Des solutions basées sur l'IA pour les problèmes mondiaux
Exploiter l'IA pour rassembler les idées humaines et s'attaquer aux défis mondiaux.
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Table des matières
- Le Rôle de l'IA
- Comment fonctionne RHEA
- Exemple concret : Défi de réponse à la pandémie
- Les avantages des perspectives diverses
- Étapes dans le processus RHEA
- L'importance de la Transparence
- La performance de RHEA
- Un équilibre à trouver
- Combiner l'expertise : La clé vers de meilleures solutions
- Regarder vers l'avenir : Applications futures
- Considérations éthiques
- Conclusion
- La partie amusante
- Source originale
- Liens de référence
Pour résoudre les gros problèmes de notre monde, comme les pandémies ou le changement climatique, on a besoin d'idées venant de partout. Y'a plein d'Experts dans différents domaines qui peuvent donner des conseils. Plus ces experts sont diversifiés, meilleures sont les chances de trouver des Solutions efficaces. Mais mélanger et affiner toutes ces idées peut être compliqué quand il y en a trop. Et c'est là qu'intervient l'intelligence artificielle (IA).
Le Rôle de l'IA
L'IA peut nous aider à prendre les connaissances de divers experts et les transformer en quelque chose d'utile. Un moyen de le faire, c'est grâce à un système appelé RHEA. Imagine RHEA comme un chef talentueux qui prend plein d'ingrédients d'une cuisine et crée un plat délicieux. RHEA prend les idées de différents experts et les mélange pour trouver les meilleures solutions Politiques à des problèmes difficiles.
Comment fonctionne RHEA
Le processus commence par définir clairement le problème. C'est un peu comme savoir quel plat tu veux préparer avant de rassembler tes ingrédients. Une fois le problème posé, on passe à l'étape suivante : rassembler des contributions d'experts variés. Ça peut se faire par des appels ouverts ou des demandes directes à des personnes reconnues pour leur expertise.
Après avoir collecté toutes ces idées, RHEA les distille. Ça veut dire transformer des solutions complexes d'experts en quelque chose de plus simple, un peu comme réduire une sauce pour concentrer sa saveur. Enfin, RHEA prend ces idées simplifiées et les fait évoluer. Elle les combine et les affine à travers une méthode inspirée par l'évolution, où les meilleures combinaisons d'idées survivent et s'améliorent avec le temps.
Exemple concret : Défi de réponse à la pandémie
Un super test des capacités de RHEA a eu lieu pendant le Défi de réponse à la pandémie XPRIZE. Ce défi avait plus de 100 équipes de 23 pays qui essayaient de créer des modèles pour prédire les cas de COVID-19 et suggérer des interventions utiles. Chaque équipe utilisait des méthodes différentes, et au total, elles ont soumis 169 suggestions politiques.
RHEA a pris toutes ces soumissions et a fait sa magie. Elle les a combinées et raffinées, menant à un ensemble de politiques plus large et plus efficaces que les originales. C'était une démonstration claire de comment l'IA peut tirer le meilleur parti de l'expertise humaine.
Les avantages des perspectives diverses
Quand on s'attaque à des problèmes comme une pandémie ou le changement climatique, rassembler des connaissances d'une large gamme d'experts est crucial. Différentes opinions mènent à de meilleures décisions. Cependant, à mesure que la taille de l'équipe augmente, il devient difficile de trier toutes les idées disponibles pour trouver les meilleures.
L'IA, surtout RHEA, peut gérer cette complexité efficacement. Elle peut analyser plein de suggestions d'experts et trouver des moyens d'équilibrer des objectifs conflictuels, comme minimiser les coûts tout en réduisant les cas de COVID-19.
Étapes dans le processus RHEA
- Définir le problème : Énoncer clairement ce qui doit être résolu.
- Rassembler des contributions : Collecter des suggestions d'une variété d'experts travaillant sur la question.
- Distillation : Simplifier les solutions rassemblées en une forme plus gérable.
- Faire évoluer les idées : Utiliser les modèles distillés pour créer des solutions affinées via un processus évolutif.
L'importance de la Transparence
Un des super avantages d'utiliser l'IA comme RHEA, c'est la transparence qu'elle offre. Chaque étape du processus peut être retracée jusqu'aux contributions originales des experts. C'est important parce que ça permet à tous les gens impliqués de voir comment les décisions ont été prises et qui y a contribué.
La performance de RHEA
Quand RHEA a été mise à l'épreuve pendant le Défi de réponse à la pandémie, elle a montré des résultats impressionnants. Les politiques qu'elle a générées ont fourni de meilleurs résultats comparé à celles créées par l'IA seule ou par des experts humains seuls. Ça a mis en lumière le potentiel de combiner la connaissance humaine avec les capacités de l'IA.
