutifs et l'informatique quantique pour s'attaquer au problème du Max-Cut.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en apprentissage automatique en utilisant des modèles spécialisés.

HEN améliore la récupération de mémoire dans les réseaux de neurones en renforçant la séparabilité des motifs.

Des recherches montrent qu'on peut prédire le déclin cognitif avec des tests sanguins et des modèles avancés.

Une nouvelle approche de l'optimisation en utilisant plusieurs stratégies pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore la performance des SNN tout en économisant de l'énergie grâce à la compression des poids.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Techniques pour protéger les données sensibles en apprentissage automatique.

Un nouvel algorithme optimise le placement des capteurs dans les réseaux d'égouts pour améliorer la surveillance de la santé publique.

Des chercheurs développent des modèles qui imitent le traitement du cerveau en utilisant de la lumière et des systèmes supraconducteurs.

Un nouveau cadre analyse la résilience agricole face au changement climatique dans plusieurs pays à faible revenu.

GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension et la fiabilité des réseaux de neurones.

XNet utilise la fonction d'activation de Cauchy pour améliorer la précision dans des tâches de données complexes.

Un nouveau cadre améliore les réseaux neuronaux pour les appareils avec des ressources limitées.

Cet article explore comment le machine learning peut optimiser les chatbots de service client.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour rendre les modèles linguistiques plus rapides et moins énergivores.

Explorer comment la mémoire de travail influence notre capacité à se souvenir des infos.

Les fonctions Zorro offrent des solutions fluides pour améliorer la performance des réseaux de neurones.

On vous présente l'apprentissage en contre-courant comme une alternative naturelle aux méthodes de formation traditionnelles.

Cet article parle des réseaux de neurones qui mélangent efficacement approximation et généralisation.

Un nouveau jeu de données améliore les simulations pour la dynamique des fluides en utilisant le machine learning.

Un nouveau modèle imite l'apprentissage du cerveau pour améliorer l'adaptation des tâches en IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles informatiques tout en maintenant la performance.

Exploiter l'IA pour rassembler les idées humaines et s'attaquer aux défis mondiaux.

L'IA et la spintronique bosse ensemble pour créer de la vraie randomisation pour plein d'applis.

Découvrez une méthode qui simplifie la création d'algorithmes grâce à l'automatisation intelligente.

Les algorithmes génétiques offrent de nouvelles solutions pour des systèmes d'équations complexes.

Découvrez comment les réseaux de neurones lagrangiens prédisent le mouvement avec des contraintes du monde réel.

Apprends à reconstruire des réseaux de neurones et ses implications.

Explore des méthodes d'apprentissage locales qui transforment l'entraînement des réseaux de neurones.

Découvrez comment la dopamine artificielle imite l'apprentissage du cerveau pour améliorer l'IA.

Une approche intelligente forme des robots à identifier des objets de manière sûre et précise.

Un nouvel accélérateur améliore l'efficacité des réseaux de neurones à pics pour le traitement de données dynamiques.

Méthodes innovantes pour améliorer les réseaux de neurones avec moins de puissance de calcul.

PropNEAT améliore les réseaux de neurones en accélérant l'entraînement et en gérant efficacement des données complexes.

Une nouvelle méthode pour entraîner des machines sur de petits appareils avec moins de complexité.