Un équilibre à trouver
S'attaquer à des problèmes complexes exige souvent de jongler avec plusieurs objectifs. Par exemple, pendant une pandémie, les autorités peuvent vouloir réduire le nombre de cas tout en minimisant l'impact économique des politiques de santé. La capacité de RHEA à gérer plusieurs objectifs en fait un outil précieux dans ces situations.
Combiner l'expertise : La clé vers de meilleures solutions
Le message principal, c'est qu'il y a un énorme réservoir de connaissances humaines à exploiter. En combinant différentes perspectives d'experts grâce à l'IA, on peut découvrir des solutions qui resteraient sans doute cachées autrement. RHEA agit comme un pont, reliant la créativité humaine et la puissance analytique de l'IA pour créer quelque chose de plus grand que la somme de ses parties.
Regarder vers l'avenir : Applications futures
RHEA peut être appliquée à divers domaines au-delà de la réponse aux pandémies. Que ce soit pour la politique climatique, la santé publique ou l'urbanisme, les principes derrière RHEA peuvent mener à une meilleure prise de décision. Les applications potentielles ne sont limitées que par notre imagination.
Considérations éthiques
Quand on déploie des systèmes IA comme RHEA dans des scénarios réels, les préoccupations éthiques sont primordiales. L'équité, la gouvernance, la confidentialité des données et la durabilité doivent être au cœur de toute mise en œuvre d'IA. En développant des systèmes ouverts et transparents, on peut mieux s'assurer que les bénéfices de l'IA sont partagés équitablement entre tous.
Conclusion
RHEA a montré que combiner l'expertise humaine avec l'IA peut mener à des solutions efficaces pour des défis globaux complexes. Alors qu'on continue à faire face à de nouveaux problèmes, embrasser cette synergie peut ouvrir la voie à une prise de décision plus intelligente et mieux informée. En fin de compte, les idées générées par de tels processus peuvent avoir un impact durable sur notre monde partagé.
La partie amusante
Et n'oubliez pas, même si on prend nos problèmes au sérieux, c'est okay de rire un peu de ce à quoi pourrait ressembler la collaboration entre humains et IA dans un dessin animé : imaginez un groupe de chercheurs en blouses blanches qui discutent d'idées pendant qu'un robot prend des notes discrètement, juste pour coller un panneau sur le mur qui dit "La meilleure idée gagne !" Qui aurait cru que résoudre des problèmes pourrait être si divertissant ?
Titre: Unlocking the Potential of Global Human Expertise
Résumé: Solving societal problems on a global scale requires the collection and processing of ideas and methods from diverse sets of international experts. As the number and diversity of human experts increase, so does the likelihood that elements in this collective knowledge can be combined and refined to discover novel and better solutions. However, it is difficult to identify, combine, and refine complementary information in an increasingly large and diverse knowledge base. This paper argues that artificial intelligence (AI) can play a crucial role in this process. An evolutionary AI framework, termed RHEA, fills this role by distilling knowledge from diverse models created by human experts into equivalent neural networks, which are then recombined and refined in a population-based search. The framework was implemented in a formal synthetic domain, demonstrating that it is transparent and systematic. It was then applied to the results of the XPRIZE Pandemic Response Challenge, in which over 100 teams of experts across 23 countries submitted models based on diverse methodologies to predict COVID-19 cases and suggest non-pharmaceutical intervention policies for 235 nations, states, and regions across the globe. Building upon this expert knowledge, by recombining and refining the 169 resulting policy suggestion models, RHEA discovered a broader and more effective set of policies than either AI or human experts alone, as evaluated based on real-world data. The results thus suggest that AI can play a crucial role in realizing the potential of human expertise in global problem-solving.
Auteurs: Elliot Meyerson, Olivier Francon, Darren Sargent, Babak Hodjat, Risto Miikkulainen
Dernière mise à jour: 2024-10-31 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.00156
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.00156
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://github.com/cognizant-ai-labs/rhea-demo
- https://github.com/LucasAlegre/morl-baselines
- https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html
- https://engineering.teads.com/sustainability/carbon-footprint-estimator-for-aws-instances/
- https://www.yuzeh.com/data/agz-cost.html
- https://arxiv.org/abs/1709.05011
- https://mlco2.github.io/impact/
- https://arxiv.org/pdf/2007.03051.pdf
- https://www.metaculus.com/home/
- https://evolution.ml/demos/npidashboard/
- https://climatechange.evolution.ml/
- https://landuse.evolution.ml/
- https://www.first.org/global/sigs/cti/curriculum/source-evaluation
- https://s3.us-west-2.amazonaws.com/covid-xprize-anon
- https://github.com/
- https://github.com/cognizant-ai-labs/covid-xprize